우리는 바이오마커 X(DATQUANT: 종속변수)와 운동 중증도 점수 Y(MDS-UPDRS-3: 설명변수) 사이에 선형 관계가 있는지 여부를 명확히 하고자 합니다. 나이와 생물학적 성별이 바이오마커 X에 영향을 미치기 때문에 우리는 이들을 공변량으로 간주했습니다. 우리는 다중 회귀를 수행하고 싶습니다.
[X(DATQUANT: 종속변수)] = a1*Y(MDS-UPDRS-3: 설명변수) + a2*[나이] + a3 + 잔차
a1, a2 : 설명변수별 기울기 계수
a3: 생물학적 성에 대한 상수 용어
이제 [연령과 성별 조정(DATQUANT: 종속변수)]과 Y(MDS-UPDRS-3: 설명변수)의 관계를 시각화하고 싶습니다. 따라서 산점도 조정 X(a1*[X(DATQUANT) : 연속변수)] - a2*[나이] - a3) vs. Y (MDS-UPDRS-3: 종속변수) 의견과 제안을 해주시면 대단히 감사하겠습니다. 미리 감사드립니다.
