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Re：JMPはスプレッドシートではありません

こんにちは@Terri_Denver 。 自分で簡単なデータテーブルを作成します。2つの列を作成し、JMPにそれぞれにランダムな整数値を生成するように依頼しました。次に、インスタント列の数式を使用して合計を計算します。

ここで見ることができるのはそうです！JMPは、データテーブルの行全体で合計できます。 具体的には、インスタント列の数式は、JMPの「追加」関数を使用して生成されました。簡単なピーシー。

 

JMP16の新機能である「イベントレコーダー」を使用してスクリプトを保存し、ここで共有して、簡単に再現することもできます。

 

// New data table
// → Data Table( "Untitled 206" )
New Table( "Untitled 206" );

// New column: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( Random Integer( Empty() ) )
);

// New column: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 2",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( Random Integer( Empty() ) )
);

// Change column formula: Column 1
Data Table( "Untitled 206" ):Column 1 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );

// Change column formula: Column 2
Data Table( "Untitled 206" ):Column 2 << Set Formula( Random Integer( 100 ) );

// Add rows
Data Table( "Untitled 206" ) << Add Rows( 100, At End );

// New formula column: Column 1+Column 2
Data Table( "Untitled 206" ) << New Column( "Column 1+Column 2",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( :Column 1 + :Column 2 )
);

@PatrickGiuliano

 

Re：JMPはスプレッドシートではありません

私の質問に貢献してくれたすべての人に感謝します！同僚が言ったことに戸惑いました。「ExcelのようにJMPで行を合計するだけです」。私は確信が持てず、情報を探し回って、一部のユーザーから提供された数式があることに気づきました。私はExcelを使用したことがありません-かなり嫌いです-分析オプションのためにJMPに戻ってきてうれしいです、そして-私にとって-使いやすさとそれは直感的です！私はJMPを使用して博士論文のすべてのデータ分析を行いました！ 行を合計できないことはそれほど多くないか、問題は私の同僚の声明をチェックしたかっただけです。  

みんなありがとう！

 

Terri_Denver

Re：JMPはスプレッドシートではありません例があっても！ どうもありがとう！Re：JMPはスプレッドシートではありません

必要な答えを計算する3つの異なる式があります。1つ目はTime [d] = 0に基づいて特定の標本のd0行を検索し、2つ目は特定の標本の絶対データ[au]の最小値を検索します。

また、数式は各数式の整数に丸められます。より高い精度が必要な場合は、Round（）関数を削除し、小数点以下の桁数を許可しないように列形式を調整できます。3番目の計算列では、パーセント形式を使用し、小数点を指定せずに100％として表示される値1のJMPパーセント標準を使用しました。

サンプルデータテーブルを添付しました。

相対[d = 0の％]

curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time) * 100 );

仮定による相対[d = 0の％]

Round( (:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / Col Min( :Name( "Absolute data [a.u.]" ), :Specimen )) * 100 )

JMPフォーマットを使用した相対[％of d = 0]

curSpecimen = :Specimen;
theRows = Current Data Table() << get rows where( :Specimen == curSpecimen & :Name( "Time [d]" ) == 0 );
d0Row = theRows[1];
d0Time = :Name( "Absolute data [a.u.]" )[d0Row];
:Name( "Absolute data [a.u.]" ) / d0Time;

Re：JMPはスプレッドシートではありません

こんにちは、それは興味深い点です。 新しいスレッドを開く前に、質問をしてもらえますか？ 添付の写真の青い矢印で示されている計算を達成しようとしています。 これは、3つの任意の標本の積み重ねられたデータであり、さまざまな日数にわたってさまざまな結果が得られます。 異なる標本のそれぞれについて、絶対結果を相対結果に変換したいと思います。ここで、各標本のd = 0 = 100％です。 私の問題は、自分がやりたいことに対して用語が十分にわからないことだと思います。 あなたは助けることができますか？

 

Re：JMPはスプレッドシートではありません

やあ@Sagi_Nahum私はあなたに同意します-スプレッドシートはまだ医療機器業界に遍在しています。私はあなたにそれだけ言うことができます。  

ただし、この観点を考慮してください。 スプレッドシートでは、任意のセル構成でデータを入力して数式を計算できるため、ソフトウェア検証または100％検証が必要になります。このレイアウトと数式の作成はすべて、高度にカスタマイズ可能な最終製品であるため、計算エラーが発生する可能性があります。したがって、データの整合性を確保するには、堅牢な検証または検証アクティビティが必要です。  

