等效性测试改进我想对当前的等效测试选项提出两项改进建议：
1. 是否可以将 Tukey HSD 或 FDR 方法纳入拟合模型等效检验中以降低查看大量因素和水平时的错误率？目前唯一的选择是所有对比较，这可能会导致大量误报。
2. 是否可以将等效测试纳入响应筛选平台？很多时候，我们是筛选未导致响应变化的因素。此外，如果我们看到响应没有变化，通常接下来要测试的是它们是否等效，或者我们是否只需要更多数据。 此外，如果 FDR 可以与响应筛选平台中的等效性测试一起使用，那也会非常有帮助。
谢谢！
史蒂夫
统计和分析
