Me gustaría sugerir dos mejoras a las opciones de prueba equivalentes actuales:
1. ¿Se puede incorporar un método Tukey HSD o FDR en la prueba equivalente del modelo de ajuste para reducir la tasa de error cuando se analizan muchos factores y niveles?En este momento, la única opción es la comparación de todos los pares, lo que puede dar lugar a una gran cantidad de falsos positivos.
2. ¿Se pueden incorporar pruebas equivalentes en la plataforma de detección de respuestas?Muchas veces somos factores de pantalla de lo que no ha provocado un cambio en la respuesta.Además, si vemos que no ha habido un cambio en la respuesta, a menudo lo siguiente que se debe probar es si son equivalentes o simplemente necesitamos más datos. Además, si el FDR se puede usar con las pruebas de equivalencia en la plataforma de respuesta filtrada, también sería muy útil.
¡Gracias!
Steve