JMPでの同じ実装を検討してください。'Instant Column Formulas'を使用して計算を作成し、マウスとJMPのメニュー方式の機能を使用して数回右クリックするだけでこれらの数式を生成できます。右クリック>「結合データテーブルの作成」または右クリック>編集>「このようなグラフのテーブルの作成」を使用して、複雑な計算の要約テーブルを作成できます。 分析スクリプトをデータテーブルに埋め込まれたJSLコードとして保存できます。これを行うことで、JMPのメニュー方式の機能を利用し、ソースコードも生成します。これをクリックすると、分析が完全に再現可能になります。 したがって、この観点から、JMPは、人間の計算エラーの影響を受けにくいため、多くの場合、「検証」経路がはるかに簡単になるという点で、スプレッドシートベースのソフトウェアに比べて独自の利点を提供できます。 また、JMPの列ベースの数式はより厳密な構造になっているため、ユーザーは1つの列に1つの数式を入力する必要があり、列内のセルを個別に操作することはできません。  

 

最後に、JMPはまだ多くの点でスプレッドシートだと思います。それがあなたの脳とよりよく共鳴するならば、なぜそれをこのように使用しませんか？いくつかの列式を使用して例を添付します。列の行の下にある複製された値は無視できます。本質的に、計算は「行1」のサービスで行うことができます（「下のセルを暗い色で塗りつぶして、視聴者がそれらを無視するように促します）。数百から数（10万）行のテーブルしかない場合、冗長な行単位の計算はとにかく計算上非常に安価です。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

JMPはスプレッドシートではないことに同意しますが、製薬業界を含む多くの企業では、スプレッドシートが依然としてデータ収集とデータ分析の主役として活躍しています。 業界は、これらのスプレッドシートを検証する方法を学び、データ収集、傾向分析、分析のために「高価な」ソフトウェアを必要としないようにしました。 統計分析には、分析パッケージの一部として検証済みの固定オプションが組み込まれている必要があり、標準のスプレッドシートと競合するために、関連するデータ整合性規制に準拠している必要があります。

Re：JMPはスプレッドシートではありませんですから、私が生成する出力のほとんどは、マネージャーが必ずしもJMPを持っているとは限らないため、Excelに入れられることになります。 ほとんどの人はExcelから始めて、他のソフトウェアプログラムに移行しますRe：JMPはスプレッドシートではありません2つの違いを明確にすることは有用だと思いますが、互いに対峙することはそれほど有用ではありません。 両方を使用して、集合的なメリットを最大化します...Re：JMPはスプレッドシートではありませんすでに述べた多くの良い点。 ほとんどの場合、Excelでは、JMPを使用してデータを非常に手動で管理する必要があります。バックグラウンドでスクリプトを使用して、舞台裏でどのように行われているかを確認できます。これは、同じ月次データのセットに対して、次のように言うよりもはるかに簡単に再作成できます。個々の数式を貼り付けるのに優れています。 また、数式を使用する場合は、列を右クリックするだけで、新しい数式列にさまざまなオプションが表示され、数式をドラッグダウンしたり、Excelでテーブルを作成したりする必要がありません。 Excelでピボットすると、シートまたは領域を選択できますが、JMPでは、データを要約または表形式にする柔軟性があります。 つまり、JMPは、クリック数が少なく、より優れたソリューションを提供します。Re：JMPはスプレッドシートではありませんあなたはJMPの可能性のある機会を特定したかもしれないと思います！ JMPは、他のプラットフォームを介した分析に使用されるデータテーブル用に設計されていることに同意しますが、JMPテーブルからデータをプルしたり、データテーブルとを組み合わせて作成したりする頻度はどれくらいですか。 最終的なフォーマットのためにExcelに貼り付けますか？ または、分析の反対側では、JMPに取り込む前に、Excelを使用してデータを許容可能な形式に変換することがよくあります。 JMPが、データテーブルと、データテーブルとレポートに接続し、すべて1つのプログラム内でドキュメントに適した形式を作成できるスプレッドシートとの間を行き来できるとしたら、本当にすばらしいでしょう。

JMPは間違いなく単なるスプレッドシートですが、おそらくそれもスプレッドシートである可能性があります:)Re：JMPはスプレッドシートではありません

「バック・トゥ・ザ・フューチャー」にドク・ブラウンのビジョンがあります。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

列ボックスで、「+」アイコンを1回クリックすると、数式エディタが表示されます。  

 

開発者がニューラル自然言語プロセッサのBluetoothヘッドバンドを再び機能させると、それについて考えるとすぐに開きます。 彼らはそれをしばらく前に機能させましたが、それは時期尚早でした。 WindowsNTとバージョン4.7をインストールして試してみました。 かなりすごかったですが、バッテリーがちょっと重くて後ろに倒れ続けました。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

