Aggiungi un test per produrre valori p di test di superiorità in un intervallo di distanze e visualizzali in una tabella o in un grafico come mostrato di seguito.
Consideriamo una prova in cui viene apportata una modifica al processo. I risultati vengono confrontati con le prestazioni attuali e al test si determina che il processo è stato migliorato (la media spostata) con un valore p di 0,05 e un test di superiorità in JMP 17 indica che la media spostata di almeno 0,01 con un valore p di 0,12, ma nessuno dei due racconta una storia intera. Per prendere una decisione informata, vorremmo conoscere informazioni come:
- 5% di possibilità che il processo sia rimasto lo stesso o sia peggiorato
- 90% di possibilità che il processo sia migliorato di almeno 0,01
- 50% di probabilità che il processo sia migliorato di almeno 0,006
- Il 5% modifica il processo migliorandolo di almeno 0,011
Ecco un post con due potenziali metodi per calcolare questi valori:
Test di confronto delle medie: grafico della probabilità in base alla differenza delle medie
