JMP 不是电子表格在我看来，这些讨论中出现了很多请求，因为用户试图解决问题或像使用电子表格一样使用 JMP。 JMP 数据表中的行和列类似于电子表格，但这种外观具有误导性。 我在这里的目的是讨论以交互方式或脚本方式使用 JMP 的方法，这将是有益的而不是令人沮丧的。 我希望其他人也能加入这个讨论。 也许我们可以减少将来因尝试以非预期方式使用 JMP 而产生的挫败感。
首先，电子表格是以单元格为中心的。 单元格是存储值或公式的位置。 它接受格式。 它可以与其他单元格一起按行和列进行组织。 使用行、列或选定的单元格很容易，但它们仍然是单独的单元格。 我可以随时随地放置任何东西。 当使用针对整合和报告财务数据进行优化的软件时，这种行为很方便。 另一方面，JMP 是一种使用大量统计分析和可视化来发现变量及其之间的软件。 它以变量为导向。 数据列是每个变量值的紧密集合。 这些相关值具有相同的含义，因此具有相同的格式和其他元数据。 行也是表示观察并共享行状态的值的内聚集合。
其次，数据表主要用于存储和组织数据（变量和观测值）及其元数据。 它不负责任何类型的分析。 通过“分析”和“图形”菜单，可以在许多专用平台上进行数值和图形分析。 该平台使用数据表和数据过滤器（更改行状态）。 多个平台可以同时在同一数据集上打开。 当这可以增强分析时，可以将多个平台合并到一个窗口中。
JMP 为何不是电子表格？ 我会带着更多想法回来，但现在轮到你了。
没有任何软件可以声称可以满足所有用户的需求。 我不期望文字处理器擅长功能数据分析，也不期望它很容易教它这样做。 今天，许多不同类型的软件可以轻松、成功地一起工作和使用，以便我们可以充分利用它们。
回复：JMP 不是电子表格你好@Terri_Denver 。 自己制作一个简单的数据表。我创建了两列，并要求 JMP 在每一列中生成随机整数值。然后只需使用即时列公式即可求和。
你在这里看到的是，是的！JMP 可以对数据表的行进行求和。 具体来说，我的即时列公式是使用 JMP 中的“添加”函数生成的。十分简单。
我什至可以使用 JMP16 中新增的“事件记录器”来保存我的脚本并在此处与您共享，以便您可以轻松重现它：
// New data table
// → Data Table( "Untitled 206" )
New Table( "Untitled 206" );
// New column: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// New column: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// Change column formula: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ):Column 1 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Change column formula: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ):Column 2 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Add rows
Data Table( "Untitled 206" ) << Add Rows( 100, At End );
// New formula column: Column 1+Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1+Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :Column 1 + :Column 2 )
);
@帕特里克朱利亚诺
回复：JMP 不是电子表格感谢所有对我的问题做出贡献的人！我对一位同事所说的话感到困惑 - “你可以像在 Excel 中一样对 JMP 中的行进行求和”。我不相信，四处搜索信息，发现有些用户提供了公式。我从未使用过 excel - 非常不喜欢它 - 因此很高兴再次使用 JMP 的分析选项 - 对我来说 - 易于使用且直观！我使用 JMP 完成了我的博士论文的所有数据分析！ 无法对行进行求和并不是什么大问题，或者只是想查看我同事的声明。