それは本当だ！ また、JMP列式の条件付き論理ステートメントの構文は、Excelよりもはるかに直感的です。 JMPのグラフィカル表示ダイアログ（下にJSLが埋め込まれている）を使用して、非常に複雑なロジックで条件ステートメントを記述できます。このようにして、データを操作し、より深い洞察を得るのに役立つ新しい列式を自信を持って作成できます。

Re：JMPはスプレッドシートではありません@Paul_J 、これは重要な観察です。 テーブルの操作と自動化により、Excelで途方もなく複雑または困難なタスクが非常に高速で、簡単に、再現可能になります。 それはあなたがやりたい分析にたどり着くための扉を開きますが、以前に始めることすらできないほど疲れ果てていました。
別@パトリック間接的に言及されたGIULIANOは、Excelでは、グラフとサマリーテーブルの種類ごとに、多くの困難で複雑なデータ構造を作成する専門家になる必要があるということです。グラフと分析レポート。 （行ごとに1つの観測値、列ごとに1つの変数）Re：JMPはスプレッドシートではありません

たぶんJMPはスプレッドシートですか？ または少なくともそれは可能です！ 私が最近行っているのは、セルシェーディング（濃い青）を使用して、実行している重複した計算を「非表示」にし、特定の列のすべての行で自動的に重複することです。 かなりうまくいきます！ 私が望むのは、現在よりも列の数式に簡単にアクセスできることだけでした。 たぶん、数回クリックする代わりにアクセスでき、1回の右クリックまたはその他のショートカットで直接そこに移動できます。 Excelの便利な点は、列の数式を簡単に入力できることです。 JMPは、数式エディタにアクセスしてJSLを使用することもできますが、特に1つのデータテーブルの複数の列に対してこれを行う場合は、数式エディタにアクセスするのに時間がかかります。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

良いものマーク。 大企業の中には、JMPを手に入れるときに、これは難しいことだと思います。 課題はコミュニケーションの1つかもしれません。 人々は彼らのところに来て、「ねえ、JMPはExcelでやっていることよりも優れた分析方法です」と言います。これは非常に真実ですが、ほとんどの場合、JMPはスプレッドシートではなく、特定のことがあります。スプレッドシートで行う方がはるかに優れています。

しかし、会社が聞くかもしれないのは、「ExcelでやったことはすべてJMPでもっとうまくやれる」ということです。 Excelがまだより目的に合ったツールであるにもかかわらず、人々はExcelからJMPに物事を移行する必要があるため、これは深刻な展開の胸焼けにつながる可能性があると思います。

私自身の経験からの1つの例は、離散イベントシミュレーションです。 今、私がどんな種類のヘビーデューティーな仕事をしているなら、それのためのより適切なソフトウェアがあります、しかしエンベロープキューイングモデルのローエンドのバックのために、私はスプレッドシートプログラムに直接行きます。

モンテカルロスは一般的に、いくらか均等に分割されていることがわかります。 Pythonに行く必要がないほど小さい場所はたくさんありますが、JMPよりもスプレッドシートソフトウェアで行う方がはるかに簡単なほど複雑です。

線形計画法も同様です。 軽量モデルの場合は、スプレッドシートソフトウェアで実行します。 JMPにその機能があるかどうかさえわかりません。

私の意見の違いを要約する最良の方法は次のとおりです。JMPは特定の一連のタスクを実行するための最良のツールの1つですが、すべてを対象としているわけではありません。 Excelは、ほぼすべてのタスクでエントリレベルの作業を実行できるツールです。または、多分：JMPはいくつかのことをうまく行うことができます。Excelはすべてをうまく行うことができません。

Re：JMPはスプレッドシートではありませんありがとう@Paul_J 、Fit Y by X Platform内の分散が等しくないと仮定して、2サンプルのt検定からCIを引き出し、それをゼロと比較して統計的有意性（またはその欠如）を評価できるという点で正しいです。

私が実際に話しているのは、TOST（2つの片側t検定アプローチ）を使用した同等性検定です。ここでは、グループ間で許容される、実質的に重要ではないと見なされる最大差を定義する実用的な差のしきい値を指定する必要があります（デフォルトでは、その差はゼロに関して対称です）。 その特定の方法では、「不等分散」のオプションはありません。デフォルトでは、等分散が想定されます。Re：JMPはスプレッドシートではありません

