如何通过根据年龄和性别调整生物标志物 X 使用图形构建器将图与运动严重性评分 Y 相关联我们想澄清生物标志物 X（DATQUANT：因变量）和运动严重程度评分 Y（MDS-UPDRS-3：解释变量）之间是否存在线性关系。 由于年龄和生理性别影响生物标志物 X，我们将它们视为协变量。 我们想进行多元回归。
[X (DATQUANT: 因变量)] = a1*Y (MDS-UPDRS-3: 解释变量) + a2*[age] + a3 + 残差
a1, a2 : 每个解释变量的斜率系数
a3：生物性别的常数项
现在我们想可视化[年龄和性别调整后（DATQUANT：因变量）]和Y（MDS-UPDRS-3：解释变量）之间的关系所以我们想准备散点图调整后的X（a1*[X（DATQUANT） : 连续变量)] - a2*[age] - a3) vs. Y（MDS-UPDRS-3：因变量）如果您能给我们意见和建议，我们将不胜感激。 提前谢谢了。
分析图形苹果系统脚本编写回复：如何通过根据年龄和性别调整生物标志物 X 使用图形构建器将图与运动严重性评分 Y 相关联你好，
我附上了一个带有模型的数据表版本。
完整模型包括所有变量。 从预测分析器中，您可以看到解释变量和协变量的影响。 性不是一个大的影响。
下一个模型只有性别和年龄。 从这个模型我们保存残差：红色小三角菜单 > 保存列 > 残差。
然后我们从这个模型中获取截距并将其添加到残差中以创建一个新列，这是针对年龄和性别影响校正的因变量。
最后，我们绘制了修正后的因变量与解释变量的关系图：
我希望这有帮助。
菲尔