再次感谢大家！！
特丽_丹佛
回复：JMP 不是电子表格即使有一个例子！ 太感谢了！回复：JMP 不是电子表格这里有 3 个不同的公式可以计算出您所需的答案。第一个基于 Time[d] = 0 查找给定样本的 d0 行，而第二个查找给定样本的绝对数据 [au] 的最小值。
此外，每个公式中的公式都会舍入为整数。如果您想要更高的精度，可以删除 Round() 函数，并将列格式调整为不允许小数位。第三个计算列使用 JMP 百分比标准，通过使用百分比格式并指定无小数点，将 1 的值显示为 100%。
我附上了我的示例数据表。
相对 [d=0 的%]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time) * 100 );
相对 [% of d=0] 假设
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / Col Min( :Name( "Absolute data [a.u.]" ), :Specimen )) * 100 )
使用 JMP 格式的相对 [% of d=0]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time;
回复：JMP 不是电子表格嗨，这是一个有趣的观点。 在我打开新话题之前，我可以问你一个问题吗？ 我正在尝试实现附图中蓝色箭头所示的计算。 这是 3 个任意样本的堆叠数据，在不同天数内具有不同的结果。 对于每个不同的样本，我想将绝对结果转换为相对结果，其中每个样本的 d=0=100%。 我认为我的问题是我对我想做的事情不太了解术语。 你能帮忙吗？
回复：JMP 不是电子表格你好@Sagi_Nahum我同意你的观点——电子表格在医疗设备行业仍然无处不在，我可以告诉你这么多。
然而，考虑一下这个观点。 电子表格需要软件验证或 100% 验证，因为可以在任何单元格配置中输入数据并计算公式。所有这些布局和公式创建都使得最终产品具有高度可定制性，因此容易出现计算错误。因此，我们需要强大的验证或验证活动来确保数据完整性。
考虑 JMP 中的相同实施。我可以使用“即时列公式”构建计算，并使用鼠标和 JMP 中的菜单驱动功能单击几次右键即可生成这些公式。我可以使用右键单击 >“制作组合数据表”或右键单击 > 编辑 >“制作这样的图表表格”来创建复杂计算的汇总表。 我可以将分析脚本另存为嵌入数据表中的 JSL 代码。通过这样做，我利用了 JMP 中的菜单驱动功能，并且还生成了源代码，如果单击该源代码，可以确保我的分析完全可重现。 因此，从这个方面来看，JMP 可以提供优于基于电子表格的软件的独特优势，因为“验证”途径在许多情况下可以更容易，因为它较少受到人为计算错误的影响。 此外，JMP 中基于列的公式的更严格结构使得用户必须为一列输入一个公式，并且无法独立操作列中的单元格。
最后，我认为 JMP 在很多方面仍然是一个电子表格。如果这样能更好地与你的大脑产生共鸣，为什么不这样使用呢？我将为您附上一个包含一些列公式的示例。您可以忽略列中各行的复制值。本质上，您的计算可以为“第 1 行”服务（只需“用深色填充下面的单元格以鼓励观看者忽略它们）。如果您的表只有几百到几十万行，那么冗余的逐行计算在计算上是非常便宜的。
回复：JMP 不是电子表格我同意JMP不是电子表格，但是，在许多公司，包括制药行业，电子表格仍然扮演着数据收集和数据分析的主角。 该行业学会了如何验证这些电子表格，因此不再需要“昂贵”的软件来进行数据收集、趋势分析和分析。 统计分析必须附带内置的经过验证的固定选项作为分析包的一部分，符合相关的数据完整性法规，以与标准电子表格竞争。