確かに、私はグラフビルダー、...管理図ビルダーとローカルデータフィルターでかなりの成功を収めてきました。多くのExcelユーザーは、グラフィックスの力を備えた「ピボットテーブルの感触」を気に入っています。

 

私が価値を示すことで得たもう1つの成功は、Excelでの数時間の手動コピーペーストとセル作成をJMPスクリプトを介して数秒に置き換えることです。

 

ヘルプと本も素晴らしいです！

 

Re：JMPはスプレッドシートではありません

同等性のテストについて話している場合、不均等な分散を許可することを意味しますが、「間接的に」実行できると思います。平均の同等性検定（たとえば、95％レベル）は、平均の差の（90％）信頼区間によって与えられます。Fit Y by Xプラットフォームのt検定は、不均等な分散を可能にする信頼区間を与えると信じています。

Re：JMPはスプレッドシートではありませんJMPの採用を促進するもう1つの方法は、MSExcelにJMPアドインをインストールすることです。 JMPと通信し、Excel内にJMPの分析アイコンがあるため、Excelを実際に放棄できない人に役立ちます。 Excelも素晴らしいツールであり、たとえば特定の計算オプションが利用できないJMPの特定の分析を補完し、補足することさえできます。 簡単な例の1つは、不均等な分散を仮定した場合の同等性のテストです（私の知る限り、これはJMPでは使用できません）。 たとえば、次のような特殊なケースで、このスプレッドシート用のExcelスプレッドシートを作成できます。等分散出力の仮説検定を使用して、不等分散の仮定を拒否する証拠を見つけた場合。Re：JMPはスプレッドシートではありません

ビジネスの観点から付加価値を実証する必要があります。分析をより速く行うだけでなく、はるかに強力に（そして簡単に）分析を行うことで、その価値は時間の節約になります。グラフビルダーから始めます。このプラットフォームだけでも非常に強力であり、ある程度の忍耐と不屈の精神を経て、本当に使いやすくなります。ドラッグアンドドロップです。JMP.com/learnは始めるのに最適な場所です。5分間の短い動画は、ユーザーベースを動かすために明確で正確です。見ることは信じています。 視覚分析は、すべての優れたデータ分析の始まりと終わりです。  

 

Excelにはこの機能はありません。JMPの短いチュートリアルをいくつか行うだけで、10分以内に「ピボットテーブル」のエキスパートになることができます。JMPの短いチュートリアルを数回行うだけで、10分以内に「グラフ作成」のエキスパートになることができます。Excelを使用すると、特に平均的なユーザーにとって、そこに到達するのははるかに困難です。そして、多くの場合、平均的なユーザーが最も多く持っています直接的な洞察問題に（実践的な観点から）。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

私にとって、技術的な違い（セルと変数など）に取り組む前に、「数百万」の長年のユーザーによって作成された「数十億」のスプレッドシートがあることを覚えておく必要があります。 。

 

つまり、Excelは根深い文化*であり、JMPは...？

 

JMPを宣伝する際にExcelの文化にどのように取り組むかについての考えや経験はありますか？

 

*これはOfficeソフトウェアスイートに自動的に付属しています。

 

 

Re：JMPはスプレッドシートではありませんhttps://www.jmp.com/support/help/en/15.0/?os=mac&source=application#page/jmp/how-is-jmp-different-from-excel.shtml

分析ツールよりもスプレッドシートに精通している場合にJMPを使い始めるのに役立つように、15で更新されました。Re：JMPはスプレッドシートではありません

素晴らしいインプット！何年もJMPを使用している私たちの多くは、Excelを使用していると宣言している人をすぐに却下し、それは正常に機能します。これは、この一時的に捕らえられた聴衆がJMPとExcel（またはハンマーとして使用する他のツール）を使用することの価値を理解するのに役立つ瞬間です。JMPが、自分の作業をExcelからJMPに移行することを検討する理由を強調した一連の記事を公開することを望んでいます。JMPユーザーにとって、これはJMPが必要な場合、またはJMP以外のユーザーに他の利点（効率、再現性など）を提供する場合の明らかな移行であり、彼らは自分が何を知らないのかわかりません。

 

この良い例を探しているなら、business-science.ioを見てください。彼らは、ExcelからRに作業を移行することで、生産性が10〜100倍向上したケーススタディを文書化するという素晴らしい仕事をしています。 https://www.business-science.io/business/2019/02/20/excel-to-r-part-1.html

