En biotecnología industrial, la optimización de procesos puede ser un paso importante durante el desarrollo del proceso. Un objetivo común es maximizar el rendimiento del producto u otras respuestas relacionadas con el proceso. Sin embargo, si se busca maximizar únicamente la conveniencia de las respuestas, se pueden encontrar condiciones que no son estables. Una forma de tener en cuenta la estabilidad es utilizar la herramienta Experimento de simulación que se encuentra en JMP Prediction Profiler. La simulación se puede realizar una vez que se establece un modelo que describe la relación entre la configuración de los factores y las respuestas. A continuación, encontrará las condiciones en torno a las cuales las respuestas varían menos.
Este trabajo presenta los resultados obtenidos luego de aplicar el Experimento de Simulación en un modelo DoE de Diseño Personalizado.
Se muestran las diferencias en los resultados entre el enfoque que maximiza la conveniencia y el enfoque que utiliza la simulación. En este estudio de caso, ambos enfoques llevaron a seleccionar configuraciones de factores muy similares, es decir, las configuraciones que llevaron al rendimiento máximo del producto correspondían también a un punto de operación muy estable.
El Experimento de simulación hizo posible encontrar el punto más estable, lo que de otra manera habría sido extremadamente difícil y consumiría mucho tiempo considerando la gran cantidad de efectos de interacción y la complejidad del modelo.
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Weitere Informationen: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Munich-2020/Industrial-Biotech-Case-Study-Customized-DOE-for-Process/ta-p/243896
