回复：JMP 不是電子表格你好@Terri_Denver . 給自己做一個簡單的數據表。我創建了兩列並要求 JMP 在每一列中生成隨機整數值。然後只需使用即時列公式求和。
你可以在這裡看到的是，是的！JMP 可以對數據表的行求和。 具體來說，我的即時列公式是使用 JMP 中的“添加”函數生成的。十分簡單。
我什至可以使用 JMP16 中新增的“事件記錄器”來保存我的腳本並在此處與您分享，以便您可以輕鬆重現它：
// New data table
// → Data Table( "Untitled 206" )
New Table( "Untitled 206" );
// New column: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// New column: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Integer( Empty() ) )
);
// Change column formula: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ):Column 1 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Change column formula: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ):Column 2 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );
// Add rows
Data Table( "Untitled 206" ) << Add Rows( 100, At End );
// New formula column: Column 1+Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1+Column 2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :Column 1 + :Column 2 )
);
@PatrickGiuliano
回复：JMP 不是電子表格感謝所有為我的問題做出貢獻的人！我對一位同事所說的話感到困惑——“你可以像在 excel 中一樣對 JMP 中的行進行求和”。我不相信，並四處搜索信息並註意到有些用戶提供了公式。我從未使用過 excel - 非常不喜歡它 - 所以很高興回到 JMP 的分析選項和 - 對我來說 - 易於使用且直觀！我使用 JMP 對我的博士論文進行了所有數據分析！ 無法對行進行求和並不多，或者只是想查看我同事的陳述。
再次感謝大家！！
Terri_Denver
回复：JMP 不是電子表格即使有一個例子！ 非常感謝！回复：JMP 不是電子表格這裡有 3 個不同的公式可以計算您需要的答案。第一個根據 Time[d] = 0 找到給定樣本的 d0 行，而第二個找到給定樣本的絕對數據 [au] 的最小值。
此外，公式四捨五入為每個公式中的整數。如果您想要更高的精度，可以刪除 Round() 函數並將列格式調整為不允許小數位。第三個計算列使用 JMP 百分比標準，通過使用百分比格式並指定不指定小數點，1 的值顯示為 100%。
我附上了我的示例數據表。
相對 [% of d=0]
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time) * 100 );
相對 [% of d=0] 假設
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / Col Min( :Name( "Absolute data [a.u.]" ), :Specimen )) * 100 )
相對 [% of d=0] 使用 JMP 格式
curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time;
回复：JMP 不是電子表格嗨，這是一個有趣的觀點。 在我打開一個新話題之前，我可以問你一個問題嗎？ 我正在嘗試實現所附圖片中藍色箭頭指示的計算。 這是在不同天數內具有不同結果的 3 個任意樣本的堆疊數據。 對於每個不同的樣本，我想將絕對結果轉換為相對結果，其中每個樣本的 d=0=100%。 我認為我的問題是我對我想做的事情的術語不夠了解。 你能幫忙嗎？
回复：JMP 不是電子表格你好@Sagi_Nahum我同意你的看法——電子表格在醫療器械行業仍然無處不在，我可以告訴你很多。