Re：JMPはスプレッドシートではありません

最近のJMPディスカッションからの返信@markbailey KSテストの解釈に関しては、庭の品種のスプレッドシートアプリケーションと比較して、JMPのもう1つの差別化されたグローバル機能を示しています。 インタラクティブ/オンラインヘルプ。 特定の分析プラットフォームのレポート要素に興味があり、詳細を知りたい場合は、キーワードや目次検索でハント/ペック/推測する必要はありません。 JMPのメインメニューバーに移動し、[ツール]-> [ヘルプ]を選択してから、詳細を確認する要素にカーソルを合わせて、その要素をクリックするだけです。 JMPドキュメントの最も関連性の高いコンテンツに直接移動します。 簡単なピーシー。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

また、このスレッドに出くわし、以前の回答者にいくつかの素晴らしいアイデアを感謝します。 私は謙虚な経験を提供します。 私は職業生活の中で2つのことをします：

1.私は、データを収集する手段（およびデータ収集計画がない場合は回帰）としての実験計画とサンプリング、およびデータを分析するための多数の手順を教えています。 私はデータの分析において私自身のガイダンスに従います：実用的、グラフィカル、そして最後に定量的。

2.クライアントからのデータセットを分析します（これらは多くの形式を取ることができます）。

データを正しく分析できるように、データ分析時間の約95％がデータを構造/順序に整理するために費やされていることを強調します。 答えることができるすべての質問、行うことができる結論、結果を外挿することへの自信などは、データがどのように取得されたか（コンテキスト）に依存します。

私のクライアントはすべてExcelを使用しています。 私は、そのPOS（ソフトウェアの一部）を使用しないことを強調することをあきらめました。 ソフトウェアは言語です。 多くの個人話す流暢にエクセルし、彼らはそれに快適です。 JMPは別の言語です。 新しい言語を学ぶことは恐ろしくてイライラすることがあります。 Excelには長所と問題があります。 その良い点は、それがいかに非常に柔軟であるか、つまり、もちろん、その悪い点の1つです。 私は、すべての統計分析ソフトウェアの使用には規律が必要であると述べています（はい、これには、あえてMinitabと言うことも含まれます...そうです）。 私のクライアントと仕事をする過程で、JMPの信じられないほどの能力が明らかになります。 データを間違って整理すると、誤った分析につながることを示します。 彼らは当然、JMPがどのように分析を実行するかを認識することが彼らの最善の利益であると確信するようになります。 私は1つの「イベント」が説得力のある議論であるとは思っていませんが、繰り返しです。 これを確認すると（確かに多くの担当者が必要です）、正しい分析を実行するためにJMPでどのように編成する必要があるかを知ったExcelを使用できるようになります。

乾杯、

明細書

JMPはスプレッドシートではありません

ユーザーが問題を解決しようとしたり、スプレッドシートのようにJMPを使用したりするため、これらのディスカッションには多くのリクエストが表示されるようです。 JMPデータテーブルの行と列はスプレッドシートに似ていますが、この外観は誤解を招く可能性があります。 ここでの私の意図は、JMPをインタラクティブに、またはスクリプトで使用する方法について説明することです。これは、イライラするのではなく、やりがいのあるものになります。 他の人がこの議論に参加することを願っています。 おそらく、意図しない方法でJMPを使用しようとすることから生じる、将来のフラストレーションのレベルを減らすことができます。

 

まず、スプレッドシートはセルを中心に配置されます。 セルは、値または数式を格納する場所です。 フォーマットを受け入れます。 行や列の他のセルと一緒に整理できます。 行、列、または選択したセルを操作するのは簡単ですが、それでも個々のセルです。 いつでもどこにでも何でも置けます。 この動作は、財務データの統合とレポート用に最適化されたソフトウェアで作業する場合に便利です。 一方、JMPは、無数の統計分析と視覚化を使用して、変数に関する変数と変数間の変数を検出するためのソフトウェアです。 それは変数を中心にしています。 データ列は、各変数の値のまとまりのあるコレクションです。 これらの関連する値は同じ意味を共有するため、同じ形式と他のメタデータを共有します。 行は、観測値を表し、行の状態を共有する値のまとまりのあるコレクションでもあります。

 

第2に、データテーブルは主に、メタデータとともにデータ（変数と観測値）を格納および整理するためのものです。 いかなる種類の分析についても責任を負いません。 数値分析とグラフ分析は、[分析]メニューと[グラフ]メニューから利用できる多くの特殊なプラットフォームで行われます。 プラットフォームは、データテーブルとデータフィルターで動作します（行の状態を変更します）。 同じデータセットで複数のプラットフォームを同時に開くことができます。 これにより分析が強化される場合、複数のプラットフォームを1つのウィンドウに組み合わせることができます。

