在单向分析中添加优越性检验，表明以不同的幅度优越的概率。添加测试以生成一系列距离的优越性测试的 p 值并将其输出到表格或图形中，如下所示。
考虑进行工艺变更的试验。将结果与当前性能进行比较，测试确定工艺得到改进（均值偏移），p 值为 0.05，JMP 17 中的优效性测试表明均值偏移至少 0.01，p 值为 0.12，但两者都不能说明全部情况。为了做出明智的决定，我们希望了解以下信息：
- 5% 的可能性是过程保持不变或变得更糟
- 有 90% 的几率，流程改进了至少 0.01
- 有 50% 的机会流程改进至少 0.006
- 5% 的变化使流程至少改善了 0.011
以下文章介绍了两种计算这些值的潜在方法：
比较均值检验：通过均值的差异来绘制概率图
基础数据分析与建模
