Als Anbieter mechatronischer Lösungen für die Bearbeitung von Stahlblechen hat Clecim kürzlich sein Angebot an Laserschweißgeräten um eine Maschine der neuen Generation erweitert, die Grobbleche mit einer 12-kW-Laserquelle schneiden und schweißen kann. Im Jahr 2019 wurde der Laserschneidprozess umfassend untersucht und der Einsatz maschineller Lerntechniken ermöglichte die Erstellung eines Modells, das robuste Schneidanweisungen für den gesamten Dickenbereich liefern kann. Heutzutage liegt der Schwerpunkt auf dem autogenen Laserschweißverfahren (ohne Zusatzdraht). Um eine gute Schweißnaht zu erhalten, müssen zwei Kriterien erfüllt sein: eine Schweißnaht ohne Fehler (wie Spritzer, Tropfen, Unterfüllung, Löcher usw.) und eine gute Festigkeit (dies wird durch einen Stempeltest vom Erichsen-Typ bewertet, wobei das Ziel darin besteht, Folgendes zu erreichen). möglichst nahe am Grundwiderstand des Materials liegen). Um dieses Ergebnis zu erreichen, wurden zahlreiche Schritte umgesetzt, die jeweils den Einsatz einer JMP-Plattform erforderten:
- „Fit X by Y“ und „Distribution“, um nicht nur den Grundwiderstandswert des Materials statistisch zu bestimmen, sondern auch sicherzustellen, dass die untersuchten Bleche als identisch und homogen betrachtet werden können
- „Graph Builder“, um visuelle Beobachtungen zu synthetisieren und eine Karte von Schweißfehlern entsprechend den untersuchten Parametern zu erhalten. Das Ergebnis ermöglicht die Bestimmung eines Bereichs, in dem die Schweißraupe frei von Fehlern ist
- Und schließlich „DoE/Custom Design“ und „2 Fit Model“, die es ermöglichen, den Widerstand der Schweißnaht zu untersuchen und anhand der vorherigen Zone zu modellieren, um die optimalen Parameter zu bestimmen. Da das Untersuchungsgebiet eine unregelmäßige Form hat, wird es in Form einer Reihe von Kandidatenpunkten (Kovariaten) angezeigt.