 

JMPは他にどのようにスプレッドシートではありませんか？ 私はより多くのアイデアで戻ってきますが、今度はあなたの番です。

 

すべてのユーザーにとってすべてのものであると主張できるソフトウェアはありません。 ワードプロセッサが機能データ分析に優れているとは思いませんし、そうするように教えるのも簡単だとは思いません。 今日、さまざまな種類のソフトウェアが簡単かつ正常に機能し、連携して、それぞれを最大限に活用できるようになっています。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

私は完全に同意します。 ほとんどの新しいJMPユーザーは、Excelの基本的な知識よりも基本的または優れていると思います。

したがって、私の経験では、JMPとExcelの根本的な違いをできるだけ早く指摘することが重要です。

これにより、JMPを使用してより迅速に肯定的な結果を得ることが可能になります。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

素晴らしいスレッド@markbailey 。 新しいユーザーにJMPを紹介するたびに、出席者に家に帰るという簡単な警告がありました。 それは次のようになりました：

 

JMPの学習には3つのルールがあります。

1.JMPはExcelではありません。

2.JMPはExcelではありません。

3.JMPは優れていません。

 

その後、セッションの後半で必ず誰かが「Excelでできるように「x」を実行するにはどうすればよいですか？」という質問をします。 JMPで実行可能または賢明でなかった場合は、3つのルールを参照して、JMPはExcelではないことを全員に思い出させます。

 

さらに深刻なことに、JMPとスプレッドシートアプリケーションの主な違いは、ポイントアンドクリックの動的な対話性であり、JMPに浸透し、スプレッドシートアプリケーションには事実上存在しません。 JMPは、私が「非線形発見」と呼んでいるもののために設計されています...ユーザーは、分析フローのコンテキストで、特定の質問を提起し、実行することによって学習し、データと分析を順番に移動する機会があります。 これを、スプレッドシートアプリの「一度だけ」と呼ぶものと比較対照します。棒グラフが必要ですか？ 1つ作ってください。 円グラフが必要ですか？ 1つ作ってください。など。しかし、それはあなたが行くことができる限りです。 その後、最初からやり直すために正方形に戻ります。 JMPではそうではありません。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

以下の画像。 JMPの経験豊富なユーザーは、Excelに戻す必要があります。 主な質問は、Excelでこれを行うにはどうすればよいか、JMPで以前に行ったことです。

 

 

 

Re：JMPはスプレッドシートではありません

JMPを初めて学習するときに最初に教えるのは、データがスタックされた列で使用することです。これは、ExcelとJMPの違いを人々に示す良い種だと思います。

@markbaileyこの投稿（または他の人の提案の要約された投稿）をこのフォーラムの付箋として保持しておくのは素晴らしいことだと思います。これは、これまでJMPを実際に使用したことがない人には理解しにくいものです。  

Re：JMPはスプレッドシートではありません

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@vince_faller書きました：

この投稿（または他の人の提案の要約された投稿）をこのフォーラムの付箋として保持しておくのは素晴らしいことだと思います。これは、これまでJMPを実際に使用したことがない人には理解しにくいものです。  

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終わり。 しばらくはそのままにしておきます。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

Excelユーザーは、必要なものすべてを構築する必要があると考えています。このため、統計を生成するために数式列を使用し、結果を表示するためにグラフビルダーを使用する傾向があります。JMPプラットフォームが彼らの生活を楽にすることができることを学ぶことは、Excelユーザーにとって非常に目を見張るようなことです。  

 

もう1つの目を見張るイベントであるFormulaColumnsと言えば、JMPFormulaは1行に収まる必要はないという事実です。また、必要に応じて、長く複雑にすることができます。何度か、新しいExcelからJMPのユーザーは、JMP数式で複数のステートメントを使用できることを決して知らないと述べています。

 

もう1つの「強力な」項目は、Join / Updateを使用してJMPでVlookupを実行する方法についてExcelユーザーに公開することです。Vlookupと比較したJoin / Updateプラットフォームの単純さは、JMPを真の勝者にします。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

スプレッドシートとJMP（またはJMPテーブル）の違いについて人々と話しているときは、すでに述べたことに加えて、次のことを参照します。

 

JMPの大きな利点の1つは、最後に何を見つけるか、何を持っているかを必ずしも前もって知る必要がないことです。 データをすばやくインタラクティブに探索し、思いもよらなかった新しい手がかり、関連する変数、またはパターンを見つけることができます。 ただし、これは別の考え方に対してもオープンである必要があります。固定ルールの代わりに標準をガイドラインとして使用して、自分で考えることができます（Gerrmanとして、私が話していることを知っています：D ）。