回复：JMP 不是电子表格因此，由于经理不一定拥有 JMP，因此我生成的大部分输出最终都会被放入 Excel 中。 大多数人会从 Excel 开始，然后过渡到其他软件程序回复：JMP 不是电子表格我认为阐明两者之间的差异很有用，但将它们相互对立就没那么有用了。 使用两者并最大化集体利益......回复：JMP 不是电子表格已经提到了很多优点。 大多数情况下，Excel 要求您使用 JMP 非常手动地管理数据，您可以通过后台脚本查看它是如何在幕后完成的，对于同一组重复的每月数据重新创建比在excel，您可以在其中粘贴各个公式。 此外，如果您想使用公式，只需右键单击该列，新的公式列就会提供各种选项来立即执行公式，无需向下拖动公式或在 Excel 中创建表格。 在 Excel 中进行透视，您可以选择工作表或区域，但在 JMP 中，您可以灵活地汇总或制表数据。 简而言之，JMP 以更少的点击次数提供更好的解决方案。回复：JMP 不是电子表格我想您可能已经发现了 JMP 的一个可能的机会！ 我同意JMP是为用于通过其他平台进行分析的数据表而设计的，但是我们多久从JMP表中提取数据或将数据表与数据组合起来。 粘贴到 Excel 中进行最终格式化？ 或者在分析的另一方面，我经常使用 Excel 将数据转换为可接受的格式，然后再导入 JMP。 如果 JMP 能够在数据表和电子表格之间来回切换，并且电子表格与数据表和报告有连接，并允许您在一个程序中创建文档友好的格式，那真是太酷了。
JMP 绝对不仅仅是一个电子表格，但也许它也可以是一个电子表格:)回复：JMP 不是电子表格我在《回到未来》中看到了布朗博士的幻象。
回复：JMP 不是电子表格在列框中，单击“+”图标即可打开公式编辑器。
一旦开发人员让神经自然语言处理器蓝牙头带再次工作，当你想到它时它就会打开。 他们不久前就开始工作了，但还为时过早。 我安装了 Windows NT 4.7 版本来尝试一下。 这真是太神奇了，但是电池有点重，我总是向后摔倒。
回复：JMP 不是电子表格这是真的！ 此外，JMP 列公式中的条件逻辑语句的语法比 Excel 中的更加直观。 我可以使用 JMP 图形显示对话框（下面嵌入了 JSL）编写具有非常复杂逻辑的条件语句，并以这种方式自信地创建新的列公式，以帮助我操纵数据并从数据中获得更深入的见解。
回复：JMP 不是电子表格@保罗_J ，这是一个关键的观察结果。 表格操作和自动化使 Excel 中极其复杂或困难的任务变得非常快速、简单且可重复。 它打开了通往您想做的分析的大门，但之前您已经筋疲力尽，甚至无法开始。
其他@帕特里克GIULIANO 间接提到的是，在 Excel 中，人们需要成为为每种图形和汇总表类型创建许多困难且复杂的数据结构的专家，而在 JMP 中，实际上只有一两个几乎通用的数据结构。图表和分析报告。 （每行一个观察值，每列一个变量）回复：JMP 不是电子表格也许 JMP 是一个电子表格？ 或者至少可以是！ 我最近所做的只是使用单元格阴影（深蓝色）来“隐藏”我正在执行的重复计算，这些计算会自动在给定列的所有行中重复。 效果很好！ 我唯一希望的是访问列公式比现在更容易。 也许不需要点击几次，就可以访问它，并且您可以通过单击鼠标右键或其他快捷方式直接进入那里。 Excel 的便利之处在于能够轻松输入列公式。 一旦进入公式编辑器，您就可以执行相同的 JMP 操作，甚至可以使用 JSL，但访问公式编辑器需要一些时间，特别是当您对一个数据表中的多个列执行此操作时。
回复：JMP 不是电子表格好东西马克。 我认为，对于一些大公司来说，当他们接触到 JMP 时，这是一件具有挑战性的事情。 挑战可能是沟通方面的挑战之一。 人们来找他们并说“嘿，JMP 是一种比 Excel 中所做的更好的分析方法”，这在大多数情况下都是正确的，但需要注意的是，JMP 不是电子表格，并且有些东西是在电子表格中做得更好。
但公司可能听到的是“我可以在 JMP 中更好地完成我在 Excel 中所做的一切”。 我认为，这可能会导致严重的部署难题，因为人们的任务是将 Excel 中的内容转换为 JMP，而 Excel 仍然是更适合用途的工具。
我自己的经验的一个例子是谨慎的事件模拟。 现在，如果我正在做任何类型的繁重工作，都有更合适的软件，但对于低端信封排队模型，我会直接使用电子表格程序。
总的来说，我发现蒙特卡洛斯的情况有些平分秋色。 有很多地方足够小，我不需要使用 Python，但它足够复杂，在电子表格软件中比在 JMP 中更容易完成。
线性规划也是如此。 如果它是一个轻量级模型，我将在电子表格软件中运行它。 我什至不确定 JMP 是否具有该功能。
在我看来，总结差异的最佳方式是：JMP 是执行一组特定任务的最佳工具之一，但它并不适用于所有情况。 Excel 是一款几乎可以完成任何任务的入门级工具。或者，也许：JMP 可以出色地完成一些事情。Excel 凡事都做得很糟糕。
