Curve di fiduciaNel documento intitolato " Curve di confidenza: un'alternativa al test di significatività dell'ipotesi nulla per il confronto dei classificatori ", Daniel Berrar descrive in dettaglio le questioni relative all'uso del test di significatività dell'ipotesi nulla per il confronto dei classificatori e propone l'uso delle curve di confidenza come alternativa. Dopo aver installato il componente aggiuntivo, è possibile generare curve di confidenza per confrontare vari classificatori con un classificatore di riferimento nel modo seguente:
- Nella barra dei menu di JMP Pro, selezionare "Analyze => Predictive Modeling => Modeling Screening".
- Selezionare i parametri appropriati per i campi "Y, Response" e "X, Factor".
- Nella sezione "Folded Crossvalidation" della finestra di dialogo, abilitare l'opzione "K Fold Crossvalidation" e impostare il numero di fold nella casella di input "K" e il numero di ripetizioni nella casella di input "K Fold ripetuto".
- Selezionare "OK" per eseguire la piattaforma Model Screening.
- Quando viene visualizzata la finestra di dialogo dei risultati, fare clic sul menu del triangolo rosso.
- Seleziona "Salva tabella dei risultati"
- Nella barra dei menu di JMP Pro, seleziona "Componenti aggiuntivi => Curve di confidenza".
- Seguire le istruzioni visualizzate per scegliere la tabella dei risultati generata nel passaggio 6, il modello di riferimento e la metrica da utilizzare per il confronto.
- Successivamente, dovrebbe essere generato un report di Graph Builder simile a quello mostrato di seguito:
Nel documento intitolato " Curve di confidenza: un'alternativa al test di significatività dell'ipotesi nulla per il confronto dei classificatori ", Daniel Berrar suggerisce le curve di confidenza come alternativa all'uso del test di significatività dell'ipotesi nulla per il confronto dei classificatori.
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