もちろん、分析へのアプローチ方法にはいくつかの変更がありますが、この変更を管理すると、新しいプラットフォームの採用は非常に簡単になります。 そして最高-JMPは、STIPS Eラーニング、オンデマンドWebキャスト、ラーニングライブラリのチュートリアル、ライブWebキャスト、すべての貢献者がいるコミュニティ（皆さんに大いに感謝します！）を介して、膨大な量のトレーニングを無料で提供します。 ）ブログ、ディスカッション、ディスカバリーサミットのプレゼンテーション、YouTubeチャンネル、... JMPユーザーと連絡を取り合う技術スタッフが世界中に広がっていることを忘れないでください。  

Re：JMPはスプレッドシートではありません

@markbailey

これがあなたが探しているものであるかどうかはわかりませんが、ここにいくつかのコメントがあります。

 

入門的なJMPクラスを教えるとき、私が作る重要なポイントのいくつかは次のとおりです。

• JMPデータテーブルはデータベーステーブルに似ています。
  • 各列はフィールドです。 従業員ID＃という列には、ID番号のみが含まれています。 同じ列に重みの平均と最小値、最大値と標準偏差も含まれる重みの列を作成しないでください。
  • 各列にはデータ型があります。 これにより、JMPは、計算の前に各セルのデータ型をチェックする必要があるExcelとは異なり、列のデータ型を1回チェックするため、行（観測）の計算を非常に高速に実行できます。
  • 数式は列全体に適用されます。 それを選択的にする（より高度な）方法があります。
  • Excelはデータの表示には最適ですが、大きなデータテーブルの分析にはあまり効率的ではありません。 JMPには、派手なセルの書式設定と単純なプルダウンフィルターがありません。 （最後の箇条書きを参照）
• 次に、グラフとテーブルがどのようにリンクされているか（つまり、ブラッシング）を示す短いデモで、自動再計算、やり直し、スクリプトの保存を除外して、利点をすばやく強調します。
• 列によるフィルタリングは、JMPではまったく異なります。 フィルタリング（行フィルター、サマリーテーブル、ソーステーブルがリンクされている）、サブセット、および「by」分析を示す別のデモ。複雑なByを使用した分析と要約では、通常、分割とスタックと同様に「oohsandahs」が取得されます。

次に、もう1つの重要なポイントは、By分析（Anova）に最適なスタックテーブルと、モデリングと相関に使用される非スタックテーブルを導入することです。 これは、分析のための整理またはデータ準備のルーブリックに適合します。

Re：JMPはスプレッドシートではありませんいいえ、JMPテーブルはスプレッドシート以上のものです。 ただし、JMPユーザーよりもはるかに多くのExcelユーザーがいます。 そのため、JMP以外の多くのユーザーが使用できるように、JMPデータテーブルまたはJMPDOEテーブルをExcelに変換する必要があります。 残念ながら本当です。
Re：JMPはスプレッドシートではありませんjmp.com/learn. を使用します
SASで働くエキスパートJMPユーザーの何人かをフォローしてください。彼らは、ユーザーがデータを理解して操作するのに役立つすばらしい入門ウェビナーを提供しています。よくわかりませんが、ケンロビンソンが言ったように、「好奇心が心の原動力である」ことは知っています。＆nbsp;ツールを徐々に使用して、ツールが実際に作業をどのように強化できるかを確認してください！＆nbsp;＆nbsp;
＆nbsp;
誰かが教えてくれたらいいのにと思う最初のレッスンは、＆nbsp;のウェビナーから学びました。データテーブルの左上隅にある2つの三角形に分割された小さな正方形をクリックしてください。 これにより、疑似MS Excelのような方法でJMPデータテーブルを「手動で操作」するのが簡単になり、私の経験がどのように変わったかはわかりません。＆nbsp; ＆nbsp;これらの小さな三角形の領域は友だちです。JMPの「Excelに似ていない」行/列の選択パターン（後で非常に便利になります）に混乱すると、数回クリックするだけですべての選択が解除されます。 ＆nbsp; ＆nbsp;＆nbsp;
2つ目は右クリック＆gt; 「一致するセルを選択」。＆nbsp;これを日常的に使用している人は、その力を理解しています！＆nbsp;

＆nbsp;＆nbsp;
＆nbsp;
＆nbsp;
＆nbsp;
＆nbsp;Re：JMPはスプレッドシートではありません

直接計算できるデータベースとしてJMPを使用しています。
そのSQLのようなステートメントは強力すぎます。
JSLは非常に強力で柔軟性があります。私は常にJSLを使用してJMPを操作することを主張してきました。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

