在工業生物技術中，工藝優化可能是工藝開發過程中的一個重要步驟。 一個共同的目標是最大化產品產量或其他與過程相關的響應。 然而，通過尋求僅最大化響應的合意性，人們可能會發現不穩定的條件。 考慮穩定性的一種方法是使用 JMP 預測刻畫器中的模擬實驗工具。 一旦建立了描述因子設置和響應之間關係的模型，就可以執行模擬。 然後它將找到響應變化最小的條件。
這項工作展示了在自定義設計 DoE 模型上應用仿真實驗後獲得的結果。
顯示了最大化合意性的方法和使用模擬的方法之間的結果差異。 在這個案例研究中，兩種方法都導致選擇非常相似的因子設置，即導致最大產品產量的設置也對應於非常穩定的操作點。
模擬實驗使得找到最穩定的點成為可能，否則考慮到大量的交互效應和模型的複雜性，這將是極其困難和耗時的。
威特信息： https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Munich-2020/Industrial-Biotech-Case-Study-Customized-DOE-for-Process/ta-p/243896
