JMP 不是電子表格在我看來，這些討論中出現了許多請求，因為使用者試圖解決問題或像使用電子表格一樣使用 JMP。 JMP 資料表中的行和列類似於電子表格，但這種外觀具有誤導性。 我在這裡的目的是討論以互動方式或腳本方式使用 JMP 的方法，這將是有益的而不是令人沮喪的。 我希望其他人也能加入這個討論。 也許我們可以減少將來嘗試以非預期方式使用 JMP 而產生的挫折感。
首先，電子表格是以單元格為中心的。 儲存格是儲存值或公式的位置。 它接受格式。 它可以與其他單元格一起按行和列進行組織。 使用行、列或選取的儲存格很容易，但它們仍然是單獨的儲存格。 我可以隨時隨地放置任何東西。 當使用針對整合和報告財務數據進行最佳化的軟體時，這種行為很方便。 另一方面，JMP 是一種使用大量統計分析和視覺化來發現變數及其之間的軟體。 它以變數為導向。 資料列是每個變數值的緊密整合。 這些相關值具有相同的含義，因此具有相同的格式和其他元資料。 行也是表示觀察並共享行狀態的值的內聚集合。
其次，資料表主要用於儲存和組織資料（變數和觀測值）及其元資料。 它不負責任何類型的分析。 透過「分析」和「圖形」選單，可以在許多專用平台上進行數值和圖形分析。 該平台使用資料表和資料過濾器（更改行狀態）。 多個平台可以同時在同一資料集上開啟。 當這可以增強分析時，可以將多個平台合併到一個視窗中。
JMP 為何不是電子表格？ 我會帶著更多想法回來，但現在輪到你了。
沒有任何軟體可以聲稱可以滿足所有使用者的需求。 我不期望文字處理器擅長功能數據分析，也不期望它很容易教它這樣做。 今天，許多不同類型的軟體可以輕鬆、成功地一起工作和使用，以便我們可以充分利用它們。
回覆：JMP 不是電子表格你好@Terri_Denver 。 自己製作一個簡單的數據表。我創建了兩列，並要求 JMP 在每一列中產生隨機整數值。然後只需使用即時列公式即可求和。
你在這裡看到的是，是的！JMP 可以對資料表的行進行求和。 具體來說，我的即時列公式是使用 JMP 中的「新增」函數產生的。十分簡單。
我甚至可以使用 JMP16 中新增的「事件記錄器」來保存我的腳本並在此處與您共享，以便您可以輕鬆重現它：
// New data table
// → Data Table( "Untitled 206" )
New Table( "Untitled 206" );
// New column: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// New column: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// Change column formula: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ):Column 1 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Change column formula: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ):Column 2 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Add rows
Data Table( "Untitled 206" ) << Add Rows( 100, At End );
// New formula column: Column 1+Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1+Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :Column 1 + :Column 2 )
