JMP는 스프레드시트가 아닙니다이러한 논의에는 사용자들이 문제를 해결하려고 하거나 JMP를 스프레드시트처럼 사용하려고 하기 때문에 많은 요청이 나타나는 것 같습니다. JMP 데이터 테이블의 행과 열은 스프레드시트와 유사하지만 이러한 모양은 오해의 소지가 있습니다. 여기서 제 의도는 대화식 또는 스크립트 방식으로 JMP를 사용하는 방법에 대해 논의하는 것입니다. 이는 실망스럽지 않고 보람 있는 일입니다. 다른 사람들도 이 토론에 참여하기를 바랍니다. JMP를 의도하지 않은 방식으로 사용하려는 시도로 인해 앞으로 발생할 수 있는 불만 수준을 줄일 수도 있습니다.
우선, 스프레드시트는 셀을 중심으로 구성됩니다. 셀은 값이나 수식을 저장하는 위치입니다. 형식을 허용합니다. 행과 열로 다른 셀과 함께 구성할 수 있습니다. 행, 열 또는 셀 선택 작업은 쉽지만 여전히 개별 셀입니다. 언제 어디서나 무엇이든 넣을 수 있어요. 이러한 동작은 재무 데이터 통합 및 보고에 최적화된 소프트웨어에서 작업할 때 편리합니다. 반면, JMP는 수많은 통계 분석과 시각화를 사용하여 변수에 대한 발견과 변수 간의 발견을 위한 소프트웨어입니다. 변수를 중심으로 방향이 지정됩니다. 데이터 열은 각 변수에 대한 값의 응집력 있는 모음입니다. 이러한 관련 값은 동일한 의미를 공유하므로 동일한 형식 및 기타 메타데이터를 공유합니다. 행은 관찰을 나타내고 행 상태를 공유하는 응집력 있는 값 모음이기도 합니다.
둘째, 데이터 테이블은 주로 메타데이터와 함께 데이터(변수 및 관찰)를 저장하고 구성하기 위한 것입니다. 어떠한 종류의 분석에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 수치 및 그래픽 분석은 분석 및 그래프 메뉴를 통해 사용할 수 있는 다양한 전문 플랫폼에서 수행됩니다. 플랫폼은 데이터 테이블 및 데이터 필터(행 상태 변경)와 함께 작동합니다. 동일한 데이터 세트에서 여러 플랫폼을 동시에 열 수 있습니다. 분석이 향상되면 여러 플랫폼이 단일 창으로 결합될 수 있습니다.
JMP가 스프레드시트가 아닌 또 다른 이유는 무엇입니까? 나는 더 많은 아이디어를 가지고 돌아올 것이지만 이제는 당신의 차례입니다.
어떤 소프트웨어도 모든 사용자에게 모든 것을 제공할 수는 없습니다. 나는 워드 프로세서가 기능적 데이터 분석에 능숙할 것이라고 기대하지 않으며 그렇게 하는 것을 가르치는 것이 쉬울 것이라고 기대하지도 않습니다. 오늘날 다양한 종류의 소프트웨어가 쉽고 성공적으로 함께 작동하고 작동하므로 각 소프트웨어를 최대한 활용할 수 있습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.안녕하세요 @Terri_Denver . 간단한 데이터 테이블을 만들어 보세요.저는 두 개의 열을 생성하고 JMP에게 각 열에 임의의 정수 값을 생성하도록 요청했습니다.그런 다음 인스턴트 열 수식을 사용하여 합계를 계산하면 됩니다.
여기서 볼 수 있는 것은 그렇습니다!JMP는 데이터 테이블의 행 전체를 합산할 수 있습니다. 특히 JMP의 "추가" 기능을 사용하여 인스턴트 열 공식을 생성했습니다.쉬워요.
JMP16의 새로운 "이벤트 레코더"를 사용하여 스크립트를 저장하고 여기에서 공유하여 쉽게 재현할 수도 있습니다.
// New data table
// → Data Table( "Untitled 206" )
New Table( "Untitled 206" );
// New column: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// New column: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// Change column formula: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ):Column 1 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Change column formula: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ):Column 2 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Add rows
Data Table( "Untitled 206" ) << Add Rows( 100, At End );
// New formula column: Column 1+Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1+Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :Column 1 + :Column 2 )
);
@PatrickGiuliano
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.내 질문에 기여해주신 모든 분들께 감사드립니다!저는 동료가 "Excel에서처럼 JMP에서도 행을 합산할 수 있습니다"라는 말을 듣고 의아해했습니다.나는 확신하지 못하고 정보를 검색해 본 결과 일부 사용자가 제공한 공식이 있다는 것을 알게 되었습니다.저는 Excel을 사용해 본 적이 없습니다. 오히려 Excel을 매우 싫어합니다. 분석 옵션을 위해 JMP를 다시 사용하게 되어 기쁩니다. 제 생각에는 사용이 간편하고 직관적입니다!저는 박사 학위 논문의 모든 데이터 분석을 JMP를 사용하여 수행했습니다! 행을 합산할 수 없다는 것은 그리 많지 않거나 문제가 아니며 단지 동료의 진술을 확인하고 싶었습니다.
모두에게 다시 한번 감사드립니다!!
테리_덴버
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.예를 들어도! 매우 감사합니다!답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.다음은 필요한 답변을 계산하는 3가지 공식입니다.첫 번째는 Time[d] = 0을 기준으로 주어진 표본에 대한 d0 행을 찾는 반면, 두 번째는 주어진 표본에 대한 최소 절대 데이터 [au]를 찾습니다.
