Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut les gars,
Je travaille actuellement sur un projet, où j'ai trois valeurs indépendantes et une valeur dépendante :
Ce que j'ai tenté de faire, c'est une ANOVA à trois voies, et voici ce que mon superviseur de projet m'a répondu :
Ce que vous avez fait est un modèle linéaire avec trois variables indépendantes (vous pouvez voir que les résultats incluent une interaction à trois voies).
Vous pourriez créer un modèle linéaire à effets mixtes, dans lequel les répondants pourraient être inclus en tant qu'effet aléatoire. Ce serait plus approprié, car vous avez répété des mesures.
Maintenant, j'ai une question, et peut-être qu'il faut ajouter plus de contexte. Mais disons par exemple, je fais mon analyse comme ceci :
ANOVA à un facteur pour la variable dépendante et la variable indépendante1 (la plus importante)
Double sens pour : la variable dépendante et la variable indépendante1, 2
Trois voies pour : la variable dépendante et la variable indépendante 1, 2, 3.
Et la raison pour laquelle je veux faire cela est de voir si les variables indépendantes affectent la variable dépendante et les unes les autres.
Cependant, apparemment, mon chef de projet prétend qu'un modèle linéaire à effets mixtes serait plus approprié, car j'ai répété les mesures.Quelqu'un pourrait-il peut-être m'expliquer pourquoi?
Je suis désolé de demander, je suis relativement nouveau sur JMP, etc.
AnalytiqueRe: Faire un modèle linéaire à effets mixtes.La première chose à faire est d'aller dans la bibliothèque de documentation JMP et d'ouvrir le document Fitting Linear Models, et de lire la section sur les rapports et options de modèles à effets mixtes et aléatoires et la section sur les modèles mixtes.
La bibliothèque de documentation JMP est disponible dans le menu déroulant Aide.
Re: Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut Peng
Merci pour la réponse,
Ma variable dépendante est une réponse aux stimuli, que le participant montre après avoir été exposé à un stimuli. Chaque participant a 4 stimulis différents qui lui sont exposés, et j'ai calculé leurs réponses.
Ma principale variable indépendante est l'effet du prix, mais il existe également deux autres variables indépendantes dans la catégorie de parfum et le sexe, que je souhaite examiner.
J'ai essayé de copier les étapes de la vidéo, et voici ce que j'ai obtenu.
Re: Faire un modèle linéaire à effets mixtes.On dirait que vous avez trouvé comment spécifier l'analyse. Si vous utilisez JMP Pro, la personnalité "Mixed Models" est l'autre plateforme dédiée à ce sujet.
Une chose que je voudrais souligner, puisque vous n'avez pas inclus dans votre capture d'écran. Pour une telle analyse, une partie importante consiste à interpréter le résultat des estimations des composantes de la variance.
Je ne vais pas commenter votre analyse et votre résultat, vous devriez en discuter avec votre superviseur.
Re: Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Ce que vous avez fait suppose que vos observations sont indépendantes. Ce que suggère votre superviseur implique que vos observations ne sont PAS indépendantes. Si « mesure répétée » est le bon indice, alors demandez-vous : votre variable dépendante est mesurée à plusieurs reprises sur quoi ? Par exemple, plusieurs mesures sur un rat de laboratoire, plusieurs mesures sur un morceau de métal, plusieurs mesures sur un terrain, etc. Si vos observations ne sont pas indépendantes, mais que vous les analysez comme si elles l'étaient, vous pouvez arriver à une mauvaise conclusion.
Re: Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Je n'ai pas fait ce commentaire.
Re : Faire un modèle linéaire à effets mixtes.Salut Peng,
Tout d'abord, les résultats + l'interprétation m'appartiennent, correct.
Ce que j'ai trouvé en fait, c'est un complément qui a fait l'analyse factorielle complète, et je l'ai sorti.
Alors y a-t-il autre chose que le Estimations des composantes de la variance résultat qu'il est important de commenter ?
