Come creare un diagramma di correlazione con il punteggio di gravità motoria Y utilizzando un generatore di grafici regolando il biomarcatore X in base all'età e al sessoVorremmo chiarire se esiste una relazione lineare tra il biomarcatore X (DATQUANT: variabile dipendente) e il punteggio di gravità motoria Y (MDS-UPDRS-3: variabile esplicativa). Poiché l'età e il sesso biologico influenzano il biomarcatore X, li abbiamo considerati come covariate. Vorremmo condurre una regressione multipla.
[X (DATQUANT: variabile dipendente)] = a1*Y (MDS-UPDRS-3: variabile esplicativa) + a2*[età] + a3 + residui
a1, a2 : coefficienti di pendenza per ogni variabile esplicativa
a3: termine costante per il sesso biologico
Ora vorremmo visualizzare la relazione tra [età e sesso aggiustati (DATQUANT: variabile dipendente)] e Y (MDS-UPDRS-3: variabile esplicativa) Quindi vorremmo preparare il grafico a dispersione aggiustato X (a1*[X(DATQUANT : variabile continua)] - a2*[età] - a3) vs. Y (MDS-UPDRS-3: variabile dipendente) Ti saremmo molto grati se potessi darci commenti e suggerimenti. Molte grazie in anticipo.
AnalisiGraficaMac OSScriptingRe: Come eseguire il diagramma di correlazione con il punteggio di gravità motoria Y utilizzando un generatore di grafici regolando il biomarcatore X in base all'età e al sessoCiao,
Allego una versione della tua tabella dati con i modelli.
Il modello completo include tutte le variabili. Dal profiler di previsione puoi vedere l'effetto della tua variabile esplicativa e le covariate. Il sesso non è un grande effetto.
Il prossimo modello ha solo sesso ed età. Da questo modello salviamo i residui: Menu triangolo rosso > Salva colonne > Residui.
Quindi prendiamo l'intercetta da questo modello e la aggiungiamo ai residui per creare una nuova colonna, che è la variabile dipendente corretta per l'effetto dell'età e del sesso.
Infine tracciamo questa variabile dipendente corretta rispetto alla variabile esplicativa:
Spero che questo possa essere d'aiuto.
Phil