또한 수식은 각 수식에서 정수로 반올림됩니다.더 높은 정밀도를 원할 경우 Round() 함수를 제거하고 소수점 자리를 허용하지 않도록 열 형식을 조정할 수 있습니다.세 번째 계산 열은 백분율 형식을 사용하고 소수점을 지정하지 않아 1의 값이 100%로 표시되는 JMP 백분율 표준을 사용했습니다.
예시 데이터 표를 첨부했습니다.
상대 [d의 %=0]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time) * 100 );
가정에 따른 상대 [d의 %=0]
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / Col Min( :Name( "Absolute data [a.u.]" ), :Specimen )) * 100 )
JMP 형식을 사용한 상대 [d의 %=0]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time;
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.안녕하세요, 흥미로운 점이네요. 새 스레드를 열기 전에 질문 하나를 드려도 될까요? 첨부된 그림의 파란색 화살표로 표시된 계산을 달성하려고 합니다. 이는 다양한 일수에 걸쳐 서로 다른 결과를 나타내는 3개의 임의 표본에 대한 누적 데이터입니다. 각기 다른 표본 각각에 대해 절대 결과를 각 표본에 대해 d=0=100%인 상대 결과로 변환하고 싶습니다. 내 문제는 내가 하고 싶은 일에 대한 용어를 충분히 잘 모른다는 점이라고 생각한다. 도와주실 수 있나요?
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.안녕 @Sagi_Nahum 저도 당신의 의견에 동의합니다. 스프레드시트는 의료 기기 산업에서도 여전히 널리 사용되고 있습니다. 그 점은 말씀드릴 수 있습니다.
그러나 이러한 관점을 고려하십시오. 스프레드시트는 모든 셀 구성에서 데이터를 입력하고 수식을 계산할 수 있으므로 소프트웨어 검증 또는 100% 검증이 필요합니다.이 모든 레이아웃과 공식 생성을 통해 고도로 사용자 정의가 가능하고 계산 오류가 발생할 수 있는 최종 제품이 만들어집니다.따라서 데이터 무결성을 보장하려면 강력한 확인 또는 검증 활동이 필요합니다.
JMP에서도 동일한 구현을 고려해보세요.'인스턴트 열 공식'을 사용하여 계산을 구성하고 JMP의 메뉴 기반 기능과 마우스를 사용하여 마우스 오른쪽 버튼을 몇 번만 클릭하면 이러한 공식을 생성할 수 있습니다.마우스 오른쪽 버튼 클릭 > "결합된 데이터 테이블 만들기" 또는 마우스 오른쪽 버튼 클릭 > 편집 > "이런 그래프 테이블 만들기"를 사용하여 복잡한 계산의 요약 테이블을 만들 수 있습니다. 분석 스크립트를 데이터 테이블에 포함된 JSL 코드로 저장할 수 있습니다.이를 통해 저는 JMP의 메뉴 기반 기능을 활용하고 소스 코드도 생성합니다. 소스 코드를 클릭하면 분석이 완전히 재현될 수 있습니다. 따라서 이러한 측면에서 JMP는 스프레드시트 기반 소프트웨어에 비해 인간의 계산 오류가 덜 발생하기 때문에 많은 경우에 "검증" 경로가 훨씬 더 쉽다는 점에서 고유한 이점을 제공할 수 있습니다. 또한 JMP의 열 기반 공식 구조가 더 엄격하기 때문에 사용자는 한 열에 하나의 공식을 입력해야 하며 열 내의 셀을 독립적으로 조작할 수 없습니다.
마지막으로 JMP는 여러 면에서 여전히 스프레드시트라고 생각합니다.뇌에 더 잘 공명한다면 이런 식으로 사용하는 것은 어떨까요?몇 가지 열 수식에 대한 예를 첨부하겠습니다.열의 행 아래에 복제된 값을 무시할 수 있습니다.본질적으로 계산은 "행 1"(단지 "보는 사람이 무시하도록 하기 위해 아래 셀을 어두운 색으로 채움)"에 사용될 수 있습니다.테이블이 수백에서 수십만 행에 불과한 경우 중복 행별 계산은 계산상 매우 저렴합니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.JMP가 스프레드시트가 아니라는 점에는 동의합니다. 하지만 제약 업계를 비롯한 많은 기업에서는 여전히 스프레드시트가 데이터 수집 및 분석의 주인공으로 활약하고 있습니다. 업계에서는 데이터 수집, 동향 파악 및 분석을 위해 '고가의' 소프트웨어가 필요하지 않도록 이러한 스프레드시트를 검증하는 방법을 배웠습니다. 통계 분석에는 분석 패키지의 일부로 검증된 고정 옵션이 내장되어 있어야 하며, 표준 스프레드시트와 경쟁하려면 관련 데이터 무결성 규정을 준수해야 합니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.따라서 관리자가 반드시 JMP를 보유할 필요는 없기 때문에 제가 생성한 대부분의 결과물이 Excel에 저장되는 것은 사실입니다. 대부분의 사람들은 Excel로 시작한 다음 다른 소프트웨어 프로그램으로 전환합니다.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.나는 둘 사이의 차이점을 분명히 설명하는 것이 유용하다고 생각하지만, 서로 대결하는 것은 그리 유용하지 않습니다. 두 가지를 모두 활용하고 집단적 이익을 극대화하세요.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.이미 좋은 점을 많이 언급했습니다. Excel에서는 대부분의 경우 JMP를 사용하여 매우 수동으로 데이터를 관리해야 합니다. 백그라운드에서 스크립트를 사용하여 백그라운드에서 어떻게 수행되는지 확인할 수 있습니다. 이는 동일한 반복 월별 데이터 세트에 대해 다시 생성하는 것이 훨씬 쉽습니다. Excel에서는 개별 수식을 붙여 넣을 수 있습니다. 또한 공식을 사용하려는 경우 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 새로운 공식 열에 공식을 드래그하거나 Excel에서 테이블을 생성하지 않고 즉시 공식을 수행할 수 있는 다양한 옵션이 제공됩니다. Excel에서 피벗하면 시트나 영역을 선택할 수 있지만 JMP에서는 데이터를 유연하게 요약하거나 표로 만들 수 있습니다. 간단히 말해서 JMP는 더 적은 클릭으로 더 나은 솔루션을 제공합니다.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.제 생각에는 JMP에 대한 가능한 기회를 파악하신 것 같습니다! 저는 JMP가 다른 플랫폼을 통한 분석에 사용되는 데이터 테이블용으로 설계되었다는 점에 동의합니다. 하지만 JMP 테이블에서 데이터를 가져오거나 결합된 데이터 테이블을 만드는 빈도는 얼마나 됩니까? 최종 형식화를 위해 Excel에 붙여넣으시겠습니까? 또는 분석의 반대편에서는 JMP로 가져오기 전에 Excel을 사용하여 데이터를 허용 가능한 형식으로 변환하는 경우가 많습니다. JMP가 데이터 테이블과 데이터 테이블 및 보고서에 연결되어 있고 하나의 프로그램 내에서 문서 친화적인 형식을 모두 생성할 수 있는 스프레드시트 사이를 오갈 수 있다면 정말 멋질 것입니다.
