Wir haben gerade ein neues Asset in unserem veröffentlicht JMP-Ressourcenzentrum , ein Auszug aus Bill Meekers neuem Buch, Erzielen der Produktzuverlässigkeit: Ein Schlüssel zum Geschäftserfolg .(Meeker ist Co-Autor des Buches mit Necip Doganaksoy und Gerald Hahn.)
Das von uns ausgewählte Kapitel ist das erste, Zuverlässigkeit und die Rolle der Statistik: Eine Einführung.Im Auszug beschreiben Meeker et al. diskutieren, wie die Gewährleistung einer hohen Zuverlässigkeit bei der Entwicklung und Herstellung moderner Produkte wirklich eine Teamleistung mit Zuverlässigkeitsingenieuren und Statistikern als ebenso wichtige Mitglieder ist. Im Auszug geben die Autoren einen Überblick über die wichtige Rolle der Statistik bei der Zuverlässigkeitssicherung und diskutieren die besonderen Herausforderungen bei der Definition, Messung und Verbesserung der Zuverlässigkeit.
Meeker et al. diskutieren Sie auch die verschiedenen Arten, wie Kunden Zuverlässigkeit definieren, teilen Sie einige berüchtigte Zuverlässigkeitsfehler und argumentieren Sie, dass die richtigen Daten und die richtigen Analysen zur richtigen Zeit diese Probleme hätten vermeiden oder zumindest mildern können.
Meekeret al. führen den Leser auch durch eine Diskussion über die Rolle der Statistik bei der Zuverlässigkeitssicherung und wie sie sich von der Brandbekämpfung über Validierungstests bis hin zu einem aktiven Beitrag zur proaktiven Zuverlässigkeitsverbesserung entwickelt hat. Meeker zeigt uns auch die Vorteile dieser Änderung und zeigt uns, wie sich die Verlagerung der Zuverlässigkeitssicherung von einer reaktiven zu einer proaktiven Denkweise als kostengünstiger erweisen, einen erheblichen positiven Einfluss auf die Kundenbeziehungen haben und wichtige Probleme in "Nicht-Ereignisse" verwandeln kann.
Meekeret al. schließen mit einer ausführlichen Erörterung der Zuverlässigkeitssicherung über den gesamten Produktlebenszyklus ab, von der Festlegung von Zuverlässigkeitszielen über die frühen Phasen des Designs, der Produktentwicklung, der Herstellung bis hin zum Einsatz und der Nachverfolgung im Feld.
Erreichen der Produktzuverlässigkeit wäre eine großartige Ressource, um sie mit Kunden und Interessenten zu teilen, die eine interessante Diskussion über den Wert von Statistiken für die Zuverlässigkeit suchen.
Ich würde vorschlagen, diese Ressource mit Kunden und Interessenten in den folgenden Bereichen zu teilen (zufällig auf unserer Website so markiert!):
Anwendungsbereiche
Quality Engineering, Zuverlässigkeit und Six Sigma
Kultur der analytischen Exzellenz
Branchen
High-Tech-Fertigung
Industrielle Fertigung
Genießen Sie das Kapitel, teilen Sie es mit Ihren Kunden, posten Sie es in Ihren Kontakten und helfen Sie uns allgemein, die Nachricht zu verbreiten. Um die Verbreitung dieses Inhalts so weit wie möglich zu unterstützen, sperren wir diesen Inhalt nicht. Sie werden jedoch feststellen, dass wir auf der Landingpage zwei weitere geschlossene Assets bewerben: Unsere Kostenloser Online-Statistikkurs (STIPS) und Bill Meekers On-Demand-Webinar-Reihe: Best Practices in der Zuverlässigkeitsdatenanalyse .
Erzielen der Produktzuverlässigkeit: Ein Schlüssel zum Geschäftserfolg
Direktlink zum PDF
Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie Fragen haben.
Danke an alle,
Larry
Danke fürs Teilen, Larry!
Ich bin gespannt, ob die Inhalte der Verwendung von JMP für die Zuverlässigkeitsanalyse in das Buch aufgenommen wurden.
Vielen Dank @anne_milley !
Das ist toll zu wissen.
Hallo Chulhee,
Laut Bill" Necip (der das Projekt leitete) verwendete JMP für alle Beispiele in APR. Siehe Fußnote unten auf Seite xvii." Wir freuen uns sehr, dieses Buch zu promoten!
