Ajoutez un test pour produire des valeurs p des tests de supériorité sur une plage de distances et générez-les dans un tableau ou un graphique comme indiqué ci-dessous.
Considérez un essai où un changement de processus est effectué.Les résultats sont comparés aux performances actuelles et au test détermine que le processus a été amélioré (la moyenne décalée) avec une valeur p de 0,04 et un test de supériorité dans JMP 17 indique que la moyenne a décalé d'au moins 1 avec une valeur p de 0,3, mais ni l'un ni l'autre ne raconte toute une histoire.Pour prendre une décision éclairée, nous aimerions connaître des informations telles que :
- 2% de chances que le processus ait pire
- 90% de chances que le processus s'améliore d'au moins 0,5
- 50 % de chances que le processus s'améliore d'au moins 0,75
- 10% modifient le processus amélioré d'au moins 2
Voici un article avec deux méthodes potentielles de calcul de ces valeurs :
Test de comparaison des moyennes : représenter graphiquement la probabilité par différence de moyennes