JMP는 확실히 단순한 스프레드시트가 아니지만 스프레드시트일 수도 있습니다. 
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.나는 "백 투 더 퓨처"에 나오는 브라운 박사의 환상을 가지고 있습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.열 상자에서 "+" 아이콘을 한 번 클릭하면 수식 편집기가 나타납니다.
개발자가 신경 자연어 프로세서 블루투스 헤드밴드를 다시 작동하게 하면 생각만 하면 바로 열릴 것입니다. 그들은 얼마 전에 작동했지만 너무 이르었습니다. 나는 그것을 시험해 보기 위해 Windows NT와 버전 4.7을 설치했습니다. 정말 놀라웠지만 배터리가 좀 무거워서 계속 뒤로 넘어졌습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.그건 사실이에요! 또한 JMP 열 수식의 조건부 논리문 구문은 Excel보다 훨씬 직관적입니다. JMP의 그래픽 표시 대화 상자(아래에 JSL이 포함되어 있음)를 사용하여 매우 복잡한 논리로 조건문을 작성할 수 있으며 이러한 방식으로 데이터를 조작하고 더 큰 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 새로운 열 공식을 자신있게 만들 수 있습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.@Paul_J , 이것은 중요한 관찰입니다. 테이블 조작 및 자동화를 통해 Excel에서는 엄청나게 복잡하거나 어려운 작업을 매우 빠르고 쉽고 재현 가능하게 만듭니다. 수행하고 싶었지만 너무 지쳐서 시작하기도 전에 분석을 수행할 수 있는 문이 열립니다.
또 다른 @패트릭 GIULIANO가 간접적으로 언급한 것은 Excel에서는 각 그래프와 요약 테이블 유형에 대해 여러 가지 어렵고 복잡한 데이터 구조를 만드는 데 전문가가 되어야 한다는 것입니다. 반면 JMP에서는 모든 유형에 대해 거의 보편적인 데이터 구조가 실제로 한두 개밖에 없습니다. 그래프 및 분석 보고서. (행당 관측치 1개, 열당 변수 1개)답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.어쩌면 JMP가 스프레드시트일까요? 아니면 적어도 그럴 수 있습니다! 최근에 제가 하고 있는 일은 셀 음영(짙은 파란색)을 사용하여 제가 수행 중인 중복 계산을 "숨기기"로, 주어진 열의 모든 행에서 자동으로 복제되는 것입니다. 꽤 잘 작동합니다! 내가 바라는 유일한 것은 현재보다 열 수식에 액세스하는 것이 훨씬 더 쉽다는 것입니다. 아마도 몇 번의 클릭 대신에 액세스할 수 있으며 한 번의 마우스 오른쪽 버튼 클릭이나 다른 바로 가기를 사용하여 직접 이동할 수 있습니다. Excel의 편리한 점은 열 수식을 쉽게 입력할 수 있다는 것입니다. JMP에서는 수식 편집기에 들어가서 동일한 작업을 수행할 수 있으며 JSL도 사용할 수 있습니다. 하지만 수식 편집기에 액세스하는 데에도 시간이 걸립니다. 특히 하나의 데이터 테이블의 여러 열에 대해 이 작업을 수행하는 경우에는 더욱 그렇습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.좋은 물건 마크. JMP를 사용하는 일부 대기업에게는 이것이 어려운 일이라고 생각합니다. 문제는 의사소통 중 하나일 수 있습니다. 사람들은 그들에게 와서 "야, JMP는 Excel에서 수행하는 것보다 더 나은 분석을 위한 훌륭한 방법입니다"라고 말합니다. 이는 JMP가 스프레드시트가 아니며 특정 사항이 있다는 중요한 경고와 함께 대부분 사실입니다. 스프레드시트에서 수행하는 것이 훨씬 좋습니다.
하지만 회사에서는 "Excel에서 했던 모든 일을 JMP에서 더 잘할 수 있어요"라는 말을 들을 수도 있습니다. 저는 Excel이 여전히 목적에 더 적합한 도구로 자리 잡고 있는데 사람들이 Excel에서 JMP로 전환해야 하는 임무를 맡고 있기 때문에 이로 인해 심각한 배포 가슴앓이가 발생할 수 있다고 믿습니다.