);
@派崔克朱利亞諾
回覆：JMP 不是電子表格感謝所有對我的問題做出貢獻的人！我對一位同事所說的話感到困惑 - 「你可以像在 Excel 中一樣對 JMP 中的行進行求和」。我不相信，四處搜尋訊息，發現有些用戶提供了公式。我從未使用過 excel - 非常不喜歡它 - 因此很高興再次使用 JMP 的分析選項 - 對我來說 - 易於使用且直觀！我使用 JMP 完成了我的博士論文的所有數據分析！ 無法對行進行求和並不是什麼大問題，或者只是想查看我同事的聲明。
再次感謝大家！！
特麗_丹佛
回覆：JMP 不是電子表格即使有一個例子！ 太感謝了！回覆：JMP 不是電子表格以下有 3 個不同的公式可以計算出您所需的答案。第一個是基於 Time[d] = 0 找出給定樣本的 d0 行，而第二個找出給定樣本的絕對資料 [au] 的最小值。
此外，每個公式中的公式都會捨入為整數。如果您想要更高的精確度，可以刪除 Round() 函數，並將列格式調整為不允許小數位。第三個計算列使用 JMP 百分比標準，透過使用百分比格式並指定無小數點，將 1 的值顯示為 100%。
我附上了我的範例資料表。
相對 [d=0 的%]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time) * 100 );
相對 [% of d=0] 假設
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / Col Min( :Name( "Absolute data [a.u.]" ), :Specimen )) * 100 )
使用 JMP 格式的相對 [% of d=0]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time;
回覆：JMP 不是電子表格嗨，這是一個有趣的觀點。 在我打開新話題之前，我可以問你一個問題嗎？ 我正在嘗試實現附圖中藍色箭頭所示的計算。 這是 3 個任意樣本的堆疊數據，在不同天數內有不同的結果。 對於每個不同的樣本，我想將絕對結果轉換為相對結果，其中每個樣本的 d=0=100%。 我認為我的問題是我對我想做的事情不太了解術語。 你能幫忙嗎？
回覆：JMP 不是電子表格你好@Sagi_Nahum我同意你的觀點——電子表格在醫療設備行業仍然無處不在，我可以告訴你這麼多。
然而，考慮一下這個觀點。 電子表格需要軟體驗證或 100% 驗證，因為可以在任何儲存格配置中輸入資料並計算公式。所有這些佈局和公式創建都使得最終產品具有高度可自訂性，因此容易出現計算錯誤。因此，我們需要強大的驗證或驗證活動來確保資料完整性。
考慮 JMP 中的相同實作。我可以使用「即時列公式」建立計算，並使用滑鼠和 JMP 中的選單驅動功能單擊幾次右鍵即可產生這些公式。我可以使用右鍵 >「製作組合資料表」或右鍵 > 編輯 >「製作這樣的圖表表格」來建立複雜計算的總表。 我可以將分析腳本儲存為嵌入資料表中的 JSL 程式碼。透過這樣做，我利用了 JMP 中的選單驅動功能，並且還產生了原始程式碼，如果單擊該原始程式碼，可以確保我的分析完全可重現。 因此，從這個方面來看，JMP 可以提供優於基於電子表格的軟體的獨特優勢，因為「驗證」途徑在許多情況下可以更容易，因為它較少受到人為計算錯誤的影響。 此外，JMP 中基於列的公式的更嚴格結構使得使用者必須為一列輸入公式，並且無法獨立操作列中的儲存格。
