使用聚类进行预测？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我已经尝试了所有我能想到的关键字组合来搜索答案；并且找不到我要找的东西。如果我忽略了一些明显的或手册中的内容，请指出正确的方向！
我所做的是使用集群构建模型。这很好地满足了我的需求，并允许对我的数据集进行有用的分析。
我现在有第二个数据集，我想将这个数据集的成员分配给我现有的集群。然而，我无论如何都无法从聚类算法中找到一个公式或预测来让我做到这一点。这可能吗？可能不同的技术给我我需要的东西吗？
非常感谢您提供的任何额外信息，
加雷斯
回复：使用聚类进行预测？谢谢乔丹，
我以前使用过分区平台，它确实为这些数据生成了有用的模型。
加雷斯
回复：使用聚类进行预测？聚类是一种无监督的方法，设计用于探索和解释，但不是预测。听起来您可能想查看分区平台（分析 > 建模 > 分区）或判别分析（分析 > 多元方法 > 判别）。
这是一篇可以帮助您开始使用 Partition 平台的博客文章。它更旧，但仍然相关。 关联
祝你好运，
约旦
回复：使用聚类进行预测？谢谢杰夫，
我正在使用默认方法，即层级/病房。
我有几个分类列，所以此时 K-maes 不是我的选择。
谢谢史蒂夫，
但是，我在 JMP 中无法访问 SAS，也找不到执行 SCORE 的选项。
非常感谢，
加雷斯
回复：使用聚类进行预测？看起来您想对新数据进行评分，因此请尝试搜索该数据。 至少对于 SAS 程序来说，这将是一个方向。
史蒂夫·德纳姆
回复：使用聚类进行预测？嗨，加雷斯，
您使用的是哪种聚类算法？
Hierarchical 方法不能像您希望的那样进行预测，但 K-Means 方法可以。
使用 K-Means 方法之一进行聚类后，您可以选择保存聚类公式从红色小三角菜单中获取可用于为新行分配成员资格的公式。
-杰夫
