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Re：特定の条件で重み列を無視するサマリーテーブル（バグ？）

推測しているだけですが、分位数または累積分布関数に重みを適用するのは理にかなっていますか？

 

それは瞬間的には理にかなっていますが、CDFではそうではないかもしれません。

Re：特定の条件で重み列を無視するサマリーテーブル（バグ？）

私が見つけた主な問題は、他の統計の重みを無視することであるため、説明を更新しました。

 

体重の中央値については、これ自体がトピックです:)

https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_median

特定の条件で重み列を無視する要約テーブル (バグ?)

何らかの理由で、要約に Median() を追加すると、他の統計に提供された重みが無視されます。

ここでは、すべての男性行の重みが 0 である単純なフィルターを作成しています。したがって、男性の最大値と最小値は存在しないはずです。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );


// New column: Filter
dt << New Column( "Filter",
	Numeric,
	"Continuous",
	Format( "Best", 12 ),
	Formula( :sex != "M" )
);

list_columns_to_group = {"height", "weight"};
<BR /><BR />// Ignores weights for max, min...
dt << Summary( Group( :Sex ),
 Mean(list_columns_to_group),
 Max( list_columns_to_group ),
 Min(list_columns_to_group ),
 Median(list_columns_to_group),
 Weight(:Filter));
<BR /><BR />// Works as expected
dt << Summary( Group( :Sex ),
 Mean(list_columns_to_group),
 Max( list_columns_to_group ),
 Min(list_columns_to_group ),
 //Median(list_columns_to_group),
 Weight(:Filter));

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