다양한 거리에서 우월성 테스트의 p값을 생성하는 테스트를 추가하고 이를 아래와 같이 테이블이나 그래프로 출력합니다.
프로세스가 변경되는 실험을 생각해 보십시오. 결과를 현재 성능과 비교하고 테스트에서 p-값 0.05로 공정이 개선(평균 이동)된 것으로 확인되었으며 JMP 17의 우월성 테스트에서는 p 값 0.12로 평균이 0.01 이상 이동했음을 나타냅니다. 둘 다 전체 이야기를 말하지 않습니다. 정보에 입각한 결정을 내리려면 다음과 같은 정보를 알고 싶습니다.
- 프로세스가 동일하게 유지되거나 악화 될 확률 5%
- 프로세스가 0.01 이상 개선될 확률이 90%입니다.
- 프로세스가 0.006 이상 개선될 확률이 50%입니다.
- 5% 변경 프로세스가 0.011 이상 개선되었습니다.
다음은 이러한 값을 계산하는 두 가지 잠재적인 방법이 포함된 게시물입니다.
비교 평균 검정: 평균 차이에 따른 그래프 확률
