異なるマージンで優れている可能性を示す一元配置分析に優位性テストを追加します。さまざまな距離での優位性テストの p 値を生成するテストを追加し、以下に示すように、それらを表またはグラフに出力します。
プロセス変更が行われる試験について考えてみましょう。結果を現在のパフォーマンスと比較すると、テストではプロセスが改善された (平均がシフトした) ことが p 値 0.05 で判定され、JMP 17 の優位性テストでは平均が少なくとも 0.01 シフトし、p 値は 0.12 であることが示されますが、どちらも全体像を示すものではありません。情報に基づいた決定を下すには、次のような情報を知る必要があります。
- プロセスが同じままか悪化する確率は5%
- プロセスが少なくとも0.01改善される可能性は90%
- プロセスが少なくとも0.006改善される可能性は50%
- 5%の変更により、プロセスが少なくとも0.011改善されました
これらの値を計算する 2 つの方法を説明した投稿を次に示します。
平均検定の比較: 平均の差による確率のグラフ化
基本的なデータ分析とモデリング
