Como proveedor de soluciones mecatrónicas para el procesamiento de chapas de acero, Clecim ha ampliado recientemente su gama de soldadoras láser ofreciendo una máquina de nueva generación capaz de cortar y soldar chapas pesadas mediante una fuente láser de 12kW. En 2019, el proceso de corte por láser fue ampliamente estudiado y el uso de técnicas de Machine Learning permitió crear un modelo capaz de entregar instrucciones de corte robustas para todo el rango de espesor. Hoy en día, la atención se centra en el proceso de soldadura láser autógena (sin alambre de relleno). La obtención de una buena soldadura requiere el cumplimiento de dos criterios: tener un cordón de soldadura libre de defectos (tipos de salpicaduras, goteos, rellenos insuficientes, agujeros, etc.), y tener una buena resistencia (esto se evalúa mediante un ensayo de estampación tipo Erichsen, el objetivo siendo lo más cercano posible a la resistencia básica del material). Para lograr este resultado, se han implementado muchos pasos, cada uno de los cuales requiere el uso de una plataforma JMP:
- "Ajuste X por Y" y "Distribución" no solo para determinar estadísticamente el valor de la resistencia base del material, sino también para garantizar que las láminas estudiadas puedan considerarse idénticas y homogéneas
- "Graph Builder" para sintetizar las observaciones visuales y obtener un mapa de los defectos de soldadura según los parámetros estudiados, cuyo resultado permite determinar una zona donde el cordón de soldadura está libre de defectos
- Y por último, "DoE/Custom Design" y 2 Fit Model" que permiten estudiar y modelar la resistencia del cordón de soldadura en la zona anterior para determinar los parámetros óptimos. Dado que el área de estudio tiene una forma irregular, se rellena como un conjunto de puntos candidatos (Covariables)