내 경험의 한 가지 예는 신중한 이벤트 시뮬레이션입니다. 이제 어떤 종류의 과중한 작업을 수행하는 경우에는 더 적합한 소프트웨어가 있지만 봉투 큐잉 모델의 저가형 백엔드의 경우 바로 스프레드시트 프로그램으로 이동합니다.
몬테카를로스는 일반적으로 어느 정도 균등하게 분할되어 있는 것으로 나타났습니다. Python을 사용할 필요가 없을 만큼 작은 곳이 많이 있지만, JMP보다 스프레드시트 소프트웨어에서 수행하는 것이 훨씬 쉬울 정도로 복잡합니다.
선형 프로그래밍도 마찬가지입니다. 가벼운 모델이라면 스프레드시트 소프트웨어에서 실행하겠습니다. JMP에 그런 기능이 있는지조차 확신할 수 없습니다.
제 생각의 차이점을 요약하면 다음과 같습니다. JMP는 특정 작업을 수행하는 데 가장 적합한 도구 중 하나이지만 모든 작업에 사용할 수 있는 것은 아닙니다. Excel은 거의 모든 작업에 대해 기초적인 작업을 수행할 수 있는 도구입니다.아니면 JMP가 몇 가지 일을 훌륭하게 수행할 수도 있습니다.Excel은 모든 것을 제대로 수행하지 못합니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.감사해요 @Paul_J , Fit Y by X 플랫폼 내에서 차이가 동일하지 않다고 가정하고 2개 표본 t-검정에서 CI를 추출하고 이를 0과 비교하여 통계적 유의성(또는 그 부족)을 평가할 수 있다는 점에서는 맞습니다.
제가 실제로 이야기하고 있는 것은 TOST(two one-side t-test 접근 방식)를 사용하는 동등성 테스트입니다. 여기서는 실질적으로 중요하지 않은 것으로 간주되는 그룹 간에 허용되는 평균 최대 차이를 정의하는 실제 차이 임계값을 지정해야 합니다( 기본적으로 그 차이는 0에 대해 대칭입니다. 해당 특정 방법의 경우 "불균등 분산"에 대한 옵션이 없습니다. 기본값은 등분산을 가정하는 것입니다.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.실제로 저는 Graph Builder와 Control Chart Builder 및 Local Data Filter를 사용하여 상당한 성공을 거두었습니다.많은 Excel 사용자는 그래픽의 강력한 "피벗 테이블 느낌"을 좋아합니다.
제가 가치를 입증할 때 얻은 또 다른 성공은 JMP 스크립트를 통해 Excel에서 수동 복사-붙여넣기 및 셀 공식화 시간을 몇 초로 대체한 것입니다.
도움말과 책도 훌륭합니다!
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.동일하지 않은 분산을 허용하는 수단의 동등성 테스트에 대해 이야기하는 경우 "간접적으로" 수행할 수 있다고 생각합니다.평균의 동등성 검정(예: 95% 수준)은 평균 차이에 대한 (90%) 신뢰 구간으로 제공됩니다.Fit Y by X 플랫폼의 t-test가 불평등 분산을 허용하는 신뢰 구간을 제공한다고 믿으세요.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.JMP 채택을 촉진하는 또 다른 방법은 MS Excel에 JMP 추가 기능을 설치하는 것입니다. 이는 JMP와 통신하고 Excel 내 JMP의 분석 아이콘을 포함하므로 실제로 Excel을 포기할 수 없는 사람들에게 도움이 됩니다. Excel은 훌륭한 도구이기도 하며, 예를 들어 특정 계산 옵션을 사용할 수 없는 경우 JMP의 특정 분석을 보완하고 심지어 보완할 수도 있습니다. 한 가지 간단한 예로는 분산이 다르다는 가정 하에 동등성을 검정하는 것입니다(제가 아는 바로는 JMP에서는 이 테스트를 사용할 수 없습니다). 예를 들어 등분산 출력에 대한 가설 검정을 사용하여 이분산 가정을 거부하는 증거를 찾는 경우와 같은 특별한 경우에 이 스프레드시트에 대한 Excel 스프레드시트를 작성할 수 있습니다.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.비즈니스 관점에서 부가 가치를 입증해야 합니다.분석을 더 빠르게 수행할 뿐만 아니라 훨씬 더 강력하고 쉽게 수행할 수 있으므로 분석 수행 시 시간이 절약됩니다.그래프 빌더로 시작하세요.이 플랫폼만으로도 믿을 수 없을 만큼 강력하며 약간의 인내와 인내를 갖고 나면 실제로 사용하기 쉬워집니다. 드래그 앤 드롭 방식입니다.JMP.com/learn은 시작하기에 좋은 곳입니다.5분짜리 짧은 동영상은 명확하고 정확하여 사용자 기반을 유도합니다.보는 것은 믿는 것입니다. 시각적 분석은 모든 좋은 데이터 분석의 시작이자 끝입니다.
엑셀에는 이 기능이 없습니다.10분 이내에 JMP에 대한 몇 가지 짧은 튜토리얼을 통해 "피벗 테이블" 전문가가 될 수 있습니다.10분 이내에 JMP의 몇 가지 짧은 튜토리얼을 통해 "그래프 작성" 전문가가 될 수 있습니다.Excel을 사용하면 특히 일반 사용자의 경우 거기에 도달하기가 훨씬 어렵습니다.그리고 보통 일반 사용자가 가장 많은 직접적인 통찰력 (실제 관점에서) 문제를 해결합니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.나로서는 기술적인 차이점(예: 셀과 변수)을 다루기 전에 "수백만"의 오랜 사용자가 만든 "수십억"의 스프레드시트가 있다는 점을 명심해야 합니다. .
