En biotecnología industrial, la optimización de procesos puede ser un paso importante durante el desarrollo de procesos. Un objetivo común es maximizar el rendimiento del producto u otras respuestas relacionadas con el proceso. Sin embargo, si se busca maximizar únicamente la deseabilidad de las respuestas, se pueden encontrar condiciones que no son estables. Una forma de tener en cuenta la estabilidad es utilizar la herramienta Experimento de simulación que se encuentra en el Perfilador de predicción de JMP. La simulación se puede realizar una vez que se establece un modelo que describe la relación entre la configuración de los factores y las respuestas. Luego encontrará la(s) condición(es) en torno a las cuales las respuestas varían menos.
Este trabajo presenta los resultados obtenidos luego de aplicar el Experimento de Simulación en un modelo DoE de Diseño Personalizado.
Se muestran las diferencias en los resultados entre el enfoque que maximiza la deseabilidad y el enfoque que utiliza la simulación. En este estudio de caso, ambos enfoques llevaron a seleccionar configuraciones de factores muy similares, es decir, las configuraciones que condujeron al máximo rendimiento del producto también correspondieron a un punto operativo muy estable.
El Experimento de Simulación hizo posible encontrar el punto más estable, lo que de otro modo hubiera sido extremadamente difícil y lento considerando la gran cantidad de efectos de interacción y la complejidad del modelo.
Más información: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Munich-2020/Industrial-Biotech-Case-Study-Customized-DOE-for-Process/ta-p/243896