最後，我認為 JMP 在許多方面仍然是一個電子表格。如果這樣能更好地與你的大腦產生共鳴，為什麼不這樣使用呢？我將為您附上一個包含一些列公式的範例。您可以忽略列中各行的複製值。本質上，您的計算可以為「第 1 行」服務（只需「用深色填充下面的單元格以鼓勵觀眾忽略它們）。如果您的表只有幾百到幾十萬行，那麼冗餘的逐行計算在計算上是非常便宜的。
回覆：JMP 不是電子表格我同意JMP不是電子表格，但是，在許多公司，包括製藥業，電子表格仍然扮演著資料收集和資料分析的主角。 該行業學會瞭如何驗證這些電子表格，因此不再需要「昂貴」的軟體來進行資料收集、趨勢分析和分析。 統計分析必須附帶內建的經過驗證的固定選項作為分析套件的一部分，符合相關的資料完整性法規，以與標準電子表格競爭。
回覆：JMP 不是電子表格因此，由於經理不一定擁有 JMP，因此我產生的大部分輸出最終都會被放入 Excel 中。 大多數人會從 Excel 開始，然後過渡到其他軟體程式回覆：JMP 不是電子表格我認為闡明兩者之間的差異很有用，但將它們相互對立就沒那麼有用了。 使用兩者並最大化集體利益......回覆：JMP 不是電子表格已經提到了很多優點。 大多數情況下，Excel 要求您使用 JMP 非常手動地管理數據，您可以透過後台腳本查看幕後是如何完成的，這比在後台中為同一組重複的每月數據重新創建要容易得多excel，您可以在其中貼上各個公式。 此外，如果您想使用公式，只需右鍵單擊該列，新的公式列就會提供各種選項來立即執行公式，無需向下拖曳公式或在 Excel 中建立表格。 在 Excel 中進行透視，您可以選擇工作表或區域，但在 JMP 中，您可以靈活地匯總或製表資料。 簡而言之，JMP 以更少的點擊次數提供更好的解決方案。回覆：JMP 不是電子表格我想您可能已經發現了 JMP 的一個可能的機會！ 我同意JMP是為用於透過其他平台進行分析的資料表而設計的，但是我們多久從JMP表中提取資料或將資料表與資料組合。 貼到 Excel 中進行最終格式化？ 或者在分析的另一方面，我經常使用 Excel 將資料轉換為可接受的格式，然後再匯入 JMP。 如果 JMP 能夠在資料表和電子表格之間來回切換，並且電子表格與資料表和報告相連接，並允許您在一個程式中建立文件友好的格式，那就太酷了。
JMP 絕對不只是一個電子表格，但也許它也可以是一個電子表格:)回覆：JMP 不是電子表格我在《回到未來》中看到了布朗博士的幻象。
回覆：JMP 不是電子表格在列框中，按一下「+」圖示即可開啟公式編輯器。
一旦開發人員讓神經自然語言處理器藍牙頭帶再次工作，當你想到它時它就會打開。 他們不久前就開始工作了，但還為時過早。 我安裝了 Windows NT 4.7 版本來嘗試。 這真是太神奇了，但是電池有點重，我總是向後摔倒。
回覆：JMP 不是電子表格這是真的！ 此外，JMP 欄位公式中的條件邏輯語句的語法比 Excel 中的更直觀。 我可以使用JMP 圖形顯示對話框（下面嵌入了JSL）編寫具有非常複雜邏輯的條件語句，並以這種方式自信地創建新的列公式，以幫助我操縱數據並從數據中獲得更深入的見解。
回覆：JMP 不是電子表格@保羅_J ，這是一個關鍵的觀察。 表格操作和自動化使 Excel 中極其複雜或困難的任務變得非常快速、簡單且可重複。 它打開了通往您想做的分析的大門，但之前您已經筋疲力盡，甚至無法開始。
其他@派崔克GIULIANO 間接提到的是，在Excel 中，人們需要成為為每種圖形和匯總表類型創建許多困難且複雜的資料結構的專家，而在JMP 中實際上只有一兩個資料結構，幾乎對每種類型都通用。圖表和分析報告。 （每行一個觀察值，每列一個變數）回覆：JMP 不是電子表格也許 JMP 是一個電子表格？ 或至少可以是！ 我最近所做的只是使用單元格陰影（深藍色）來「隱藏」我正在執行的重複計算，這些計算會自動在給定列的所有行中重複。 效果很好！ 我唯一希望的是訪問列公式比現在更容易。 也許不需要點擊幾次，就可以訪問它，並且您可以通過單擊滑鼠右鍵或其他快捷方式直接進入那裡。 Excel 的便利之處在於能夠輕鬆輸入列公式。 JMP 進入公式編輯器後，您可以執行相同的操作，甚至可以使用 JSL，但存取公式編輯器需要一些時間，特別是當您對資料表中的多個列執行此操作時。
