Fügen Sie einen Test hinzu, um p-Werte von Überlegenheitstests in einem Bereich von Entfernungen zu erzeugen, und geben Sie diese wie unten gezeigt in eine Tabelle oder ein Diagramm aus.
Betrachten Sie einen Versuch, bei dem eine Prozessänderung vorgenommen wird.Die Ergebnisse werden mit der aktuellen Leistung verglichen und beim Test wird festgestellt, dass der Prozess mit einem p-Wert von 0,04 verbessert wurde (der Mittelwert verschoben) und ein Überlegenheitstest in JMP 17 zeigt, dass der Mittelwert mit einem p-Wert von 0,3 um mindestens 1 verschoben wurde, aber keiner erzählt eine ganze Geschichte.Um eine fundierte Entscheidung zu treffen, möchten wir Informationen wie:
- 2% Chance, dass der Prozess erhalten wurde schlechter
- 90% Chance, dass sich der Prozess um mindestens 0,5 verbessert hat
- 50% Chance, dass sich der Prozess um mindestens 0,75 . verbessert hat
- 10% Änderung des Prozesses um mindestens 2 . verbessert
Hier ist ein Beitrag mit zwei möglichen Methoden zur Berechnung dieser Werte:
Mittelwerttest vergleichen: Wahrscheinlichkeit durch Mittelwertdifferenz grafisch darstellen
