실험 계획을 사용하여 최적의 용접 매개변수를 찾습니다.
강판 가공을 위한 메카트로닉 솔루션 공급업체인 클레심은 최근 12kW 레이저 소스를 사용하여 두꺼운 판재를 절단하고 용접할 수 있는 차세대 기계를 제공함으로써 레이저 용접기의 범위를 확장했습니다. 2019년에는 레이저 절단 공정이 광범위하게 연구되었고 기계 학습 기술을 사용하여 전체 두께 범위에 대해 강력한 절단 지침을 제공할 수 있는 모델을 만들 수 있었습니다. 오늘날에는 필러 와이어가 없는 자가 레이저 용접 공정에 관심이 집중되고 있습니다. 양호한 용접을 얻으려면 두 가지 기준을 충족해야 합니다. 결함(스패터, 드립, 언더필, 구멍 등의 유형)이 없는 용접 비드와 우수한 저항성(이는 Erichsen 유형의 스탬핑 테스트를 통해 평가됩니다. 재료의 기본 저항에 최대한 근접해야 함). 이 결과를 달성하기 위해 각각 JMP 플랫폼을 사용해야 하는 여러 단계가 구현되었습니다.
- "Fit X by Y" 및 "Distribution"은 재료의 기본 강도 값을 통계적으로 결정할 뿐만 아니라 연구된 시트가 동일하고 균일한 것으로 간주될 수 있도록 보장합니다.
- 시각적 관찰을 종합하고 연구된 매개변수에 따라 용접 결함의 지도를 얻기 위한 "Graph Builder", 그 결과 용접 비드에 결함이 없는 영역을 결정할 수 있습니다.
- 마지막으로 최적의 매개변수를 결정하기 위해 이전 구역에서 용접 비드의 저항을 연구하고 모델링할 수 있는 "DoE/Custom Design" 및 2 Fit Model"이 있습니다. 연구 영역의 모양이 불규칙하므로 후보 점 집합(공변량)으로 채워집니다.
