Wir haben gerade ein neues Asset in unserem veröffentlicht JMP-Ressourcenzentrum , ein Auszug aus Bill Meekers neuem Buch, Produktzuverlässigkeit erreichen: Ein Schlüssel zum Geschäftserfolg .(Meeker ist Co-Autor des Buches mit Necip Doganaksoy und Gerald Hahn.)
Das Kapitel, das wir ausgewählt haben, ist das erste, Zuverlässigkeit und die Rolle der Statistik: Eine Einführung.Im Auszug beschreiben Meeker et al. Erörtern Sie, wie die Sicherstellung einer hohen Zuverlässigkeit bei der Konstruktion und Herstellung moderner Produkte wirklich eine Teamarbeit mit Zuverlässigkeitsingenieuren und Statistikern als gleichermaßen wichtigen Mitgliedern ist. In diesem Auszug geben die Autoren einen Überblick über die wichtige Rolle, die Statistiken bei der Zuverlässigkeitssicherung spielen, und erörtern die einzigartigen Herausforderungen, die mit der Definition, Messung und Verbesserung der Zuverlässigkeit verbunden sind.
Meiker et al. Erörtern Sie auch die verschiedenen Arten, wie Kunden Zuverlässigkeit definieren, teilen Sie einige berüchtigte Zuverlässigkeitsfehler und argumentieren Sie, dass die Verwendung der richtigen Daten und der richtigen Analysen zur richtigen Zeit diese Probleme hätte vermeiden oder zumindest mildern können.
Meiker et al. Führen Sie den Leser auch durch eine Diskussion über die Rolle der Statistik bei der Zuverlässigkeitssicherung und wie sie sich von der Brandbekämpfung über Validierungstests zu einem aktiven Beitrag zur proaktiven Verbesserung der Zuverlässigkeit entwickelt hat. Meeker zeigt uns auch die Vorteile dieser Änderung und wie sich die Verlagerung der Zuverlässigkeitssicherung von einer reaktiven zu einer proaktiven Denkweise als kostengünstiger erweisen, einen erheblichen positiven Einfluss auf die Kundenbeziehungen haben und große Probleme in „Nicht-Ereignisse“ verwandeln kann.
Meiker et al. schließen mit einer umfassenden Erörterung der Zuverlässigkeitssicherung über den gesamten Produktlebenszyklus ab, von der Festlegung von Zuverlässigkeitszielen bis zu den frühen Phasen des Designs, der Produktentwicklung, der Fertigung und schließlich des Feldeinsatzes und der Nachverfolgung.
Produktzuverlässigkeit erreichen wäre eine großartige Ressource für Kunden und Interessenten, die nach einer interessanten Diskussion über den Wert von Statistiken in Bezug auf die Zuverlässigkeit suchen.
Ich würde vorschlagen, diese Ressource mit Kunden und Interessenten in den folgenden Bereichen zu teilen (zufällig auf unserer Website so gekennzeichnet!):
Anwendungsbereiche
Quality Engineering, Zuverlässigkeit und Six Sigma
Kultur der analytischen Exzellenz
Branchen
Hightech-Fertigung
Industrielle Fertigung
Genießen Sie das Kapitel, teilen Sie es mit Ihren Kunden, posten Sie es an Ihre Kontakte und helfen Sie uns im Allgemeinen, es bekannt zu machen. Um diesen Inhalt so weit wie möglich zu verbreiten, sperren wir diesen Inhalt nicht. Sie werden jedoch feststellen, dass wir auf der Zielseite für zwei weitere geschlossene Vermögenswerte werben: Unsere Kostenloser Online-Statistikkurs (STIS) und Bill Meekers On-Demand-Webinar-Reihe: Best Practices in der Zuverlässigkeitsdatenanalyse .
Produktzuverlässigkeit erreichen: Ein Schlüssel zum Geschäftserfolg
Direkter Link zum PDF
Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen haben.
Danke an alle,
Larry
Vielen Dank @anne_milley !
Das ist großartig zu wissen.
Hallo Chulhee,
Laut Bill „ Necip (der Leiter des Projekts) verwendete JMP für alle Beispiele in APR. Siehe die Fußnote unten auf Seite xvii." Wir freuen uns sehr, dieses Buch zu promoten!
Danke fürs Teilen, Larry!
Ich bin neugierig, ob der Inhalt der Verwendung von JMP für die Zuverlässigkeitsanalyse in das Buch aufgenommen wurde.