回复：JMP 不是电子表格谢谢@保罗_J ，你是对的，我可以从 2 个样本 t 检验中提取 CI，假设 Fit Y by X 平台内方差不等，并将其与零进行比较以评估统计显着性（或缺乏统计显着性）。
我实际上谈论的是使用 TOST（两个单边 t 检验方法）的等价测试，其中您必须指定一个实际差异阈值，该阈值定义平均最大差异，组之间允许被认为实际上并不重要（默认情况下，该差异关于零对称）。 对于该特定方法，没有“不等方差”选项：默认情况下假设方差相等。回复：JMP 不是电子表格事实上，我在图形生成器、...以及控制图生成器和本地数据过滤器方面取得了相当大的成功。许多 Excel 用户喜欢具有图形功能的“数据透视表感觉”。
我在展示价值方面取得的另一项成功是通过 JMP 脚本将 Excel 中数小时的手动复制粘贴和单元格公式化工作替换为数秒。
帮助和书籍也很棒！
回复：JMP 不是电子表格如果您谈论允许不等方差的均值等价性测试，我相信可以完成，但“间接”。均值的等价性检验（例如 95% 水平）由均值差异的 (90%) 置信区间给出。相信 Fit Y by X 平台中的 t 检验给出了允许不等方差的置信区间，
回复：JMP 不是电子表格也许帮助促进 JMP 采用的另一种方法是在 MS Excel 中安装 JMP 插件。 它与 JMP 交互，并在 Excel 中提供来自 JMP 的分析图标，因此这对那些真正无法放弃 Excel 的人有帮助。 Excel 也是一个很棒的工具，可以补充甚至补充 JMP 中某些计算选项不可用的分析。 一个简单的例子是在方差不等的假设下进行等价性检验（据我所知，JMP 中不提供这种假设）。 您可以在特殊情况下为此电子表格构建 Excel 电子表格，例如：如果您要使用等方差输出的假设检验来找到拒绝不等方差假设的证据。回复：JMP 不是电子表格您必须从业务角度展示增值。其价值在于节省分析时间，不仅可以更快地进行分析，而且更强大（并且更容易）。从图形生成器开始。这个平台本身就非常强大，并且经过一定的耐心和毅力后确实变得易于使用 - 它是拖放式的。JMP.com/learn 是一个很好的起点。5 分钟的短视频清晰、准确，可以吸引用户群。眼见为实。 可视化分析是每一个良好数据分析的开始和结束。
Excel没有这个功能。通过 JMP 中的一些简短教程，您可以在 10 分钟内成为“数据透视表”专家。只需几个简短的 JMP 教程，您就可以在 10 分钟内成为“绘图”专家。对于 Excel 而言，实现这一目标要困难得多，尤其是对于普通用户而言。通常普通用户拥有最多的直接洞察解决问题（从实践的角度）。
回复：JMP 不是电子表格对我来说，在解决技术差异（例如单元格与变量）之前，我们必须记住，有“数十亿”的电子表格是由“数百万”的长期用户创建的。
也就是说，Excel 是一种根深蒂固的文化*，而 JMP 是……？
对于我们在推广 JMP 时如何应对 Excel 文化有什么想法或经验？
* Office 软件套件自动附带。
回复：JMP 不是电子表格https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/how-is-jmp- Different-from-excel.shtml
15 中进行了更新，如果您对电子表格比分析工具更熟悉，可帮助您开始使用 JMP。回复：JMP 不是电子表格很棒的输入！我们中的许多人多年来一直使用 JMP，很快就会驳回任何声称他们使用 Excel 并且工作正常的人。现在是帮助这些暂时被俘虏的受众了解使用 JMP 与 Excel（或他们用作锤子的任何其他工具）的价值的时刻。我很高兴看到 JMP 发布一系列文章，强调为什么人们会考虑将工作从 Excel 转移到 JMP。对于 JMP 用户来说，当需要 JMP 或提供其他优势（效率、再现性等）时，这是一个明显的转变，而对于非 JMP 用户来说，他们不知道自己不知道什么。
如果您正在寻找这方面的好例子，请查看business-science.io。他们出色地记录了一个案例研究，说明将他们的工作从 Excel 转移到 R 如何使他们的生产力提高 10-100 倍： https://www.business-science.io/business/2019/02/20/excel-to-r-part-1.html
