JMP DOE Impostazione di un intervallo per i miei fattoriCiao,
Sono nuovo di JMP e sto cercando di creare un semplice DOE in cui sto cercando di massimizzare la crescita in un reattore utilizzando diversi tassi di agitazione, quindi la mia agitazione è il mio fattore e la mia crescita è la mia risposta. Il mio problema è che ogni volta che provo a creare un DOE personalizzato, non riesco a impostare un intervallo per i miei fattori, ci sono solo valori e ogni volta che creo il mio DOE utilizza solo i due valori che ho inserito. Voglio impostare un limite superiore e inferiore per il mio fattore e non utilizzare solo due valori. Sto impostando il mio fattore come continuo. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato.
dainaRe: JMP DOE Impostazione di un intervallo per i miei fattoriDevo dire che sono un po' confuso dalla tua domanda. Sembra che tu voglia eseguire un esperimento a fattore singolo (noto anche come OFAT). Quando aggiungi 1 fattore alla piattaforma di progettazione del cliente, creerà un progetto utilizzando i livelli codificati (-1, 1). È possibile utilizzare tutti i valori effettivi desiderati per questi livelli codificati (utilizzare i limiti superiore e inferiore come valori effettivi effettivi).
Forse non vuoi eseguire un esperimento, ma vuoi raccogliere dati variabili sul tasso di agitazione (qualsiasi valore effettivo tra i limiti) e utilizzare la regressione per analizzare la relazione tra tasso di agitazione e Crescita? In tal caso, raccogliere i dati corrispondenti in 2 colonne in una tabella JMP, una per la velocità di agitazione e una per la crescita, quindi un semplice adattamento della piattaforma Y per X dovrebbe aiutare a eseguire l'analisi.
Re: JMP DOE Impostazione di un intervallo per i miei fattoriUn altro problema è che il design dipende dal modello che si desidera stimare. Il modello predefinito sarà un'intercetta e un singolo termine per la velocità di agitazione. Vale a dire, JMP presume che ci si aspetti un cambiamento lineare nella crescita quando si cambia l'agitazione. Il miglior design in quel caso è quello di osservare solo i valori bassi e alti. Queste osservazioni forniscono la leva più alta nell'analisi di regressione. Ad esempio, se si aggiungesse un punto centrale a questo disegno, non avrebbe effetto leva nella stima della pendenza.
