산업 생명 공학에서 공정 최적화는 공정 개발 중 중요한 단계가 될 수 있습니다. 공통 목표는 제품 수율 또는 기타 프로세스 관련 응답을 최대화하는 것입니다. 그러나 응답의 바람직함을 최대화하려고 하면 안정적이지 않은 조건을 찾을 수 있습니다. 안정성을 고려하는 방법은 JMP 예측 프로파일러에 있는 시뮬레이션 실험 도구를 사용하는 것입니다. 요인 설정과 반응 간의 관계를 설명하는 모델이 설정되면 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 응답이 가장 적게 변하는 조건을 찾습니다.
이 작업은 맞춤형 설계 DoE 모델에 시뮬레이션 실험을 적용한 후 얻은 결과를 제시합니다.
만족도를 극대화하는 접근 방식과 시뮬레이션을 사용하는 접근 방식 간의 결과 차이가 표시됩니다. 이 사례 연구에서 두 접근 방식 모두 매우 유사한 요소 설정을 선택하게 했습니다. 즉, 최대 제품 수율로 이어지는 설정은 매우 안정적인 작동 지점에도 해당합니다.
시뮬레이션 실험을 통해 상호 작용 효과의 양이 많고 모델의 복잡성을 고려할 때 매우 어렵고 시간이 많이 소요되는 가장 안정적인 지점을 찾을 수 있었습니다.
Weitere 정보: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Munich-2020/Industrial-Biotech-Case-Study-Customized-DOE-for-Process/ta-p/243896