然而，請考慮這個觀點。 電子表格需要軟件驗證或 100% 驗證，因為可以在任何單元格配置中輸入數據和計算公式。所有這些佈局和公式創建都使最終產品具有高度可定制性，因此容易出現計算錯誤。因此，我們需要穩健的驗證或驗證活動來確保數據完整性。
考慮 JMP 中的相同實現。我可以使用“即時列公式”構建計算，並使用我的鼠標和 JMP 中的菜單驅動功能通過幾次右鍵單擊來生成這些公式。我可以使用右鍵單擊>“製作組合數據表”或右鍵單擊>編輯>“製作這樣的圖表表”來創建複雜計算的匯總表。 我可以將我的分析腳本保存為嵌入在我的數據表中的 JSL 代碼。通過這樣做，我利用了 JMP 中的菜單驅動功能，並且我還生成了源代碼，如果單擊該源代碼，可確保我的分析完全可重現。 因此，從這方面來看，JMP 可以提供優於基於電子表格的軟件的獨特優勢，因為在許多情況下“驗證”途徑可以更容易，因為它較少受人為計算錯誤的影響。 此外，JMP 中基於列的公式更嚴格的結構使得用戶必須為一列輸入一個公式，而不能獨立操作列中的單元格。
最後，我認為 JMP 在很多方面仍然是一個電子表格。如果它更能與您的大腦產生共鳴，為什麼不以這種方式使用它呢？我將為您附上一些列公式的示例。您可以忽略列的行中的複制值。本質上，您的計算可以服務於“第 1 行”（只需“用深色填充下面的單元格以鼓勵查看者忽略它們）。如果您的表只有幾百到幾（幾十）千行，那麼冗餘的逐行計算在計算上非常便宜。
回复：JMP 不是電子表格我同意 JMP 不是電子表格，但是，在包括製藥行業在內的許多公司中，電子表格仍然是數據收集和數據分析的主要角色。 行業學會瞭如何驗證這些電子表格，因此它不需要“昂貴”的軟件來收集數據、趨勢分析和分析。 統計分析必須帶有內置的經過驗證的固定選項，作為分析包的一部分，符合相關數據完整性法規，以與標準電子表格競爭。
回复：JMP 不是電子表格因此，由於經理不一定擁有 JMP，因此我生成的大部分輸出最終都被放入 Excel 中。 大多數人會從 Excel 開始，然後過渡到其他軟件程序回复：JMP 不是電子表格我認為闡明兩者之間的差異很有用，但將它們相互對抗卻沒有那麼有用。 使用兩者並最大化集體利益......回复：JMP 不是電子表格已經提到了很多優點。 在大多數情況下，Excel 需要您使用 JMP 非常手動地管理數據，您可以在後台使用腳本查看它是如何在幕後完成的，這比為同一組重複的月度數據重新創建要容易得多excel，您可以在其中粘貼單個公式。 此外，如果您想使用公式，只需右鍵單擊該列，新公式列會提供各種選項來立即執行公式，無需拖拽公式或在 Excel 中創建表格。 在 Excel 中旋轉您選擇工作表或區域，但在 JMP 中您可以靈活地匯總或製表數據。 簡而言之，JMP 以更少的點擊次數提供更好的解決方案。回复：JMP 不是電子表格我想您可能已經確定了 JMP 的可能機會！ 我同意 JMP 是為通過其他平台用於分析的數據表而設計的，但我們多久從 JMP 表中提取數據或製作組合數據表和. 粘貼到 Excel 中進行最終格式化？ 或者在分析的另一端，我經常使用 Excel 將數據轉換為可接受的格式，然後再導入 JMP。 如果 JMP 可以在數據表和電子表格之間來回切換，該電子表格與數據表和報告有連接，並允許您在一個程序中創建所有文檔友好的格式，那就太酷了。
JMP 絕對不是電子表格，但也許它也可以是電子表格 
回复：JMP 不是電子表格我在“回到未來”中有布朗博士的願景。
回复：JMP 不是電子表格在列框中，單擊“+”圖標會顯示公式編輯器。
一旦開發人員讓神經自然語言處理器藍牙頭帶再次工作，當你想到它時它就會打開。 他們有一段時間工作了，但為時過早。 我安裝了 Windows NT 和 4.7 版來試用它。 真是太神奇了，但電池有點重，我不斷向後摔倒。
回复：JMP 不是電子表格確實如此！ 此外，JMP 列公式中條件邏輯語句的語法比 Excel 中的更直觀。 我可以使用 JMP 圖形顯示對話框（在下面嵌入 JSL）編寫具有非常複雜邏輯的條件語句，並以這種方式自信地創建新的列公式，以幫助我處理數據並從數據中獲得更深入的見解。
回复：JMP 不是電子表格@Paul_J ，這是一個關鍵的觀察。 表格操作和自動化使 Excel 中極其複雜或困難的任務變得非常快速、簡單和可重複。 它為您進行您想做的分析打開了大門，但之前您已經精疲力竭而無法開始。
