Curvas de confianzaEn el artículo titulado " Curvas de confianza: una alternativa a las pruebas de significación de hipótesis nulas para la comparación de clasificadores Daniel Berrar detalla cuestiones relacionadas con el uso de pruebas de significación de hipótesis nulas para la comparación de clasificadores y propone el uso de curvas de confianza como alternativa. Después de instalar el complemento, puede generar curvas de confianza para comparar varios clasificadores con un clasificador de referencia de la siguiente manera:
- En la barra de menú de JMP Pro, seleccione "Analyze => Predictive Modeling => Modeling Screening".
- Seleccione los parámetros apropiados para los campos "Y, Respuesta" y "X, Factor".
- En la sección "Validación cruzada plegada" del cuadro de diálogo, habilite la opción "Validación cruzada plegada en K" y establezca el número de pliegues en el cuadro de entrada "K" y el número de repeticiones en el cuadro de entrada "Plegado K repetido".
- Seleccione "OK" para ejecutar la plataforma Model Screening.
- Cuando se muestre el cuadro de diálogo de resultados, haga clic en el menú del triángulo rojo.
- Seleccione "Guardar tabla de resultados"
- En la barra de menú de JMP Pro, seleccione "Complementos => Curvas de confianza".
- Siga las instrucciones que se muestran para elegir la tabla de resultados generada en el Paso 6, el modelo de referencia y la métrica que se usará para la comparación.
- Posteriormente, se debe generar un informe de Graph Builder similar al que se muestra a continuación:
En el artículo titulado " Curvas de confianza: una alternativa a las pruebas de significación de hipótesis nulas para la comparación de clasificadores ", Daniel Berrar sugiere curvas de confianza como una alternativa al uso de pruebas de significación de hipótesis nulas para la comparación de clasificadores.
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