回覆：JMP 不是電子表格好東西馬克。 我認為，對於一些大公司來說，當他們接觸到 JMP 時，這是一件具有挑戰性的事情。 挑戰可能是溝通上的挑戰之一。 人們來找他們說“嘿，JMP 是一種比 Excel 更好的分析方法”，這在很大程度上是正確的，但需要注意的是，JMP 不是電子表格，而且有些東西是在電子表格中做得更好。
但公司可能聽到的是「我可以在 JMP 中更好地完成我在 Excel 中所做的一切」。 我認為，這可能會導致嚴重的部署難題，因為人們的任務是將 Excel 中的內容轉換為 JMP，而 Excel 仍然是更適合用途的工具。
我自己的經驗的一個例子是謹慎的事件模擬。 現在，如果我正在做任何類型的繁重工作，都有更合適的軟體，但對於低端信封排隊模型，我會直接使用電子表格程式。
總的來說，我發現蒙特卡洛斯的情況有些平分秋色。 有很多地方足夠小，我不需要使用 Python，但它足夠複雜，在電子表格軟體中比在 JMP 中更容易完成。
線性規劃也是如此。 如果它是一個輕量級模型，我將在電子表格軟體中運行它。 我什至不確定 JMP 是否具有該功能。
在我看來，總結差異的最佳方式是：JMP 是執行一組特定任務的最佳工具之一，但它並不適用於所有情況。 Excel 是一款幾乎可以完成任何任務的入門工具。或者，也許：JMP 可以出色地完成一些事情。Excel 凡事都做得很糟。
回覆：JMP 不是電子表格謝謝@保羅_J ，你是對的，我可以從2 個樣本t 檢定中提取CI，假設Fit Y by X 平台內方差不等，並將其與零進行比較以評估統計顯著性（或缺乏統計顯著性） 。
我實際上談論的是使用 TOST（兩個單邊 t 檢定方法）的等價測試，其中您必須指定一個實際差異閾值，該閾值定義平均最大差異，允許組之間被認為實際上並不重要（預設情況下，該差異關於零對稱）。 對於該特定方法，沒有「不等方差」選項：預設假設變異數相等。回覆：JMP 不是電子表格事實上，我在圖形產生器、...以及控制圖產生器和本機資料過濾器方面取得了相當大的成功。許多 Excel 使用者喜歡具有圖形功能的「資料透視表感覺」。
我在展示價值方面取得的另一項成功是透過 JMP 腳本將 Excel 中數小時的手動複製貼上和單元格公式化工作替換為數秒鐘。
幫助和書籍也很棒！
回覆：JMP 不是電子表格如果您談論允許不等方差的平均值等價性測試，我相信可以完成，但「間接」。平均值的等價性檢定（例如 95% 水準）由平均值差異的 (90%) 信賴區間給出。相信 Fit Y by X 平台中的 t 檢定給出了允許不等方差的置信區間，
回覆：JMP 不是電子表格也許幫助促進 JMP 採用的另一種方法是在 MS Excel 中安裝 JMP 外掛程式。 它與 JMP 交互，並在 Excel 中提供來自 JMP 的分析圖標，因此這對真正無法放棄 Excel 的人有幫助。 Excel 也是一個很棒的工具，可以補充甚至補充 JMP 中某些計算選項不可用的分析。 一個簡單的例子是在方差不等的假設下進行等價性檢定（據我所知，JMP 中不提供這種假設）。 您可以在特殊情況下為此電子表格建立 Excel 電子表格，例如：如果您要使用等方差輸出的假設檢定來找到拒絕不等方差假設的證據。回覆：JMP 不是電子表格您必須從業務角度顯示增值。其價值在於節省分析時間，不僅可以更快地進行分析，而且更強大（並且更容易）。從圖形產生器開始。這個平臺本身就非常強大，並且經過一定的耐心和毅力後確實變得易於使用 - 它是拖放式的。JMP.com/learn 是一個很好的起點。5 分鐘的短片清晰、準確，可吸引用戶群。眼見為憑。 視覺化分析是每個良好數據分析的開始和結束。