其他@帕特里克GIULIANO 間接提到的是，在 Excel 中需要成為創建許多困難和復雜數據結構的專家，對於每種圖形和匯總表類型，而在 JMP 中實際上只有一種或兩種數據結構幾乎適用於每個類型圖表和分析報告。 （每行一個觀察，每列一個變量）回复：JMP 不是電子表格也許 JMP 是一個電子表格？ 或者至少可以！ 我最近一直在做的只是使用單元格陰影（深藍色）來“隱藏”我正在執行的重複計算，這些計算會在給定列的所有行中自動重複。 效果很好！ 我唯一希望的是訪問列公式比現在更容易。 也許可以訪問它而不是幾次點擊，您可以通過單擊右鍵或其他一些快捷方式直接帶到那裡。 Excel 的便利之處在於能夠輕鬆輸入列公式。 JMP，您可以在進入公式編輯器後執行相同操作，甚至可以使用 JSL，但是甚至訪問公式編輯器都需要一些時間，尤其是在對一個數據表中的多個列執行此操作時。
回复：JMP 不是電子表格好東西馬克。 我認為這對一些大公司接觸 JMP 來說是一件具有挑戰性的事情。 挑戰可能是溝通之一。 人們來到他們面前說“嘿，JMP 是一種比您在 Excel 中所做的更好的分析方法”，這是非常正確的，主要是，重要的警告是 JMP 不是電子表格，並且有些事情是在電子表格中做要好得多。
但公司可能聽到的是“我可以在 JMP 中更好地完成我在 Excel 中所做的一切”。 我相信這可能會導致一些嚴重的部署問題，因為當 Excel 仍然是更適合用途的工具時，人們的任務是將事情從 Excel 轉換為 JMP。
我個人經驗中的一個例子是謹慎的事件模擬。 現在，如果我正在做任何類型的繁重工作，有更合適的軟件適合它，但對於低端的信封排隊模型，我會直接使用電子表格程序。
總的來說，我發現蒙特卡洛斯有點平均分配。 有很多地方它足夠小，我不需要去 Python，但它足夠複雜，在電子表格軟件中比在 JMP 中更容易完成。
線性規劃也是如此。 如果它是一個輕量級模型，我將在電子表格軟件中運行它。 我什至不確定 JMP 是否具有這種能力。
在我看來，總結差異的最佳方式是：JMP 是用於執行一組特定任務的最佳工具之一，但它並不適用於所有任務。 Excel 是一種工具，幾乎可以在任何任務上進行入門級工作。或者，也許：JMP 可以出色地完成一些事情。Excel 可以做任何事情。
回复：JMP 不是電子表格謝謝@Paul_J ，你是對的，我可以從 2 個樣本 t 檢驗中提取 CI，假設擬合 Y by X 平台內的方差不等，並將其與零進行比較以評估統計顯著性（或缺乏統計顯著性）。
我實際上在談論的是使用 TOST（兩個單邊 t 檢驗方法）的等效性測試，您必須指定一個實際差異閾值，該閾值定義平均最大差異，允許組之間被認為實際上並不重要（默認情況下，該差異關於零對稱）。 對於該特定方法，“不等方差”沒有選項：默認值是假設方差相等。回复：JMP 不是電子表格事實上，我在使用 Graph Builder、...以及 Control Chart Builder 和 Local Data Filter 方面取得了相當大的成功。許多 Excel 用戶喜歡具有強大圖形功能的“數據透視表感覺”。
我在顯示價值方面取得的另一個成功是通過 JMP 腳本用幾秒鐘來替換 Excel 中數小時的手動複製粘貼和單元格公式化。
幫助和書籍也很棒！
回复：JMP 不是電子表格如果您談論允許不等式差異的均值測試，我相信可以做到，但“間接”。均值的等價檢驗（例如 95% 水平）由均值差異的 (90%) 置信區間給出。相信 Fit Y by X 平台中的 t 檢驗給出了允許不等方差的置信區間，
回复：JMP 不是電子表格也許另一種有助於促進 JMP 採用的方法是在 MS Excel 中安裝 JMP 插件。 它與 JMP 對話，並在 Excel 中具有來自 JMP 的分析圖標，因此這對真正無法放棄 Excel 的人有所幫助。 Excel 也是一個很好的工具，可以補充甚至補充 JMP 中某些計算選項不可用的某些分析。 一個簡單的例子是在方差不等（據我所知在 JMP 中不可用）假設下的等價性檢驗。 您可以在以下特殊情況下為此電子表格構建 Excel 電子表格：如果您要使用等方差輸出的假設檢驗找到拒絕不等方差假設的證據。回复：JMP 不是電子表格您必須從業務角度證明增值。價值在於進行分析時節省的時間，不僅可以更快地進行分析，而且可以更強大（且更輕鬆）。從圖形構建器開始。這個平臺本身就非常強大，經過一些耐心和毅力後真的變得很容易使用 - 它是拖放。JMP.com/learn 是一個很好的起點。5 分鐘的短視頻清晰準確，可以吸引用戶群。眼見為實。 可視化分析是每個好的數據分析的開始和結束。
Excel 沒有這個功能。您可以在不到 10 分鐘的時間內通過 JMP 中的一些簡短教程成為“數據透視表”專家。在不到 10 分鐘的時間內，您只需在 JMP 中學習幾個簡短的教程，即可成為“繪圖”專家。使用 Excel 要達到目標要困難得多，尤其是對於普通用戶。並且通常普通用戶擁有最多的直接洞察成問題（從動手的角度）。
回复：JMP 不是電子表格對我來說，在我們解決技術差異（例如單元格與變量）之前，我們必須記住，有“數以百萬計”的長期用戶創建的“數十億”電子表格.
