Fügen Sie einen Test hinzu, um P-Werte von Überlegenheitstests für verschiedene Entfernungen zu ermitteln und diese wie unten gezeigt in einer Tabelle oder einem Diagramm auszugeben.
Betrachten Sie einen Versuch, bei dem eine Prozessänderung vorgenommen wird. Die Ergebnisse werden mit der aktuellen Leistung verglichen und beim Test wird festgestellt, dass der Prozess verbessert wurde (der Mittelwert hat sich verschoben), mit einem p-Wert von 0,05, und ein Überlegenheitstest in JMP 17 zeigt, dass sich der Mittelwert um mindestens 0,01 verschoben hat, mit einem p-Wert von 0,12, aber keines von beiden erzählt die ganze Geschichte. Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, möchten wir Informationen wie diese haben:
- 5 % Wahrscheinlichkeit, dass der Prozess gleich geblieben oder schlimmer geworden ist
- 90% Chance, dass sich der Prozess um mindestens 0,01 verbessert hat
- 50 % Chance, dass sich der Prozess um mindestens 0,006 verbessert hat
- 5% Änderung verbessert den Prozess um mindestens 0,011
Hier ist ein Beitrag mit zwei möglichen Methoden zur Berechnung dieser Werte:
Mittelwertvergleichstest: Wahrscheinlichkeit anhand der Mittelwertdifferenz grafisch darstellen
