如何通過根據年齡和性別調整生物標誌物 X 使用圖形構建器將圖與運動嚴重性評分 Y 相關聯我們想澄清生物標誌物 X（DATQUANT：因變量）和運動嚴重程度評分 Y（MDS-UPDRS-3：解釋變量）之間是否存在線性關係。 由於年齡和生理性別影響生物標誌物 X，我們將它們視為協變量。 我們想進行多元回歸。
[X (DATQUANT: 因變量)] = a1*Y (MDS-UPDRS-3: 解釋變量) + a2*[age] + a3 + 殘差
a1, a2 : 每個解釋變量的斜率係數
a3：生物性別的常數項
現在我們想可視化[年齡和性別調整後（DATQUANT：因變量）]和Y（MDS-UPDRS-3：解釋變量）之間的關係所以我們想準備散點圖調整後的X（a1*[X（DATQUANT） : 連續變量)] - a2*[age] - a3) vs. Y（MDS-UPDRS-3：因變量）如果您能給我們意見和建議，我們將不勝感激。 提前謝謝了。
分析圖形蘋果系統腳本編寫回复：如何通過根據年齡和性別調整生物標誌物 X 使用圖形構建器將圖與運動嚴重性評分 Y 相關聯你好，
我附上了一個帶有模型的數據表版本。
完整模型包括所有變量。 從預測分析器中，您可以看到解釋變量和協變量的影響。 性不是一個大的影響。
下一個模型只有性別和年齡。 從這個模型我們保存殘差：紅色小三角菜單 > 保存列 > 殘差。
然後我們從這個模型中獲取截距並將其添加到殘差中以創建一個新列，這是針對年齡和性別影響校正的因變量。
最後，我們繪製了修正後的因變量與解釋變量的關係圖：
我希望這有幫助。
菲爾