也就是說，Excel 是一種根深蒂固的文化*，而 JMP 是……？
關於我們在推廣 JMP 時如何處理 Excel 文化的任何想法或經驗？
* 隨 Office 軟件套件自動提供。
回复：JMP 不是電子表格https://www.jmp.com/support/help/en/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/how-is-jmp-different-from-excel.shtml
如果您更熟悉電子表格而不是分析工具，則在 15 中進行了更新以幫助您開始使用 JMP。回复：JMP 不是電子表格很棒的輸入！我們中的許多人多年來一直使用 JMP，很快就會拒絕任何聲稱他們使用 Excel 並且它工作正常的人。這將是幫助這些暫時被俘虜的觀眾理解使用 JMP 與 Excel（或他們用作錘子的任何其他工具）的價值的時刻。我很想看到 JMP 發表一系列文章，重點說明為什麼人們會考慮將他們的工作從 Excel 轉移到 JMP。對於 JMP 用戶來說，當需要 JMP 或提供其他優勢（效率、再現性等）時，這是一個明顯的過渡，對於非 JMP 用戶來說，他們不知道他們不知道什麼。
如果您正在尋找一個很好的例子，請查看 business-science.io。他們在記錄案例研究方面做得非常出色，該案例研究如何將他們的工作從 Excel 轉移到 R 使他們的生產力提高了 10-100 倍： https://www.business-science.io/business/2019/02/20/excel-to-r-part-1.html
回复：JMP 不是電子表格最近的 JMP 討論回復來自@馬克貝利關於 KS 測試解釋說明了 JMP 與您的花園品種電子表格應用程序相比的另一個差異化全局功能。 交互式/在線幫助。 如果您對特定的分析平台報表元素感到好奇並想了解更多信息，您不必通過關鍵字或目錄搜索來尋找/啄/猜以了解更多信息。 您需要做的就是轉到 JMP 主菜單欄，選擇工具 -> 幫助，然後將光標懸停在您想要了解更多信息的元素上並單擊該元素。 您將直接轉到 JMP 文檔中最相關的內容。 十分簡單。
回复：JMP 不是電子表格我也偶然發現了這個線程，並感謝以前的響應者提供了一些很棒的想法。 我提供我卑微的經歷。 我在職業生涯中做兩件事：
1. 我教授實驗設計和抽樣作為收集數據的手段（以及在沒有數據收集計劃時進行回歸）和分析數據的大量程序。 我在數據分析中遵循我自己的指導：實用、圖形和最後定量。
2. 我分析來自客戶的數據集（這些可以採取多種形式）。
我指出，大約 95% 的數據分析時間用於將數據組織成結構/順序，以便可以正確分析數據。 所有可以回答的問題、可以得出的結論、推斷結果的信心等都取決於數據的獲取方式（上下文）。
我所有的客戶都使用 Excel。 我放棄了一些強調的“不要使用那個 POS”（軟件）。 軟件是一種語言。 許多個人說話Excel 流利，他們對此很滿意。 JMP 是一種不同的語言。 學習一門新語言可能會令人恐懼和沮喪。 Excel 有其優點和問題。 它的優點包括它非常靈活，這當然也是它的缺點之一。 我聲明所有統計分析軟件在使用時都需要遵守紀律（是的，這包括我敢說 Minitab...yikes）。 在與我的客戶合作的過程中，JMP 令人難以置信的能力變得顯而易見。 我演示了錯誤地組織數據如何導致錯誤的分析。 他們自然而然地相信，了解 JMP 如何執行分析符合他們的最大利益。 我沒有發現一個“事件”是令人信服的論據，而是重複。 一旦他們看到這一點（不可否認，這需要多次代表），他們現在可以使用 Excel 並了解如何在 JMP 中組織它以執行正確的分析。
乾杯，
賬單
