JMP DOE Festlegen eines Bereichs für meine FaktorenHallo,
Ich bin neu bei JMP und versuche, ein einfaches DOE zu erstellen, bei dem ich versuche, das Wachstum in einem Reaktor durch Verwendung verschiedener Rührgeschwindigkeiten zu maximieren, daher ist meine Bewegung mein Faktor und mein Wachstum ist meine Reaktion. Mein Problem ist, wann immer ich versuche, ein benutzerdefiniertes DOE zu erstellen, kann ich keinen Bereich für meine Faktoren festlegen, es gibt nur Werte und jedes Mal, wenn ich mein DOE erstelle, werden nur die beiden Werte verwendet, die ich eingegeben habe. Ich möchte für meinen Faktor eine Ober- und Untergrenze festlegen und nicht nur zwei Werte verwenden. Ich stelle meinen Faktor als kontinuierlich ein. Jede Hilfe wäre dankbar.
DAMHIRSCHKUHBetreff: JMP DOE Festlegen eines Bereichs für meine FaktorenIch muss sagen, dass mich deine Frage etwas verwirrt. Es hört sich so an, als ob Sie ein Einzelfaktor-Experiment (auch bekannt als OFAT) durchführen möchten. Wenn Sie der Designplattform des Kunden 1 Faktor hinzufügen, wird ein Design mit codierten Ebenen (-1, 1) erstellt. Sie können beliebige Istwerte für diese codierten Stufen verwenden (verwenden Sie die oberen und unteren Grenzen als tatsächliche Istwerte).
Vielleicht möchten Sie kein Experiment durchführen, aber variable Daten zur Rührgeschwindigkeit (alle tatsächlichen Werte zwischen den Grenzwerten) sammeln und die Regression verwenden, um die Beziehung zwischen Rührgeschwindigkeit und Wachstum zu analysieren? Sammeln Sie in diesem Fall die entsprechenden Daten in 2 Spalten in einer JMP-Tabelle, eine für die Bewegungsrate und eine für das Wachstum, dann sollte eine einfache Anpassung der Y-durch-X-Plattform bei der Analyse helfen.
Betreff: JMP DOE Festlegen eines Bereichs für meine FaktorenEin weiteres Problem besteht darin, dass das Design von dem Modell abhängt, das Sie schätzen möchten. Das Standardmodell ist ein Abschnitt und ein einzelner Term für die Rührgeschwindigkeit. Das heißt, JMP geht davon aus, dass Sie eine lineare Veränderung des Wachstums erwarten, wenn Sie die Bewegung ändern. Das beste Design ist in diesem Fall, nur bei den niedrigen und den hohen Werten zu beobachten. Diese Beobachtungen bieten die höchste Hebelwirkung in der Regressionsanalyse. Wenn Sie diesem Design beispielsweise einen Mittelpunkt hinzufügen, hätte dieser keine Hebelwirkung bei der Schätzung der Neigung.