Excel沒有這個功能。透過 JMP 中的一些簡短教程，您可以在 10 分鐘內成為「資料透視表」專家。只需幾個簡短的 JMP 教程，您就可以在 10 分鐘內成為「繪圖」專家。對於 Excel 而言，要實現這一目標要困難得多，尤其是對於一般使用者而言。通常普通用戶擁有最多的直接洞察解決問題（從實踐的角度）。
回覆：JMP 不是電子表格對我來說，在解決技術差異（例如單元格與變數）之前，我們必須記住，有「數十億」的電子表格是由「數百萬」的長期用戶創建的。
也就是說，Excel 是一種根深蒂固的文化*，而 JMP 是…？
對於我們在推廣 JMP 時如何應對 Excel 文化有什麼想法或經驗？
* Office 軟體套件可自動隨附。
回覆：JMP 不是電子表格https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/how-is-jmp- Different-from-excel.shtml
15 中進行了更新，如果您對電子表格比分析工具更熟悉，可協助您開始使用 JMP。回覆：JMP 不是電子表格很棒的輸入！我們中的許多人多年來一直使用 JMP，很快就會駁回任何聲稱他們使用 Excel 並且工作正常的人。現在是幫助這些暫時被俘虜的受眾了解使用 JMP 與 Excel（或他們用作錘子的任何其他工具）的價值的時刻。我很高興看到 JMP 發布一系列文章，強調為什麼人們會考慮將工作從 Excel 轉移到 JMP。對於 JMP 使用者來說，當需要 JMP 或提供其他優勢（效率、再現性等）時，這是一個明顯的轉變，而對於非 JMP 使用者來說，他們不知道自己不知道什麼。
如果您正在尋找這方面的好例子，請查看business-science.io。他們出色地記錄了一個案例研究，說明將他們的工作從 Excel 轉移到 R 如何使他們的生產力提高 10-100 倍： https://www.business-science.io/business/2019/02/20/excel-to-r-part-1.html
回覆：JMP 不是電子表格最近的 JMP 討論回复@馬克貝利關於 KS 檢定解釋說明了 JMP 與普通電子表格應用程式相比的另一個差異化全域功能。 互動式/線上幫助。 如果人們對特定的分析平台報告元素感到好奇並想要了解更多信息，您不必通過關鍵字或目錄搜索來尋找/啄食/猜測來了解更多信息。 您所需要做的就是前往 JMP 主選單欄，選擇工具 -> 幫助，然後將遊標懸停在您想要了解更多資訊的元素上並點擊該元素。 您將直接轉到 JMP 文件中最相關的內容。 十分簡單。
回覆：JMP 不是電子表格我也偶然發現了這個帖子，並感謝之前的回覆者提供的一些好主意。 我提供我卑微的經驗。 我在職業生涯中做了兩件事：
1. 我教授實驗設計和抽樣作為收集資料的手段（以及沒有資料收集計畫時的迴歸）以及一系列分析資料的程序。 我在數據分析中遵循自己的指導：實用的、圖形的，最後是定量的。
2. 我分析來自客戶的資料集（這些資料可以採取多種形式）。
我指出，大約 95% 的資料分析時間都花在將資料組織成結構/順序上，以便可以正確分析資料。 所有可以回答的問題、可以得出的結論、推斷結果的信心等都取決於數據的獲取方式（上下文）。