JMP 不是電子表格在我看來，這些討論中出現了很多請求，因為用戶試圖解決問題或像使用電子表格一樣使用 JMP。 JMP 數據表中的行和列類似於電子表格，但這種外觀具有誤導性。 我在這裡的目的是討論使用 JMP 的方法，無論是交互式的還是腳本化的，這將是有益的而不是令人沮喪的。 我希望其他人加入這個討論。 也許我們可以減少將來因嘗試以非預期方式使用 JMP 而引起的挫敗感。
首先，電子表格圍繞單元格定位。 單元格是存儲值或公式的位置。 它接受格式。 它可以與行和列中的其他單元格一起組織。 處理行、列或一組單元格很容易，但它們仍然是單個單元格。 我可以隨時隨地放任何東西。 在為合併和報告財務數據而優化的軟件中工作時，這種行為很方便。 另一方面，JMP 是使用無數統計分析和可視化來發現變量和變量之間的軟件。 它以變量為導向。 數據列是每個變量的值的內聚集合。 這些相關值具有相同的含義，因此具有相同的格式和其他元數據。 行也是表示觀察和共享行狀態的值的內聚集合。
其次，數據表主要用於存儲和組織數據（變量和觀察）及其元數據。 它不負責任何類型的分析。 數值和圖形分析發生在通過“分析”和“圖形”菜單可用的許多專業平台中。 平台使用數據表和數據過濾器（更改行狀態）。 可以在同一數據集上同時打開多個平台。 當這增強了分析時，多個平台可以組合成一個窗口。
JMP 還不是電子表格？ 我會帶著更多的想法回來，但現在輪到你了。
沒有軟件可以聲稱對所有用戶來說都是萬能的。 我不希望文字處理器擅長功能數據分析，也不希望教它這樣做很容易。 今天，許多不同類型的軟件可以輕鬆成功地協同工作和發揮作用，以便我們可以充分利用它們中的每一個。
回复：JMP 不是電子表格我完全同意。 我懷疑大多數新的 JMP 用戶都具有基礎知識或比基本 Excel 知識更好的知識。
因此，根據我的經驗，盡快指出 JMP 和 Excel 之間的根本區別非常重要。
這將使 JMP 能夠更快地獲得積極的結果。
回复：JMP 不是電子表格很棒的線程@馬克貝利. 每當我向新用戶介紹 JMP 時，我都會收到一個簡單的告誡，我會向在場的人強調這一點。 它是這樣的：
學習JMP有3條規則：
1. JMP 不是 Excel。
2. JMP 不是 Excel。
3. JMP 不是 EXCEL。
然後總是在會議的後期有人會問這個問題，“我如何像在 Excel 中那樣做 'x'？” 如果在 JMP 中不可行或不明智，我會參考三個規則來提醒大家 JMP 不是 Excel。
更嚴肅地說，我認為 JMP 和電子表格應用程序之間的一個主要區別是點擊式、動態交互性，它滲透到 JMP 中，並且在電子表格應用程序中幾乎不存在。 JMP 是為我所說的“非線性發現”而設計的……用戶有機會在他們的數據和分析中以順序方式移動，提出某些問題，邊做邊學，所有這些都在分析流程的上下文中。 將此與電子表格應用程序的“一勞永逸”進行比較和對比。想要條形圖？ 做一個。 想要餅圖？ 做一個。等等。但這是你所能做的。 然後它回到第一個方塊重新開始。 在 JMP 中並非如此。
回复：JMP 不是電子表格成像如下。 作為 JMP 的有經驗的用戶，您必須切換回 Excel。 主要問題是，我如何在 Excel 中執行此操作，以及我之前在 JMP 中所做的操作。
回复：JMP 不是電子表格當人們第一次學習 JMP 時，我教他們的第一件事是使用具有堆疊數據的列。我發現這是向人們展示 excel 和 JMP 之間差異的好種子。
@馬克貝利我認為將此帖子（或其他人建議的匯總帖子）保留在此論壇上會很棒。對於以前沒有真正使用過 JMP 的人來說，我覺得很難理解這一點。
回复：JMP 不是電子表格
@vince_faller寫道：
我認為將此帖子（或其他人建議的匯總帖子）保留在此論壇上會很棒。對於以前沒有真正使用過 JMP 的人來說，我覺得很難理解這一點。
完畢。 我們會在那裡保持一段時間。