즉, Excel은 뿌리 깊은 문화*인 반면 JMP는 ... ?
JMP를 홍보할 때 Excel 문화를 어떻게 다루는지에 대한 생각이나 경험이 있으신가요?
* Office 소프트웨어 제품군과 함께 자동으로 제공됩니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/how-is-jmp- Different-from-excel.shtml
분석 도구보다 스프레드시트에 더 익숙한 경우 JMP를 사용할 수 있도록 15에서 업데이트되었습니다.답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.훌륭한 입력!수년 동안 JMP를 사용해 온 많은 사람들은 Excel을 사용하고 있는데 잘 작동한다고 주장하는 사람을 금방 무시할 것입니다.지금은 일시적으로 사로잡힌 청중이 JMP와 Excel(또는 그들이 망치로 사용하는 다른 도구)을 사용하는 것의 가치를 이해하도록 돕는 순간이 될 것입니다.저는 JMP가 Excel에서 JMP로 작업을 옮기는 것을 고려하는 이유를 강조하는 일련의 기사를 게시하는 것을 보고 싶습니다.JMP 사용자에게는 JMP가 필요하거나 다른 이점(효율성, 재현성 등)을 제공하는 경우 이는 분명한 전환이지만, JMP를 사용하지 않는 사용자에게는 자신이 모르는 것이 무엇인지 모릅니다.
이에 대한 좋은 예를 찾고 있다면 business-science.io를 살펴보세요.그들은 작업을 Excel에서 R로 이동하여 어떻게 생산성을 10~100배 향상시켰는지에 대한 사례 연구를 문서화하는 일을 훌륭하게 수행합니다. https://www.business-science.io/business/2019/02/20/excel-to-r-part-1.html
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.최근 JMP 토론에 대한 답변은 다음과 같습니다. @마크_베일리 KS 테스트 해석과 관련하여 JMP의 또 다른 전역 기능이 원예용 스프레드시트 애플리케이션과 비교하여 차별화되는 점을 보여줍니다. 대화형/온라인 도움말. 특정 분석 플랫폼 보고서 요소가 궁금하고 더 자세히 알고 싶다면 키워드나 목차 검색으로 헤매거나 쪼거나 추측할 필요가 없습니다. JMP 기본 메뉴 바로 이동하여 도구 -> 도움말을 선택한 다음, 자세히 알아보려는 요소 위에 커서를 놓고 해당 요소를 클릭하기만 하면 됩니다. JMP 문서에서 가장 관련성이 높은 콘텐츠로 바로 이동하게 됩니다. 쉬워요.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.나는 또한 이 스레드를 우연히 발견했으며 몇 가지 훌륭한 아이디어를 제공한 이전 응답자에게 감사드립니다. 나는 겸손한 경험을 제공합니다. 나는 직업 생활에서 두 가지 일을 합니다.
1. 나는 데이터를 수집하는 수단(및 데이터 수집 계획이 없는 경우 회귀 분석)으로서의 실험 설계 및 샘플링과 데이터 분석을 위한 다양한 절차를 가르칩니다. 나는 데이터 분석에 있어 내 자신의 지침(실용적, 그래픽적, 마지막으로 정량적)을 따릅니다.
2. 나는 고객의 데이터 세트를 분석합니다(이러한 형태는 다양할 수 있음).
나는 데이터 분석 시간의 ~95%가 데이터를 올바르게 분석할 수 있도록 데이터를 구조/순서로 구성하는 데 소비된다는 점을 강조합니다. 대답할 수 있는 모든 질문, 내릴 수 있는 결론, 결과 추정에 대한 확신 등은 데이터를 획득한 방법(맥락)에 따라 달라집니다.
내 고객은 모두 Excel을 사용합니다. 나는 그 POS를 사용하지 말라(소프트웨어 부분)는 점을 강조하는 것을 포기했습니다. 소프트웨어는 언어입니다. 많은 개인 말하다 Excel을 유창하게 사용하고 편안하게 사용합니다. JMP는 다른 언어입니다. 새로운 언어를 배우는 것은 두렵고 좌절스러울 수 있습니다. Excel에는 좋은 점과 문제점이 있습니다. 좋은 점은 유연성이 매우 뛰어나다는 점인데, 이는 물론 나쁜 점 중 하나이기도 합니다. 저는 모든 통계 분석 소프트웨어를 사용하는 데 규율이 필요하다고 말합니다(예, 여기에는 감히 Minitab...yikes라고 말하는 것도 포함됩니다). 고객과 협력하면서 JMP의 놀라운 기능을 확실히 알게 되었습니다. 나는 데이터를 잘못 구성하면 어떻게 잘못된 분석으로 이어지는지 보여줍니다. 그들은 자연스럽게 JMP가 분석을 수행하는 방식을 인식하는 것이 자신에게 가장 큰 이익이 된다고 확신하게 됩니다. 나는 하나의 "사건"이 설득력 있는 주장이 아니라 반복이라는 것을 발견했습니다. 이 사실을 확인한 후에는(물론 많은 반복 작업이 필요함) 이제 Excel을 사용하여 올바른 분석을 수행하기 위해 JMP에서 데이터를 어떻게 구성해야 하는지 알 수 있습니다.
건배,
청구서
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.여기에 이미 언급된 내용에 더 많은 내용을 추가할 수 있는지는 모르겠지만, 여기까지입니다.
