Como proveedor de soluciones mecatrónicas para el procesamiento de chapas de acero, Clecim ha ampliado recientemente su gama de soldadores láser ofreciendo una máquina de nueva generación capaz de cortar y soldar chapas pesadas utilizando una fuente láser de 12kW. En 2019, el proceso de corte por láser fue ampliamente estudiado y el uso de técnicas de Machine Learning hizo posible crear un modelo capaz de entregar instrucciones de corte robustas para todo el rango de espesor. Hoy en día, la atención se centra en el proceso de soldadura láser autógena (sin hilo de relleno). Obtener una buena soldadura requiere cumplir con dos criterios: tener un cordón de soldadura libre de defectos (tipos de salpicaduras, corridas, subllenado, agujeros, etc.), y tener una buena resistencia (esto se evalúa mediante una prueba de estampación tipo Erichsen, el objetivo estar lo más cerca posible de la resistencia básica del material). Para lograr este resultado, se implementaron muchos pasos, cada uno de los cuales requirió el uso de una plataforma JMP:
- "Ajustar X por Y" y "Distribución" no solo para determinar estadísticamente el valor de la resistencia básica del material, sino también para asegurar que las láminas estudiadas puedan ser consideradas como idénticas y homogéneas.
- "Graph Builder" para sintetizar las observaciones visuales y obtener un mapeo de los defectos de soldadura según los parámetros estudiados, el resultado permite determinar un área donde el cordón de soldadura está libre de defectos.
- Y finalmente, "DoE / Custom Design" y 2 Fit Model "que permiten estudiar y modelar en la zona anterior la resistencia del cordón de soldadura para determinar los parámetros óptimos. Como el área de estudio tiene una forma irregular, se ingresa en forma de un conjunto de puntos candidatos (covariables)