回复：JMP 不是電子表格Excel 用戶認為必須構建他們需要的一切。因此，他們傾向於使用公式列來生成他們的統計數據和圖表生成器來顯示結果。了解 JMP 平台可以讓他們的生活更輕鬆，這讓 Excel 用戶大開眼界。
說到公式列，另一個令人大開眼界的事件是 JMP 公式不必只適合一行。如果需要，它們可能又長又復雜。有幾次，JMP 用戶的新 Excel 表示他們從來沒有聽說過一個 JMP 公式中可以使用多個語句。
另一個“哇，太強大了”項目是向 Excel 用戶展示您如何使用加入/更新在 JMP 中執行 Vlookup。與 Vlookup 相比，Join/Update 平台的簡單性使 JMP 成為真正的贏家。
回复：JMP 不是電子表格當我與人們談論電子表格和 JMP（或 JMP 表）的區別時，我指的是以下內容 - 除了已經說過的內容：
JMP 的一大優勢是您不必預先知道最終會發現/擁有什麼。 您可以快速交互地探索數據，並找到您可能從未想過的新線索、相關變量或模式。 然而，這也需要對不同的心態持開放態度！你可以自己思考，使用標準作為指導方針而不是固定規則（作為德國人，我知道我在說什麼：D ）。
當然，如何進行分析會有一些變化，但是當您管理這種變化時，採用新平台非常容易。 最好的 - JMP 通過 STIPS 電子學習、點播網絡廣播、學習庫中的教程、實時網絡廣播、與所有貢獻者一起的社區（向你們所有人豎起大拇指！ ) 博客、討論和發現峰會演講、YouTube 頻道、... 不要忘記與遍布全球的JMP用戶接觸的技術人員。
回复：JMP 不是電子表格@馬克貝利
我不確定這是否是您正在尋找的，但這裡有一些評論。
當我教授 JMP 入門課程時，我提出的一些關鍵問題包括：
- JMP 數據表類似於數據庫表：
- 每一列都是一個字段。 名為 Employee ID # 的列僅包含 ID 號。 您不應有一列權重同時包含同一列中權重的均值、最小值、最大值和標準差。
- 每列都有一個數據類型。 這使 JMP 能夠以極快的速度對行（觀察值）進行計算，因為它會為列檢查一次數據類型，這與 Excel 不同，Excel 必須在計算前檢查每個單元格的數據類型。
- 公式應用於整個列。 有一些方法可以使其具有選擇性（更高級）。
- Excel 非常適合顯示數據，但對大型數據表的分析效率不高。 JMP 沒有花哨的單元格格式和簡單的下拉過濾器。 （見最後一個項目）
- 然後一個簡短的演示展示了圖形和表格如何鏈接（即刷亮）、排除、自動重新計算、重做和快速保存腳本突出顯示了好處。
- 在 JMP 中按列過濾是完全不同的。 另一個演示顯示過濾（行過濾器、匯總表和源錶鍊接），然後是子集和“按”分析。By analysis and Summary 使用複雜的 By 通常會像拆分和堆棧一樣得到“哦和啊”。
然後另一個關鍵點是引入非常適合按分析 (Anova) 的堆疊表與用於建模和關聯的非堆疊表。 這符合組織或數據準備分析的標準。
回复：JMP 不是電子表格不，JMP 表不僅僅是電子表格。 但是，Excel 用戶比 JMP 用戶多得多。 所以我經常需要將我的 JMP 數據表，甚至 JMP DOE 表轉換為 Excel，以便我的許多非 JMP 用戶同事可以使用它們。 不幸但真實。
回复：JMP 不是電子表格使用 jmp.com/learn。
關註一些在 SAS 工作的專家 JMP 用戶，他們提供精彩的介紹性網絡研討會，幫助用戶理解他們的數據並與之交互——@Chuck Boiler 曾告訴我 JMP 的學習曲線短而陡。我不太確定，但我確實知道“好奇心是思維的引擎”，正如肯·羅賓遜所說。 逐漸使用這些工具，看看它們如何真正增強您的工作！
我希望有人告訴我的第一課，我從網絡研討會中學到的，即：單擊數據表左上角分成兩個三角形的那個小方塊！ 我無法告訴您這如何改變了我以類似於偽 MS Excel 的方式輕鬆“手動操作”我的 JMP 數據表的體驗！ 那些小三角形區域是您的朋友，當您對 JMP 的“非 Excel 之類的”行/列選擇模式感到困惑時，只需單擊幾下，它們就會為您取消選擇所有內容（這在以後會變得非常有用）。
