由於某種原因,在摘要新增中位數()時,它會忽略為其他統計資料提供的權重。
在這裡,我創建了一個簡單的過濾器,其中每個男性行都有 0 體重,因此男性的最大值和最小值不應該存在。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
// New column: Filter
dt << New Column( "Filter",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :sex != "M" )
);
list_columns_to_group = {"height", "weight"};
<BR /><BR />// Ignores weights for max, min...
dt << Summary( Group( :Sex ),
Mean(list_columns_to_group),
Max( list_columns_to_group ),
Min(list_columns_to_group ),
Median(list_columns_to_group),
Weight(:Filter));
<BR /><BR />// Works as expected
dt << Summary( Group( :Sex ),
Mean(list_columns_to_group),
Max( list_columns_to_group ),
Min(list_columns_to_group ),
//Median(list_columns_to_group),
Weight(:Filter));
我更新了描述,因為我發現的主要問題是它忽略了其他統計數據的權重。
關於體重中位數,這本身就是一個話題:)
https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_median
我只是在猜測,但是將權重應用於分位數或累積分佈函數是否有意義?
這對時刻有意義,但對 CDF 可能沒有意義。