제가 요구하는 대로 고용주는 가장 까다로운 고객에게 필요한 유형의 분석을 수행할 수 있도록 JMP를 구입했습니다. 대부분의 정부 계약은 회색이지만, 이 특정 고객은 “우리가 이것을 구현하면 어떻게 될까요?”1보다 더 깊은 내용을 원했습니다. 또는 그가 표현한 대로 그는 자신의 연구가 “방어할 수 있는 방법론과 결과를 갖기를” 원했습니다. 이는 실험 설계, DoE를 기반으로 한 데이터 수집 계획, 데이터 모델링 및 분석, 통계 분석을 통한 결과 추론 등 통계 프로세스를 따르는 것을 의미했습니다.
JMP를 인수하기 전에는 모든 작업이 Excel에서 수행되었습니다. 데이터를 처리하는 사람에 따라 생성된 통합 문서는 평범한 것부터 왜 그런 것까지 어디에서나 실행되었습니다. 대규모 사용자 기반에도 불구하고 Excel은 여전히 강력한 회계 원장의 핵심이므로 우리 경영진이 통계 분석으로 잘못 간주한 것은 요약 분석에 지나지 않습니다.² 이 특정 고객의 요구 사항이 Excel에서는 발생하지 않을 것임을 증명했습니다.
JMP 라이센스를 취득했을 때 처음에는 데이터 테이블이 스프레드시트와 매우 비슷해 보인다고 생각했습니다. 하지만 Excel과 기타 스프레드시트 소프트웨어에서는 일반적으로 셀이 기본 개체로 사용된다는 사실을 빨리 발견하고 깨달았습니다. 즉, 6,871,947,674개의 셀 각각은 사용자가 달리 정의하지 않는 한 다른 셀과 관계 없이 독립적입니다. SAS에 대한 이전 경험을 통해 데이터 테이블이 대기 중인 데이터 모델이라는 것이 금방 분명해졌습니다. 다른 사람들이 언급했듯이 열은 독립 변수(예측 변수) 또는 종속 변수(반응) 역할을 하는 반면, JMP 데이터 테이블의 행은 관측값입니다.
JMP의 패러다임은 사용자가 Excel을 사용하는 더 끔찍한 방식에 참여하는 것을 방지합니다. 예를 들어, 자체 워크시트를 차지해야 하는 독립적인 개체로 처리되는 대신 단일 워크시트에 여러 "테이블"을 배치하는 것과 같습니다. Excel은 광범위한 그래프를 가지고 있는 것처럼 보이지만 Graph Builder 플랫폼과 비교하면 부족합니다.
JMP에서 제공되는 다양한 플랫폼은 아마도 타사 추가 기능 외에는 Excel에 상응하는 것이 없습니다. 통계에 대한 경험이 없는 사람들의 경우 Excel에 포함되어 있지만 사전 설치되지 않은 분석 도구 추가 기능은 통계 수행에 많은 것이 없다는 오해를 강화합니다. 실험을 디자인하고 싶나요? 데이터 세트가 정규 분포 모집단에서 나온 것인지 확인하기 위해 다양한 기술을 사용할 수 있습니까? 비모수적 데이터에 대한 분석을 수행해야 합니까? 모델에서 크게 다른 요인을 확인하기 위해 쌍별 분석을 수행하시겠습니까? Excel을 사용하는 경우 이러한 요구 사항을 해결하는 것을 잊어버리세요.
최근에 저는 동료와 함께 회사 사장에게 JMP에서 데이터를 신속하게 탐색할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 그는 배포 플랫폼만으로도 그를 팔았습니다. 그는 약간의 노력만으로도 히스토그램과 상자 그림을 통해 데이터가 어떻게 배포되었는지 빠르게 확인할 수 있을 뿐만 아니라 분위수와 요약 통계도 얻을 수 있다는 것을 알았습니다. Graph Builder의 기능은 그의 마음을 사로잡았습니다.나중에 사장이 저에게 JMP가 SQL 쿼리를 수행할 수 있는지 물었고 저는 "예"라고 대답했습니다. 나는 그에게 JMP에 포함된 내장 PDF 책을 제공하여 그러한 쿼리를 수행하는 방법을 설명했습니다.
간단히 말해서, JMP와 같은 진정한 데이터 발견 및 통계 분석 소프트웨어는 Excel에 적용되는 클러지보다 분석에 훨씬 더 적합합니다. Excel은 요약 통계 및 기본 그래프 보고 이상의 성능을 제공하도록 설계되지 않았습니다.
¹ 정부 계약이 경영진 수준의 비기술 인력에 의해 제기되는 경우가 많습니다. 대개 계약자는 입찰 가격과 계약 이행 기간을 고려하여 고객에게 견고하고 달성 가능한 목표를 제시해야 합니다.
² 데이터 분석가와 데이터 과학자가 직면하는 주요 문제 중 하나는 기술(요약) 통계의 생성이 통계의 적용이 아니거나 더 정확하게는 통계적 추론으로 이어지는 통계 과학 및 데이터 분석이 아니라는 점을 감독자와 고객에게 깨닫게 하는 것입니다. .
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.게시물을 보내 주셔서 감사합니다.저는 JMP 입문 수업을 할 때 학생들에게 JMP와 함께 제공되는 JMP 발견하기 책을 추천합니다. 도움말>도서>JMP 알아보기 그리고 나는 그들에게 63페이지를 가리켰습니다. JMP는 Excel과 어떻게 다른가요?학생들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.저는 직접 계산할 수 있는 데이터베이스로 JMP를 사용합니다.
SQL과 유사한 명령문은 너무 강력합니다.