我所有的客戶都使用 Excel。 我放棄了一些強調不要使用那個 POS（軟體）的主張。 軟體是一種語言。 很多個人說話Excel 流利，他們對此感到滿意。 JMP 是一種不同的語言。 學習一門新語言可能會令人恐懼和沮喪。 Excel 有它的優點，也有它的問題。 它的優點包括它非常靈活，這當然是它的缺點之一。 我聲明所有統計分析軟體在使用時都需要遵守紀律（是的，這包括我敢說 Minitab...哎呀）。 在與我的客戶合作的過程中，JMP 令人難以置信的功能變得顯而易見。 我演示了錯誤地組織資料如何導致錯誤的分析。 他們自然而然地相信了解 JMP 如何執行分析符合他們的最大利益。 我沒有發現任何一個「事件」是令人信服的論據，而是重複。 一旦他們看到這一點（誠然，這需要多次重複），他們現在可以使用 Excel，並了解如何在 JMP 中組織 Excel 來執行正確的分析。
乾杯，
帳單
回覆：JMP 不是電子表格我不知道我是否可以對這裡已經陳述的內容添加更多內容，但這裡是。
在我的堅持下，我的雇主購買了 JMP，以便我能夠執行我們最苛刻的客戶所需的分析類型。 雖然大多數政府合約都是灰色的，但這位特定的客戶想要更深入地了解“如果我們實施這個合約會發生什麼？”，或者，正如他所說，他希望他的研究“有一個站得住腳的方法和結果」。這意味著遵循統計過程：實驗設計、基於能源部的數據收集計劃、數據建模和分析，以及從統計分析中推斷結果。
在我們收購 JMP 之前，一切都是在 Excel 中進行的。 根據處理資料的人的不同，建立的工作簿的運作效果可能很一般，也可能很糟糕。 儘管用戶群龐大，但 Excel 的核心仍然是一個強大的會計分類賬，因此我們的管理層錯誤地認為統計分析只不過是匯總分析。² 證明該特定客戶的需求在 Excel 中不會發生。
當我們獲得 JMP 許可證時，我的第一個想法是資料表看起來與電子表格非常相似，但我很快就發現並意識到 Excel 和其他電子表格軟體通常將單元格作為基本物件；也就是說，6,871,947,674 個小區中的每一個都是獨立的，與任何其他小區沒有關係，除非使用者另有定義。 由於我之前有 SAS 經驗，很快就發現資料表是一個等待中的資料模型。 正如其他人所指出的，列充當自變數（預測變數）或因變數（回應），而 JMP 資料表中的行是觀測值。
JMP 的範例可防止使用者使用 Excel 時採用一些較惡劣的方式；例如將多個「表」放在一個工作表上，而不是被視為應該佔用自己的工作表的獨立物件。 Excel 雖然看似擁有廣泛的圖表，但與圖表產生器平台相比就相形見絀了。
除了第三方插件之外，JMP 中提供的各種平台在 Excel 中沒有對應的平台。 對於沒有統計經驗的人來說，Excel 中包含但未預先安裝的分析工具庫加載項強化了這樣的誤解：執行統計沒有太多作用。 想設計一個實驗嗎？ 您可以採用各種技術來確定資料集是否來自常態分佈總體嗎？ 需要對非參數資料進行分析？ 您想要執行成對分析來確定模型中顯著不同的因素嗎？ 如果您使用 Excel，請忘記解決此類需求。
最近，我的一位同事向公司總裁展示如何在 JMP 中快速探索資料。 僅分佈平台就說服了他，因為他發現只需很少的努力，他就可以快速了解數據如何透過直方圖和箱形圖分佈，並獲得分位數和匯總統計數據。 Graph Builder 的功能讓他大吃一驚。我們的總裁後來問我 JMP 是否可以執行 SQL 查詢，我回答：「可以」。我向他提供了 JMP 附帶的內建 PDF 書籍，他在書中了解如何執行此類查詢。
簡而言之，真正的數據發現和統計分析軟體（例如 JMP）比 Excel 中應用的拼湊軟體更適合分析。 Excel 的設計目的除了報告總結統計數據和基本圖表之外沒有太多功能。
1 政府合約通常是由管理階層的非技術人員提出的。 通常，承包商需要根據投標價格和合約履行期限指導客戶實現可靠且可實現的目標。
² 資料分析師和資料科學家面臨的主要問題之一是讓他們的主管和客戶認識到描述性（摘要）統計數據的產生並不是統計學的應用，或者更準確地說，不是導致統計推斷的靜態科學和數據分析的應用。
