cómo obtener un diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y utilizando JMPNos gustaría aclarar si existe una relación lineal entre el biomarcador X y la puntuación de gravedad motora Y en pacientes con un trastorno neurológico. Dado que la edad y el sexo biológico influyen en el biomarcador X, los consideramos covariables. Estimamos la asociación entre variables utilizando correlaciones de Pearson parciales y ajustadas linealmente por los efectos de la edad y el sexo. Le agradeceríamos mucho que nos hiciera saber cómo obtener el diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y utilizando JMP.
AnalíticaMac OSScriptingRe: cómo obtener un diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y usando JMPNo me queda 100% claro lo que quiere decir con '... ajustado linealmente para los efectos de la edad y el género ...', pero supongo que modificó los valores del biomarcador X de alguna manera. Si ese es el caso, ¿por qué no puede simplemente usar la variable X ajustada del biomarcador como una variable 'x' y la puntuación de gravedad del motor como la 'y' en, por ejemplo, Graph Builder? Solo para las sonrisas, también puede mostrar todas las variables 4 'x' y la puntuación de gravedad del motor en la plataforma Multivariante como una matriz de diagramas de dispersión. ¿Eso podría parecer realmente interesante?
Re: cómo obtener un diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y usando JMPGracias por su respuesta.
Esta puede ser una pregunta sencilla, pero le agradeceríamos que nos diera su opinión sobre cómo ajustar las variables por edad y sexo.
Re: cómo obtener un diagrama de dispersión del biomarcador X ajustado por edad y género frente a la puntuación de gravedad motora Y usando JMPLa pregunta puede ser simple en el sentido de que quieres mi opinión ... pero soy muy reacio a compartirla sin saber mucho más sobre:
1. El dominio en el que reside el problema ... el conocimiento del proceso es lo primero y MUCHO antes que el análisis.
2. ¿Qué tan repetible y reproducible es el sistema de medición?
3. ¿Cómo se recopilaron los datos? Los caminos podrían ser ... un experimento diseñado, casualidad / observación (cuáles fueron los protocolos de muestreo, exclusiones, limitaciones, etc.), una tarea asignada (en cuyo caso no quiero meterte en problemas con tu profesor ... .) de un libro, un estudio de investigación que se verá influenciado por los requisitos reglamentarios / de cumplimiento ... y muchos más.
4. ¿Cuál es el propósito del estudio desde una perspectiva enumerativa versus analítica de Deming?
5. En un aspecto más mecánico ... ¿qué versión de JMP está ejecutando? Esto influye en lo que es posible desde la perspectiva del análisis de datos, ya que existen grandes diferencias entre JMP, JMP Pro, JMP Clinical y JMP Genomics ... y por lo poco que ha proporcionado hasta ahora ... cualquiera de estos productos JMP podría haber solo las capacidades adecuadas.
