JMP DOE Définition d'une plage pour mes facteursBonjour,
Je suis nouveau dans JMP et j'essaie de créer un DOE simple où j'essaie de maximiser la croissance dans un réacteur en utilisant différents taux d'agitation, donc mon agitation est mon facteur et ma croissance est ma réponse. Mon problème est que chaque fois que j'essaie de créer un DOE personnalisé, je ne peux pas définir de plage pour mes facteurs, il n'y a que des valeurs et chaque fois que je crée mon DOE, il utilise simplement les deux valeurs que j'ai entrées. Je veux définir une limite supérieure et inférieure pour mon facteur et pas seulement utiliser deux valeurs. Je mets mon facteur comme continu. Toute aide serait appréciée.
BICHERe: JMP DOE Définition d'une plage pour mes facteursJe dois dire que je suis un peu confus par votre requête. Il semble que vous souhaitiez exécuter une expérience à facteur unique (alias OFAT). Lorsque vous ajoutez 1 facteur à la plate-forme de conception client, elle crée une conception utilisant des niveaux codés (-1, 1). Vous pouvez utiliser toutes les valeurs réelles que vous souhaitez pour ces niveaux codés (utilisez les limites supérieure et inférieure comme valeurs réelles réelles).
Peut-être ne souhaitez-vous pas effectuer d'expérience, mais souhaitez-vous collecter des données variables sur le taux d'agitation (toutes valeurs réelles entre les limites) et utiliser la régression pour analyser la relation entre le taux d'agitation et la croissance ? Dans ce cas, collectez les données correspondantes dans 2 colonnes dans un tableau JMP, une pour le taux d'agitation et une pour la croissance, puis un simple ajustement de la plate-forme Y par X devrait aider à effectuer l'analyse.
Re: JMP DOE Définition d'une plage pour mes facteursUn autre problème est que la conception dépend du modèle que vous souhaitez estimer. Le modèle par défaut sera une interception et un terme unique pour le taux d'agitation. C'est-à-dire que JMP suppose que vous vous attendez à un changement linéaire de la croissance lorsque vous modifiez l'agitation. La meilleure conception dans ce cas est de n'observer qu'aux valeurs basses et élevées. Ces observations fournissent le plus grand effet de levier dans l'analyse de régression. Par exemple, si vous ajoutiez un point central à cette conception, il n'aurait aucun effet de levier dans l'estimation de la pente.