回复：JMP 不是电子表格最近的 JMP 讨论回复@马克贝利关于 KS 检验解释说明了 JMP 与普通电子表格应用程序相比的另一个差异化全局功能。 交互式/在线帮助。 如果人们对特定的分析平台报告元素感到好奇并想要了解更多信息，您不必通过关键字或目录搜索来寻找/啄食/猜测来了解更多信息。 您所需要做的就是转到 JMP 主菜单栏，选择工具 -> 帮助，然后将光标悬停在您想要了解更多信息的元素上并单击该元素。 您将直接转到 JMP 文档中最相关的内容。 十分简单。
回复：JMP 不是电子表格我也偶然发现了这个帖子，并感谢之前的回复者提供的一些好主意。 我提供我卑微的经历。 我在职业生涯中做了两件事：
1. 我教授实验设计和抽样作为收集数据的手段（以及没有数据收集计划时的回归）以及一系列分析数据的程序。 我在数据分析中遵循自己的指导：实用的、图形的，最后是定量的。
2. 我分析来自客户的数据集（这些数据可以采取多种形式）。
我指出，大约 95% 的数据分析时间都花在将数据组织成结构/顺序上，以便可以正确分析数据。 所有可以回答的问题、可以得出的结论、推断结果的信心等都取决于数据的获取方式（上下文）。
我所有的客户都使用 Excel。 我放弃了一些强调不要使用那个 POS（软件）的主张。 软件是一种语言。 很多个人说话Excel 流利，他们对此感到满意。 JMP 是一种不同的语言。 学习一门新语言可能会令人恐惧和沮丧。 Excel 有它的优点，也有它的问题。 它的优点包括它非常灵活，这当然是它的缺点之一。 我声明所有统计分析软件在使用时都需要遵守纪律（是的，这包括我敢说 Minitab...哎呀）。 在与我的客户合作的过程中，JMP 令人难以置信的功能变得显而易见。 我演示了错误地组织数据如何导致错误的分析。 他们自然而然地相信了解 JMP 如何执行分析符合他们的最大利益。 我没有发现任何一个“事件”是令人信服的论据，而是重复。 一旦他们看到这一点（诚然，这需要多次重复），他们现在可以使用 Excel，并了解如何在 JMP 中组织 Excel 来执行正确的分析。
干杯，
账单
回复：JMP 不是电子表格我不知道我是否可以对这里已经陈述的内容添加更多内容，但这里是。
在我的坚持下，我的雇主购买了 JMP，以便我能够执行我们最苛刻的客户所需的分析类型。 虽然大多数政府合同都是灰色的，但这位特定的客户想要更深入地了解“如果我们实施这个合同会发生什么？”，或者，正如他所说，他希望他的研究“有一个站得住脚的方法和结果”。这意味着遵循统计过程：实验设计、基于能源部的数据收集计划、数据建模和分析，以及从统计分析中推断结果。
在我们收购 JMP 之前，一切都是在 Excel 中进行的。 根据处理数据的人的不同，创建的工作簿的运行效果可能很一般，也可能很糟糕。 尽管用户群庞大，但 Excel 的核心仍然是一个强大的会计分类账，因此我们的管理层错误地认为统计分析只不过是汇总分析。² 证明该特定客户的需求在 Excel 中不会发生。
当我们获得 JMP 许可证时，我的第一个想法是数据表看起来与电子表格非常相似，但我很快发现并意识到 Excel 和其他电子表格软件通常将单元格作为基本对象；也就是说，6,871,947,674 个小区中的每一个都是独立的，与任何其他小区没有关系，除非用户另有定义。 由于我之前有 SAS 经验，很快就发现数据表是一个等待中的数据模型。 正如其他人所指出的，列充当自变量（预测变量）或因变量（响应），而 JMP 数据表中的行是观测值。
JMP 的范例可防止用户使用 Excel 时采用一些更为恶劣的方式；例如将多个“表”放在一个工作表上，而不是被视为应该占用自己的工作表的独立对象。 Excel 虽然看似拥有广泛的图表，但与图表生成器平台相比就相形见绌了。
除了第三方插件之外，JMP 中提供的各种平台在 Excel 中没有对应的平台。 对于没有统计经验的人来说，Excel 中包含但未预安装的分析工具库加载项强化了这样的误解：执行统计没有太多作用。 想设计一个实验吗？ 您可以采用各种技术来确定数据集是否来自正态分布总体吗？ 需要对非参数数据进行分析？ 您想要执行成对分析来确定模型中显着不同的因素吗？ 如果您使用 Excel，请忘记解决此类需求。
