テストを追加して、ある範囲の距離での優位性テストのp値を生成し、それらを以下に示すように表またはグラフに出力します。
プロセスの変更が行われる試行を検討してください。結果は現在のパフォーマンスと比較され、テストでプロセスが改善された（平均シフト）ことがp値0.04であることがわかり、JMP 17の優位性テストでは、平均が少なくとも1シフトし、ap値が0.3であることが示されています。どちらも全体像を語っていません。十分な情報に基づいて決定を下すには、次のような情報を知りたいと思います。
- プロセスが得た確率は2％悪い
- 90％の確率でプロセスが少なくとも0.5改善されました
- 50％の確率でプロセスが少なくとも0.75改善されました
- プロセスを10％変更すると、少なくとも2つ改善されます
これらの値を計算する2つの潜在的な方法を含む投稿を次に示します。
ミーンズテストの比較：平均の差による確率のグラフ化