回覆：JMP 不是電子表格感謝馬克的貼文。當我教授 JMP 入門課程時，我會向學生推薦 JMP 附帶的《發現 JMP》一書幫助>書籍>探索 JMP我給他們指出第 63 頁， JMP 與 Excel 有何不同？看來這對學生很有幫助。
回覆：JMP 不是電子表格我使用JMP作為可以直接計算的資料庫。
它的類別sql語句太強大了。
JSL很強大，也很靈活。我一直堅持使用JSL來操作JMP。
回覆：JMP 不是電子表格使用 jmp.com/learn。
關註一些在 SAS 工作的 JMP 專家用戶，他們提供精彩的介紹性網路研討會，幫助用戶理解他們的數據並與之交互 -- @chuck Boiler 曾經告訴我 JMP 的學習曲線短而陡。我不太確定，但我確實知道“好奇心是思維的引擎”，正如肯·羅賓遜所說。逐步使用這些工具，看看它們如何真正增強您的工作！
我希望有人能告訴我的第一課是我從網路研討會中學到的，也就是：點擊資料表左上角分成兩個三角形的小方塊！ 我無法告訴您這如何改變了我以類似偽 MS Excel 的方式輕鬆「手動操作」JMP 資料表的體驗！這些小三角形區域是您的朋友，當您對JMP“非Excel 類”行/列選擇模式感到困惑時，只需單擊幾下它們就會為您取消選擇所有內容（這在以後會非常有用） 。
第二個是右鍵> 「選擇符合的儲存格」。我們這些每天使用它的人都了解它的力量！
回覆：JMP 不是電子表格不，JMP 表格不僅僅是一個電子表格。 然而，Excel 用戶遠多於 JMP 用戶。 因此，我經常必須將 JMP 資料表甚至 JMP DOE 表轉換為 Excel，以便我的許多非 JMP 使用者同事可以使用它們。 不幸但真實。
回覆：JMP 不是電子表格@馬克貝利
我不確定這是否是您想要的，但這裡有一些評論。
當我教授 JMP 入門課程時，我提出的一些要點包括：
- JMP 資料表類似於資料庫表：
- 每列都是一個欄位。 名為「員工 ID 號碼」的欄位僅包含 ID 號碼。 您不應有一列權重同時包含同一列中權重的平均值、最小值、最大值和標準差。
- 每列都有一個資料類型。 這使得 JMP 能夠極其快速地對行（觀測值）進行計算，因為它會檢查列的資料類型一次，而 Excel 在計算之前必須檢查每個單元格的資料類型。
- 公式應用於整個列。 有一些方法可以使其具有選擇性（更高級）。
- Excel 非常適合顯示數據，但對於大型資料表的分析效率不高。 JMP 沒有精美的單元格格式和簡單的下拉過濾器。 （請參閱最後一個項目符號）
- 然後一個簡短的演示展示了圖形和表格如何連結（即刷），排除，自動重新計算，重做和保存腳本快速突出了好處。
- 在 JMP 中按列過濾有很大不同。 另一個示範顯示過濾（行過濾器、匯總表和來源表連結），然後是子集和「按」分析。使用複雜的 By 進行分析和摘要通常會像拆分和堆疊一樣得到「哦和啊」。
然後另一個關鍵點是引入非常適合分析（變異數分析）的堆疊表，而不是用於建模和關聯的非堆疊表。 這符合分析的組織或資料準備的規則。
回覆：JMP 不是電子表格當我與人們談論電子表格和 JMP（或 JMP 表）的差異時，除了已經說過的內容之外，我還提到以下內容：
JMP 的一大優勢是您不必預先知道最終會發現/擁有什麼。 您可以快速、互動地探索數據，並找到您可能從未想到的新線索、相關變數或模式。 然而，這也需要對不同的心態持開放態度！您可以自己思考，使用標準作為指導方針而不是固定規則（作為 Gerrman，我知道我在說什麼：D ）。
當然，分析的方式會發生一些變化，但是當您管理好這種變化時，採用新平台就變得非常容易。 最好的 - JMP 透過 STIPS E-Learning、點播網絡廣播、學習庫中的教程、實時網絡廣播、所有貢獻者社區（向你們所有人豎起大拇指！ ) 博客、討論和發現峰會演示、youtube 頻道… 不要忘記與遍布世界各地的 JMP 用戶保持聯繫的技術人員。