第二個是右鍵單擊> “選擇匹配的單元格”。 我們這些每天使用它的人都知道它的威力！
回复：JMP 不是電子表格我使用 JMP 作為可以直接計算的數據庫。
它的類sql語句太強大了。
JSL非常強大，非常靈活。我一直堅持使用JSL來操作JMP。
回复：JMP 不是電子表格感謝您的帖子標記。當我教授 JMP 入門課程時，我會向學生推薦 JMP 隨附的 Discovering JMP 書籍幫助>書籍>發現 JMP我將它們指向第 63 頁， JMP 與 Excel 有何不同？這似乎對學生很有幫助。
回复：JMP 不是電子表格我不知道我是否可以在此處已經說明的內容中添加更多內容，但這裡有。
在我的堅持下，我的雇主購買了 JMP，以便我能夠執行我們最苛刻的客戶所需的分析類型。 雖然大多數政府合同都是灰色的，但這位特定的客戶想要更深入地了解“如果我們實施這個會發生什麼？”¹或者，正如他所說，他希望他的研究“有一個可以辯護的方法和結果。”這意味著要遵循一個統計過程：實驗設計、基於 DoE 的數據收集計劃、數據建模和分析，以及從統計分析中推斷結果。
在我們收購 JMP 之前，一切都在 Excel 中執行。 根據誰在處理數據，創建的工作簿從平庸到為什麼都可以運行。 儘管擁有龐大的用戶群，Excel 的核心仍然是一個強大的會計分類賬，因此我們的管理層錯誤地認為統計分析只不過是匯總分析。² 證明這個特定客戶的需求不會在 Excel 中發生。
當我們獲得 JMP 許可證時，我的第一個想法是數據表看起來非常類似於電子表格，但我很快發現並意識到 Excel 和其他電子表格軟件通常以單元格作為基礎對象；也就是說，除非用戶另有定義，否則 6,871,947,674 個單元格中的每一個都是獨立的，與任何其他單元格無關。 正如我之前在 SAS 方面的經驗一樣，我很快就發現數據表是一個等待中的數據模型。 正如其他人所指出的，列用作自變量（預測變量）或因變量（響應），而 JMP 數據表中的行是觀察值。
JMP 的範式阻止用戶參與人們使用 Excel 的一些更殘暴的方式；例如將多個“表格”放在一個工作表上，而不是被視為應該佔據自己工作表的獨立對象。 Excel 雖然看似擁有廣泛的圖表，但與 Graph Builder 平台相比卻相形見絀。
除了第三方插件之外，JMP 中提供的各種平台在 Excel 中沒有對應的平台。 對於沒有統計經驗的人來說，包含但未預安裝在 Excel 中的 Analysis ToolPak 加載項強化了這樣一種誤解，即執行統計數據並不多。 想設計一個實驗？ 您能否使用各種技術來確定數據集是否來自正態分佈的總體？ 需要對非參數數據進行分析？ 您是否要執行成對分析以確定模型中顯著不同的因素？ 如果您使用 Excel，請忘記解決此類需求。
最近，我的一位同事向公司總裁展示瞭如何在 JMP 中快速瀏覽數據。 僅分發平台就賣給了他，因為他看到他可以通過直方圖和箱線圖快速查看數據的分佈情況，並獲得分位數和匯總統計數據。 Graph Builder 的功能讓他大吃一驚。我們的總裁後來問我 JMP 是否可以執行 SQL 查詢，我回答說：“是的。”我向他提供了 JMP 中包含的內置 PDF 書籍，他在其中如何執行此類查詢。
簡而言之，真正的數據發現和統計分析軟件（例如 JMP）比 Excel 中應用的雜亂無章更適合分析。 Excel 的設計目的不僅僅是報告匯總統計數據和基本圖表。
¹ 政府合同通常由管理層的非技術人員提出。 考慮到投標價格和合同履行期限，承包商通常需要指導他們的客戶實現一個可靠且可實現的目標。
² 數據分析師和數據科學家面臨的主要問題之一是讓他們的主管和客戶意識到描述性（匯總）統計的生成不是統計的應用，或者更準確地說，是導致統計推斷的靜態科學和數據分析.