最近，我的一位同事向公司总裁展示了如何在 JMP 中快速探索数据。 仅分布平台就说服了他，因为他发现只需很少的努力，他就可以快速了解数据如何通过直方图和箱形图分布，并获得分位数和汇总统计数据。 Graph Builder 的功能让他大吃一惊。我们的总裁后来问我 JMP 是否可以执行 SQL 查询，我回答说：“可以”。我向他提供了 JMP 附带的内置 PDF 书籍，他在书中了解了如何执行此类查询。
简而言之，真正的数据发现和统计分析软件（例如 JMP）比 Excel 中应用的拼凑软件更适合分析。 Excel 的设计目的除了报告汇总统计数据和基本图表之外没有太多功能。
1 政府合同通常是由管理层的非技术人员提出的。 通常，承包商需要根据投标价格和合同履行期限指导客户实现可靠且可实现的目标。
² 数据分析师和数据科学家面临的主要问题之一是让他们的主管和客户认识到描述性（摘要）统计数据的生成并不是统计学的应用，或者更准确地说，不是导致统计推断的静态科学和数据分析的应用。
回复：JMP 不是电子表格感谢马克的帖子。当我教授 JMP 简介课程时，我会向学生推荐 JMP 附带的《发现 JMP》一书帮助>书籍>探索 JMP我给他们指出第 63 页， JMP 与 Excel 有何不同？看来这对学生很有帮助。
回复：JMP 不是电子表格我使用JMP作为可以直接计算的数据库。
它的类sql语句太强大了。
JSL很强大，也很灵活。我一直坚持使用JSL来操作JMP。
回复：JMP 不是电子表格使用 jmp.com/learn。
关注一些在 SAS 工作的 JMP 专家用户，他们提供精彩的介绍性网络研讨会，帮助用户理解他们的数据并与之交互 -- @chuck Boiler 曾经告诉我 JMP 的学习曲线短而陡。我不太确定，但我确实知道“好奇心是思维的引擎”，正如肯·罗宾逊所说。逐步使用这些工具，看看它们如何真正增强您的工作！
我希望有人能告诉我的第一课是我从网络研讨会中学到的，即：单击数据表左上角分成两个三角形的小方块！ 我无法告诉您这如何改变了我以类似伪 MS Excel 的方式轻松“手动操作”JMP 数据表的体验！这些小三角形区域是您的朋友，当您对 JMP“非 Excel 类”行/列选择模式感到困惑时，只需单击几下它们就会为您取消选择所有内容（这在以后会非常有用）。
第二个是右键单击> “选择匹配的单元格”。我们这些每天使用它的人都了解它的力量！
回复：JMP 不是电子表格不，JMP 表格不仅仅是一个电子表格。 然而，Excel 用户远多于 JMP 用户。 因此，我经常必须将 JMP 数据表甚至 JMP DOE 表转换为 Excel，以便我的许多非 JMP 用户同事可以使用它们。 不幸但真实。
回复：JMP 不是电子表格@马克贝利
我不确定这是否是您想要的，但这里有一些评论。
当我教授 JMP 入门课程时，我提出的一些要点包括：
- JMP 数据表类似于数据库表：
- 每列都是一个字段。 名为“员工 ID 号”的列仅包含 ID 号。 您不应有一列权重同时包含同一列中权重的平均值、最小值、最大值和标准偏差。
- 每列都有一个数据类型。 这使得 JMP 能够极其快速地对行（观测值）进行计算，因为它会检查列的数据类型一次，而 Excel 则必须在计算之前检查每个单元格的数据类型。
- 公式应用于整个列。 有一些方法可以使其具有选择性（更高级）。
- Excel 非常适合显示数据，但对于大型数据表的分析效率不高。 JMP 没有精美的单元格格式和简单的下拉过滤器。 （见最后一个项目符号）
- 然后一个简短的演示展示了图形和表格如何链接（即刷），排除，自动重新计算，重做和保存脚本快速突出了好处。
- 在 JMP 中按列过滤有很大不同。 另一个演示显示过滤（行过滤器、汇总表和源表链接），然后是子集和“按”分析。使用复杂的 By 进行分析和摘要通常会像拆分和堆栈一样得到“哦和啊”。
然后另一个关键点是引入非常适合分析（方差分析）的堆叠表，而不是用于建模和关联的非堆叠表。 这符合分析的组织或数据准备的规则。
回复：JMP 不是电子表格当我与人们谈论电子表格和 JMP（或 JMP 表）的差异时，除了已经说过的内容之外，我还提到以下内容：
