Ajoutez un test pour produire des valeurs p de tests de supériorité sur une plage de distances et affichez-les dans un tableau ou un graphique comme indiqué ci-dessous.
Prenons un essai dans lequel un changement de processus est apporté. Les résultats sont comparés aux performances actuelles et le test détermine que le processus a été amélioré (la moyenne a été décalée) avec une valeur p de 0,05 et un test de supériorité dans JMP 17 indique que la moyenne a été décalée d'au moins 0,01 avec une valeur p de 0,12, mais ni l’un ni l’autre ne raconte toute une histoire. Pour prendre une décision éclairée, nous aimerions connaître des informations telles que :
- 5 % de chances que le processus reste le même ou s'aggrave
- 90 % de chances que le processus s'améliore d'au moins 0,01
- 50 % de chances que le processus s'améliore d'au moins 0,006
- 5 % de modification du processus amélioré d'au moins 0,011
Voici un article avec deux méthodes potentielles pour calculer ces valeurs :
Test de comparaison des moyennes : graphique de probabilité par différence de moyennes
