Cómo establecer un diagrama de correlación con la puntuación de gravedad del motor Y utilizando un generador de gráficos ajustando el biomarcador X según la edad y el sexoNos gustaría aclarar si existe una relación lineal entre el biomarcador X (DATQUANT: variable dependiente) y la puntuación de gravedad motora Y (MDS-UPDRS-3: variable explicativa). Dado que la edad y el sexo biológico influyen en el biomarcador X, los consideramos covariables. Nos gustaría realizar una regresión múltiple.
[X (DATQUANT: variable dependiente)] = a1 * Y (MDS-UPDRS-3: variable explicativa) + a2 * [edad] + a3 + residuales
a1, a2: coeficientes de pendiente para cada variable explicativa
a3: término constante para el sexo biológico
Ahora nos gustaría visualizar la relación entre [edad y sexo ajustado (DATQUANT: variable dependiente)] e Y (MDS-UPDRS-3: variable explicativa) Por lo que nos gustaría preparar un diagrama de dispersión ajustado X (a1 * [X (DATQUANT : variable continua)] - a2 * [edad] - a3) vs. Y (MDS-UPDRS-3: variable dependiente) Le agradeceríamos mucho que nos hiciera comentarios y sugerencias. Muchas gracias de antemano.
AnalíticaGráficosMac OSScriptingRe: Cómo establecer un diagrama de correlación con la puntuación de gravedad del motor Y usando un generador de gráficos ajustando el biomarcador X según la edad y el sexoHola,
Adjunto una versión de su tabla de datos con modelos.
El modelo completo incluye todas las variables. Desde el generador de perfiles de predicción, puede ver el efecto de su variable explicativa y las covariables. El sexo no es un gran efecto.
El siguiente modelo solo tiene sexo y edad. A partir de este modelo guardamos los residuos: Menú triángulo rojo> Guardar columnas> Residuales.
Luego tomamos la intersección de este modelo y la agregamos a los residuos para crear una nueva columna, que es la variable dependiente corregida por el efecto de la edad y el sexo.
Finalmente graficamos esta variable dependiente corregida versus la variable explicativa:
Espero que esto ayude.
Phil