回覆：JMP 不是電子表格Excel 使用者的想法是必須建立他們需要的一切。因此，他們傾向於使用公式列來產生統計數據，並使用圖形產生器來顯示結果。對於 Excel 用戶來說，了解 JMP 平台可以讓他們的生活變得更輕鬆是一件非常令人大開眼界的事情。
說到公式列，另一個令人大開眼界的事件是 JMP 公式不必只適合一行。如果需要的話，它們可以又長又複雜。Excel 新手和 JMP 使用者曾多次表示，他們從未聽過在 JMP 公式中可以使用多個語句。
另一個「哇，太強大了」的專案是向 Excel 用戶展示如何使用 Join/Update 在 JMP 中執行 Vlookup。與 Vlookup 相比，加入/更新平台的簡單性使 JMP 成為真正的贏家。
回覆：JMP 不是電子表格
@vince_faller寫道：
我認為將這篇文章（或其他人的建議的總結文章）保留在這個論壇上是很棒的。我發現對於以前沒有真正使用過 JMP 的人來說，這是很難理解的。
完畢。 我們會將其保留一段時間。
回覆：JMP 不是電子表格當人們第一次學習 JMP 時，我教給他們的第一件事是使用具有堆疊資料的欄位。我發現這是一個很好的種子，可以向人們展示 excel 和 JMP 之間的差異。
@馬克貝利我認為將這篇文章（或其他人的建議的總結文章）保留在這個論壇上是很棒的。我發現對於以前沒有真正使用過 JMP 的人來說，這是很難理解的。
回覆：JMP 不是電子表格成像如下。 作為 JMP 的經驗豐富的用戶，您必須切換回 Excel。 主要問題是，我如何在 Excel 中執行此操作，我之前在 JMP 中做過什麼。
回覆：JMP 不是電子表格很棒的線程@馬克貝利。 每當我向新用戶介紹 JMP 時，我都會向與會者反覆強調一個簡單的警告。 事情是這樣的：
學習JMP有3條規則：
1. JMP 不是 Excel。
2. JMP 不是 Excel。
3. JMP 不是 Excel。
然後，在會議後期，總是有人會問這樣的問題：“我如何像在 Excel 中那樣做‘x’？” 如果在 JMP 中不可行或不明智，我會參考這三個規則來提醒大家 JMP 不是 Excel。
更嚴肅地說，我認為 JMP 和電子表格應用程式之間的一個關鍵區別在於 JMP 中滲透的點擊式動態互動性，而在電子表格應用程式中幾乎不存在。 JMP 是為我所說的「非線性發現」而設計的......使用者有機會以連續的方式瀏覽他們的數據和分析，提出某些問題，邊做邊學，所有這些都在分析流程的背景下進行。 將此與我所說的電子表格應用程式的「一次完成」進行比較和對比。想要長條圖嗎？ 做一個。 想要圓餅圖嗎？ 做一個。等等。但這就是你能做到的。 然後又回到一開始。 JMP 中並非如此。
回覆：JMP 不是電子表格我完全同意。 我懷疑大多數 JMP 新用戶都具備基礎或比基礎 Excel 更好的知識。
因此，根據我的經驗，盡快指出 JMP 和 Excel 之間的根本差異非常重要。
這將使 JMP 更快地獲得積極結果成為可能。
回覆：JMP 不是電子表格JMP 不是電子表格...
Excel：
JMP：太有用了！
回覆：JMP 不是電子表格令人欣慰的是，JMP 19 仍然預設採用這種選擇單元格的方式。
現在，想要在 JMP 中使用「一檔」模式的使用者可以透過以下方式停用該模式：
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 0 ) );
要切換回“全速檔”，請透過以下方式啟用它：
Preferences[1] << Set( Classic Data Table Selection( 1 ) );
