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當所有值都相等時，穩健擬合離群值 (huber) 會排除所有行，為什麼？

親愛的社區，

我們正在處理大型表格並希望排除異常值。

我們發現，根據 huber 的平台穩健擬合異常值排除了所有行，除非在摘要中未發現異常值，請參閱圖片和範例表腳本進行重現（Windows 上的 JMP15 或 JMP16）。

這真的有意義還是有錯誤，我希望有不同的行為。

New Table( "Huber-outlier-0-sigma",
 Add Rows( 100 ),
 New Script(
  "Explore Outliers of value",
  Explore Outliers( Y( :value ), Robust Fit Outliers )
 ),
 New Column( "value",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4, 0.4,
   0.4, 0.4]
  ),
  Set Display Width( 83 )
 ),
)

資料混合與清理數據探索和視覺化回覆：當所有值都相等時，穩健擬合離群值 (huber) 會排除所有行，為什麼？

感謝您向 JMP 支援報告此問題。 我可以確認這個問題將在下一個主要版本中解決。 為了供其他人偶然發現此問題，該問題已在 JMP 17（將於 2022 年秋季發布）中解決。

回覆：當所有值都相等時，穩健擬合離群值 (huber) 會排除所有行，為什麼？

親愛的@peng_liu ,

首先感謝您的回复，我會轉發給support@jmp.com 。

在我看來，這種行為是不正確的，據我所知，對話框報告零異常值（Huber N 異常值 = 0），與此相反，排除按鈕排除所有行。

另外，我的解決方法是，我測試列的範圍，如果上限和下限完全相同，我會跳過異常值測試（不排除所有行）。 由於現在效果很好，我得出結論，JMP 認為這些數字完全相同。

此致

回覆：當所有值都相等時，穩健擬合離群值 (huber) 會排除所有行，為什麼？

請聯繫support@jmp.com報告問題。

我無法評估這種奇怪現象對使用者生產環境的影響。 我也不能代表開發者的想法，是否有解決方案。

這是我從數字角度的觀點。 在這種情況下，根據異常值的定義方式以及我們的計算機的計算方式，所有資料實際上都是異常值。 根源在於浮點運算。 這個案例有兩個問題：

1. 第一個0.4在計算機中無法準確表示。 想像電腦中的 0.4 是 0.40000000000000xx，最後有一些微小的附屬物。
2. 其次，胡貝爾中心的估計也不是 0.4。 即使一堆 0.4 的平均值在計算機中也不是 0.4，這也是由於浮點運算的原因。 想像一下，胡貝爾中心的估計是 0.40000000000000yy，最後還有一些其他微小的附屬物 yy，但與 xx 不同。

這是我將格式更改為“固定”並為小數點後的數字提供足夠長度後的螢幕截圖。 您可以在胡貝爾中心看到該附屬物。

鑑於Huber Spread 的估計為零，並且所有觀測值在數值上都與Huber 中心不同，它們確實距Huber 中心數光年，因此根據定義以及在我們不完美的計算機中計算它們的方式，它們是異常值。