Nos gustaría aclarar si existe una relación lineal entre el biomarcador X y la puntuación de gravedad motora Y en pacientes con un trastorno neurológico. Dado que la edad y el sexo biológico influyen en el biomarcador X, los consideramos covariables. Estimamos la asociación entre variables utilizando correlaciones de Pearson parciales y ajustadas linealmente por los efectos de la edad y el sexo. Le agradeceríamos mucho que nos hiciera saber cómo obtener el diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y utilizando JMP.
No me queda 100% claro lo que quiere decir con '... ajustado linealmente para los efectos de la edad y el género ...', pero supongo que modificó los valores del biomarcador X de alguna manera. Si ese es el caso, ¿por qué no puede simplemente usar la variable X ajustada del biomarcador como una variable 'x' y la puntuación de gravedad del motor como la 'y' en, por ejemplo, Graph Builder? Solo para las sonrisas, también puede mostrar todas las variables 4 'x' y la puntuación de gravedad del motor en la plataforma Multivariante como una matriz de diagramas de dispersión. ¿Eso podría parecer realmente interesante?
Gracias por su respuesta.
Esta puede ser una pregunta sencilla, pero le agradeceríamos que nos diera su opinión sobre cómo ajustar las variables por edad y sexo.
OK. A continuación se muestra la respuesta a su pregunta.
1. El dominio en el que reside el problema... el conocimiento del proceso es lo primero y MUCHO antes que el análisis.
→OK.
2. ¿Qué tan repetible y reproducible es el sistema de medición?
→No está claro qué tan reproducible es, pero existe una correlación entre las variables explicativas y las variables dependientes. Me gustaría intentar ajustar por edad y sexo.
3. ¿Cómo se recopilaron los datos? Los caminos podrían ser... un experimento diseñado, casualidad/observación (cuáles fueron los protocolos de muestreo, exclusiones, limitaciones, etc.), una tarea (en cuyo caso no quiero meterte en problemas con tu profesor... .) sacado de un libro, un estudio de investigación que se verá influenciado por los requisitos normativos/de cumplimiento... y muchos más.
→observacional
4. ¿Cuál es el propósito del estudio desde una perspectiva enumerativa versus analítica de Deming?
→Quiero ver la correlación entre las variables explicativas y las variables dependientes, pero en ese momento quiero ajustar las variables explicativas según edad y género. Quiero generar la variable ajustada.
5. Desde un punto de vista más mecánico... ¿qué versión de JMP estás ejecutando? Esto influye en lo que es posible desde una perspectiva de análisis de datos, ya que existen diferencias importantes entre JMP, JMP Pro, JMP Clinical y JMP Genomics... y por lo poco que ha proporcionado hasta ahora... cualquiera de estos productos de JMP podría tener las capacidades adecuadas.
→JMP