JSL은 매우 강력하고 매우 유연합니다. 저는 항상 JSL을 사용하여 JMP를 운영해야 한다고 주장해 왔습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.jmp.com/learn을 사용하세요.
SAS에서 근무하는 전문 JMP 사용자를 팔로우하면 사용자가 데이터를 이해하고 상호 작용하는 데 도움이 되는 훌륭한 입문 웹 세미나를 제공합니다. @chuck Boiler는 JMP 학습 곡선이 짧고 가파르다고 말한 적이 있습니다. 잘 모르겠지만 켄 로빈슨(Ken Robinson)이 말했듯이 "호기심은 마음의 엔진"이라는 사실은 알고 있습니다. 점차적으로 도구를 사용하여 작업을 실제로 향상시킬 수 있는 방법을 알아보세요!
누군가가 저에게 말해주고 싶었던 첫 번째 교훈은 웹 세미나에서 배웠다는 것입니다. 데이터 테이블의 왼쪽 상단에 있는 두 개의 삼각형으로 나누어진 작은 사각형을 클릭하세요! 의사 MS Excel과 같은 방식으로 JMP 데이터 테이블을 쉽게 "수동으로 조작"할 수 있게 되면서 제 경험이 어떻게 바뀌었는지는 이루 말할 수 없습니다! 이 작은 삼각형 영역은 여러분의 친구입니다. JMP의 "Excel과 유사하지 않은" 행/열 선택 패턴(나중에 매우 유용하게 사용됨)으로 인해 혼란스러울 때 몇 번의 클릭만으로 모든 항목의 선택이 취소됩니다.
두 번째는 마우스 오른쪽 버튼 클릭 > "일치하는 셀 선택". 매일 이것을 사용하는 사람들은 그것의 힘을 이해합니다!
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.아니요. JMP 표는 스프레드시트 그 이상입니다. 그러나 JMP 사용자보다 Excel 사용자가 훨씬 더 많습니다. 그래서 JMP를 사용하지 않는 많은 동료들이 사용할 수 있도록 JMP 데이터 테이블, 심지어 JMP DOE 테이블을 Excel로 변환해야 하는 경우가 많습니다. 불행하지만 사실입니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.@마크_베일리
이것이 당신이 찾고 있는 것인지 확실하지 않지만 여기에 몇 가지 의견이 있습니다.
저는 JMP 입문 수업을 가르칠 때 다음과 같은 주요 내용을 다룹니다.
- JMP 데이터 테이블은 데이터베이스 테이블과 유사합니다.
- 각 열은 필드입니다. 직원 ID #이라는 열에는 ID 번호만 포함됩니다. 동일한 열에 가중치의 평균, 최소값, 최대값, 표준편차도 포함하는 가중치 열이 있으면 안 됩니다.
- 각 열에는 데이터 유형이 있습니다. 이를 통해 JMP는 계산 전에 각 셀의 데이터 유형을 확인해야 하는 Excel과 달리 열에 대해 데이터 유형을 한 번 확인하므로 행(관찰)에 대한 계산을 매우 빠르게 수행할 수 있습니다.
- 전체 열에 수식이 적용됩니다. 선택적으로(더 발전된) 방법이 있습니다.
- Excel은 데이터를 표시하는 데 적합하지만 대규모 데이터 테이블을 분석하는 데는 그리 효율적이지 않습니다. JMP에는 멋진 셀 형식과 간단한 풀다운 필터가 없습니다. (마지막 글머리 기호 참조)
- 그런 다음 그래프와 테이블을 연결하는 방법(브러싱), 제외, 자동 재계산, 다시 실행 및 스크립트 저장 방법을 보여주는 짧은 데모를 통해 이점을 신속하게 강조합니다.
- 열 기준 필터링은 JMP에서 상당히 다릅니다. 필터링(행 필터, 요약 테이블 및 소스 테이블이 연결됨), 하위 집합 및 "기준" 분석을 보여주는 또 다른 데모입니다.복잡한 분석을 사용하는 분석 및 요약 기준은 일반적으로 분할 및 스택과 마찬가지로 "우와 아"를 얻습니다.
그런 다음 또 다른 핵심 포인트는 모델링 및 상관 관계에 사용되는 비누적 테이블과 비교 분석(Anova)에 적합한 누적 테이블을 도입하는 것입니다. 이는 분석을 위한 구성 또는 데이터 준비 기준에 적합합니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.사람들에게 스프레드시트와 JMP(또는 JMP 테이블)의 차이점에 대해 이야기할 때 나는 이미 설명한 내용 외에 다음을 참조합니다.
JMP의 가장 큰 장점 중 하나는 최종적으로 무엇을 찾거나 얻게 될지 미리 알 필요가 없다는 것입니다. 데이터를 빠르고 대화형으로 탐색하고 생각지도 못한 새로운 단서, 관련 변수 또는 패턴을 찾을 수 있습니다. 그러나 이것은 또한 다른 사고방식을 수용할 수 있는 열린 마음을 요구합니다!고정된 규칙 대신 표준을 지침으로 사용하여 스스로 생각할 수 있습니다. (Gerrman으로서 저는 제가 무슨 말을 하는지 알고 있습니다. 
).