消印ありがとうございます。JMPの紹介クラスを教えるときは、JMPに付属しているDiscoveringJMPの本を生徒に紹介します。ヘルプ>本>JMPの発見そして私は彼らに63ページを指し示します。 JMPはExcelとどう違うのですか？それは学生にとって非常に役立つようです。

Re：JMPはスプレッドシートではありません

ここですでに述べたことにもっと多くを加えることができるかどうかはわかりませんが、ここに行きます。

 

私の主張では、雇用主はJMPを購入して、最も要求の厳しいクライアントに必要なタイプの分析を実行できるようにしました。 ほとんどの政府契約は灰色ですが、この特定のクライアントは、「これを実装するとどうなるか」よりも深くなりたいと考えていました¹。つまり、実験計画法、DoEに基づくデータ収集計画、データのモデリングと分析、統計分析からの結果の推測という統計的プロセスに従うことを意味しました。

 

JMPを買収する前は、すべてがExcelで実行されていました。 誰がデータを処理していたかに応じて、作成されたワークブックは平凡なものからその理由までどこでも実行されました。 大規模なユーザーベースにもかかわらず、Excelは依然として強力な会計元帳であり、経営陣が誤って統計分析と見なしたのは要約分析にすぎませんでした。²この特定のクライアントのニーズを証明することはExcelでは起こりませんでした。

 

JMPライセンスを取得したとき、最初に考えたのは、データテーブルがスプレッドシートに非常に似ていることでしたが、Excelやその他のスプレッドシートソフトウェアでは通常、セルがベースオブジェクトとして使用されていることにすぐに気付きました。つまり、6,871,947,674個のセルのそれぞれは独立しており、ユーザーが特に定義しない限り、他のセルとは関係がありません。 SASでの以前の経験から、データテーブルが待機中のデータモデルであることがすぐに明らかになりました。 他の人が指摘しているように、列は独立変数（予測変数）または従属変数（応答）のいずれかとして機能しますが、JMPデータテーブルの行は観測値です。

 

JMPのパラダイムは、ユーザーがExcelを使用するより悪質な方法に従事することを防ぎます。たとえば、独自のワークシートを占有する独立したオブジェクトとして扱われるのではなく、単一のワークシートに複数の「テーブル」を配置します。 Excelは、グラフの範囲が広いように見えますが、GraphBuilderプラットフォームと比較すると見劣りします。

 

JMPで提供されるさまざまなプラットフォームには、おそらくサードパーティのアドイン以外のExcelに相当するものはありません。 統計に不慣れな人のために、ExcelにプリインストールされていないAnalysis ToolPakアドインは、統計の実行にはあまり意味がないという誤解を強めています。 実験をデザインしてみませんか？ データセットが正規分布の母集団からのものであるかどうかを判断するために、さまざまな手法を採用できますか？ ノンパラメトリックデータの分析を実行する必要がありますか？ ペアワイズ分析を実行して、モデル内で大幅に異なる要因を特定しますか？ Excelを使用している場合は、そのようなニーズに対処することを忘れてください。

 

最近、同僚の私が会社の社長に、JMPでデータをすばやく探索する方法を示しました。 わずかな労力でデータがヒストグラムと箱ひげ図でどのように分散されているかをすばやく確認し、分位数と要約統計量を取得できることを知ったため、配布プラットフォームだけで彼を売りました。 グラフビルダーの機能は彼の心を驚かせました。後に社長から、JMPでSQLクエリを実行できるかどうか尋ねられましたが、「はい」と答えました。私は彼に、JMPに含まれている組み込みのPDFブックを提供し、そこで彼はそのようなクエリを実行する方法を説明しました。

 

簡単に言えば、JMPなどの真のデータ検出および統計分析ソフトウェアは、Excelで適用されるクラッジよりも分析にはるかに適しています。 Excelは、要約統計量と基本的なグラフのレポートをはるかに超えるパフォーマンスを発揮するようには設計されていません。

 

¹政府との契約は、管理者レベルの非技術者によって行われることがよくあります。 多くの場合、請負業者は、入札価格と契約履行期間を考慮して、クライアントを堅実で達成可能な目標に導く必要があります。
²データアナリストとデータサイエンティストが直面する主要な問題の1つは、記述的（要約）統計の生成が統計の適用ではなく、より正確には、統計的推論につながる静的科学とデータ分析ではないことを上司とクライアントに認識させることです。 。