使用实验设计寻找最佳焊接参数。
作为钢板加工机电一体化解决方案的供应商，Clecim 最近通过提供能够使用 12kW 激光源切割和焊接厚板的新一代机器，扩展了其激光焊机的范围。 2019 年，激光切割工艺得到广泛研究，机器学习技术的使用使得创建一个模型成为可能，该模型能够为整个厚度范围提供强大的切割指令。 今天，注意力集中在自体激光焊接工艺（无填充焊丝）上。 获得良好的焊缝需要满足两个标准：焊道没有缺陷（飞溅、流道、填充不足、孔洞等），并且具有良好的抵抗力（这是通过 Erichsen 类型的冲压测试评估的，目标是尽可能接近材料的基本电阻）。 为了实现这一结果，采取了许多步骤，每个步骤都需要使用 JMP 平台：
- “Fit X by Y”和“Distribution”不仅可以统计确定材料的基本电阻值，还可以确保所研究的板材可以认为是相同和均质的
- “Graph Builder”综合视觉观察并根据研究参数获得焊接缺陷的映射，结果允许确定焊道没有缺陷的区域
- 最后，“DoE / 定制设计”和“2 拟合模型”允许在先前区域上研究和建模焊道的电阻，以确定最佳参数。 由于研究区域形状不规则，因此以一组候选点（协变量）的形式输入