물론 분석에 접근하는 방법에는 약간의 변화가 있지만 이러한 변화를 관리하면 새로운 플랫폼을 채택하는 것이 매우 쉽습니다. 그리고 최고입니다. JMP는 STIPS E-Learning, 주문형 웹캐스트, 학습 라이브러리의 튜토리얼, 라이브 웹캐스트, 모든 기여자가 참여하는 커뮤니티를 통해 엄청난 양의 교육을 무료로 제공합니다(여러분 모두에게 큰 박수를 보냅니다!). ) 블로그, 토론, 디스커버리 서밋 프리젠테이션, 유튜브 채널, ... 전 세계에 퍼져 있는 JMP 사용자와 접촉하고 있는 기술 직원도 빼놓을 수 없습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.Excel 사용자는 필요한 모든 것을 구축해야 한다고 생각합니다.이 때문에 그들은 공식 열을 사용하여 통계를 생성하고 그래프 빌더를 사용하여 결과를 표시하는 경향이 있습니다.JMP 플랫폼이 삶을 더 쉽게 만들어준다는 사실을 배우는 것은 Excel 사용자에게 매우 놀라운 일입니다.
또 다른 눈길을 끄는 이벤트인 공식 열에 대해 말하자면, JMP 공식은 꼭 한 줄에 들어갈 필요가 없다는 사실입니다.필요한 경우 길고 복잡할 수도 있습니다.Excel을 처음 접하는 JMP 사용자들은 JMP 공식에 두 개 이상의 명령문을 사용할 수 있다는 사실이 결코 새로운 것이 아니라고 여러 번 언급했습니다.
또 다른 "와, 정말 강력합니다" 항목은 Join/Update를 사용하여 JMP에서 Vlookup을 수행하는 방법을 Excel 사용자에게 노출시키는 것입니다.Vlookup에 비해 가입/업데이트 플랫폼의 단순성으로 인해 JMP가 진정한 승자가 되었습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.
@vince_faller 썼다:
이 게시물(또는 다른 사람들의 제안을 요약한 게시물)을 이 포럼에 고정시켜두면 좋을 것 같습니다.이것은 이전에 JMP를 실제로 사용해 본 적이 없는 사람들에게는 전달하기 어려운 내용입니다.
완료. 우리는 그것을 잠시 동안 거기에 보관할 것입니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.사람들이 JMP를 처음 배울 때 제가 가장 먼저 가르치는 것은 누적된 데이터가 있는 열을 사용하는 것입니다.저는 이것이 Excel과 JMP의 차이점을 사람들에게 보여줄 수 있는 좋은 씨앗이라고 생각합니다.
@마크_베일리 이 게시물(또는 다른 사람들의 제안을 요약한 게시물)을 이 포럼에 고정시켜두면 좋을 것 같습니다.이것은 이전에 JMP를 실제로 사용해 본 적이 없는 사람들에게는 전달하기 어려운 내용입니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.다음을 이미징합니다. JMP의 숙련된 사용자라면 Excel로 다시 전환해야 합니다. 주요 질문은 이전에 JMP에서 수행한 작업을 Excel에서 어떻게 수행할 수 있느냐는 것입니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.훌륭한 스레드 @마크_베일리 . 저는 새로운 사용자에게 JMP를 소개할 때마다 참석한 사람들에게 강조하는 간단한 훈계를 들었습니다. 다음과 같이 진행되었습니다.
JMP 학습에는 세 가지 규칙이 있습니다.
1. JMP는 엑셀이 아닙니다.
2. JMP는 엑셀이 아닙니다.
3. JMP는 Excel이 아닙니다.
그런 다음 항상 세션 후반에 누군가가 "Excel에서 할 수 있는 것처럼 'x'를 어떻게 수행합니까?"라는 질문을 했습니다. JMP에서 실행 가능하지 않거나 현명하지 않다면 세 가지 규칙을 참조하여 모든 사람에게 JMP는 Excel이 아니라는 점을 상기시키고 싶습니다.
좀 더 진지하게 말하자면, JMP와 스프레드시트 애플리케이션의 주요 차이점은 JMP에 스며들어 스프레드시트 애플리케이션에는 사실상 존재하지 않는 포인트 앤 클릭 방식의 동적 상호작용입니다. JMP는 제가 '비선형 발견'이라고 부르는 것을 위해 설계되었습니다. 사용자는 분석 흐름의 맥락에서 특정 질문을 제기하고 실행을 통해 학습하면서 데이터와 분석을 통해 순차적으로 이동할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 이것을 스프레드시트 앱의 '한 번만 완료'라고 부르는 것과 비교하고 대조해 보세요. 막대 차트를 원하시나요? 어떤 것을 만들어. 원형 차트를 원하시나요? 어떤 것을 만들어. 등등. 그러나 그것은 당신이 갈 수 있는 한 이다. 그런 다음 다시 시작하기 위해 원점으로 돌아갑니다. JMP에서는 그렇지 않습니다.
답변: JMP는 스프레드시트가 아닙니다.난 전적으로 동의합니다. 나는 대부분의 새로운 JMP 사용자가 기본적인 Excel 지식보다 기초적이거나 더 나은 지식을 갖고 있다고 생각합니다.
따라서 제 경험상 JMP와 Excel의 근본적인 차이점을 최대한 빨리 지적하는 것이 중요할 것 같습니다.
이렇게 하면 JMP를 사용하면 더 빨리 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
Re: JMP는 스프레드시트가 아닙니다JMP는 스프레드시트가 아닙니다.
뛰어나다:
JMP: 정말 유용해요!
Re: JMP는 스프레드시트가 아닙니다JMP 19에서도 셀을 선택하는 이 JMP 방식이 기본값으로 유지된다는 점이 정말 좋습니다.
JMP에서 "1단 기어"로 작업하려는 사용자는 이제 다음을 통해 모드를 비활성화할 수 있습니다.
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 0 ) );
"풀 기어"로 다시 전환하려면 다음을 통해 활성화하세요.
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 1 ) );