JMP 的一大优势是您不必预先知道最终会发现/拥有什么。 您可以快速、交互式地探索数据，并找到您可能从未想到的新线索、相关变量或模式。 然而，这也需要对不同的心态持开放态度！您可以自己思考，使用标准作为指导方针而不是固定规则（作为 Gerrman，我知道我在说什么：D ）。
当然，分析的方式会发生一些变化，但是当您管理好这种变化时，采用新平台就变得非常容易。 最好的 - JMP 通过 STIPS E-Learning、点播网络广播、学习库中的教程、实时网络广播、所有贡献者的社区免费提供大量培训（向你们所有人竖起大拇指！ ) 博客、讨论和发现峰会演示、youtube 频道... 不要忘记与遍布世界各地的 JMP 用户保持联系的技术人员。
回复：JMP 不是电子表格Excel 用户的想法是必须构建他们需要的一切。因此，他们倾向于使用公式列来生成统计数据，并使用图形生成器来显示结果。对于 Excel 用户来说，了解 JMP 平台可以让他们的生活变得更轻松是一件非常令人大开眼界的事情。
说到公式列，另一个令人大开眼界的事件是 JMP 公式不必只适合一行。如果需要的话，它们可以又长又复杂。Excel 新手和 JMP 用户曾多次表示，他们从未听说过在 JMP 公式中可以使用多个语句。
另一个“哇，太强大了”的项目是向 Excel 用户展示如何使用 Join/Update 在 JMP 中执行 Vlookup。与 Vlookup 相比，加入/更新平台的简单性使 JMP 成为真正的赢家。
回复：JMP 不是电子表格
@vince_faller写道：
我认为将这篇文章（或其他人的建议的总结文章）保留在这个论坛上是很棒的。我发现对于以前没有真正使用过 JMP 的人来说，这是很难理解的。
完毕。 我们会将其保留一段时间。
回复：JMP 不是电子表格当人们第一次学习 JMP 时，我教给他们的第一件事是使用具有堆叠数据的列。我发现这是一个很好的种子，可以向人们展示 excel 和 JMP 之间的区别。
@马克贝利我认为将这篇文章（或其他人的建议的总结文章）保留在这个论坛上是很棒的。我发现对于以前没有真正使用过 JMP 的人来说，这是很难理解的。
回复：JMP 不是电子表格成像如下。 作为 JMP 的经验丰富的用户，您必须切换回 Excel。 主要问题是，我如何在 Excel 中执行此操作，我之前在 JMP 中做过什么。
回复：JMP 不是电子表格很棒的线程@马克贝利。 每当我向新用户介绍 JMP 时，我都会向与会者反复强调一个简单的警告。 事情是这样的：
学习JMP有3条规则：
1. JMP 不是 Excel。
2. JMP 不是 Excel。
3. JMP 不是 Excel。
然后，在会议后期，总是有人会问这样的问题：“我如何像在 Excel 中那样做‘x’？” 如果在 JMP 中不可行或不明智，我会参考这三个规则来提醒大家 JMP 不是 Excel。
更严肃地说，我认为 JMP 和电子表格应用程序之间的一个关键区别在于 JMP 中渗透的点击式动态交互性，而在电子表格应用程序中几乎不存在。 JMP 是为我所说的“非线性发现”而设计的......用户有机会以连续的方式浏览他们的数据和分析，提出某些问题，边做边学，所有这些都在分析流程的背景下进行。 将此与我所说的电子表格应用程序的“一次完成”进行比较和对比。想要条形图吗？ 做一个。 想要饼图吗？ 做一个。等等。但这就是你能做到的。 然后又回到一开始。 JMP 中并非如此。
回复：JMP 不是电子表格我完全同意。 我怀疑大多数 JMP 新用户都具备基础或比基础 Excel 更好的知识。
因此，根据我的经验，尽快指出 JMP 和 Excel 之间的根本区别非常重要。
这将使 JMP 更快地获得积极结果成为可能。
回复：JMP 不是电子表格JMP 不是电子表格...
Excel：
JMP：非常有用！
回复：JMP 不是电子表格令人欣慰的是，JMP 19 仍然默认采用这种选择单元格的方式。
现在，想要在 JMP 中使用“一档”模式的用户可以通过以下方式停用该模式：
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 0 ) );
要切换回“全速档”，请通过以下方式启用它：
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 1 ) );
