JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法神経障害のある患者において、バイオマーカーXと運動重症度スコアYの間に線形関係があるかどうかを明らかにしたいと思います。 年齢と生物学的性別がバイオマーカーXに影響を与えるため、共変量と見なしました。 部分的なピアソン相関を使用して変数間の関連を推定し、年齢と性別の影響を線形に調整しました。 JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法を教えていただければ幸いです。
分析マックOSスクリプティングRe：JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法「...年齢と性別の影響を線形に調整した...」とはどういう意味かは100％明確ではありませんが、バイオマーカーのX値を何らかの方法で変更したと思いますか？ その場合、グラフビルダーで調整済みのバイオマーカーX変数を「x」変数として使用し、運動重症度スコアを「y」として使用できないのはなぜですか？ にやにや笑いの場合は、多変量プラットフォームの4つの「x」変数すべてと運動重症度スコアを散布図の行列として表示することもできます。 それは本当に面白そうに見えるかもしれませんか？
Re：JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法お返事ありがとうございます。
簡単な質問かもしれませんが、年齢や性別で変数を調整する方法についてご意見をいただければ幸いです。
Re: JMP を使用して、年齢と性別を調整したバイオマーカー X と運動重症度スコア Y の散布図を取得する方法OK。以下はあなたの質問に対する答えです
1. 問題が存在する領域...プロセスの知識が最初にあり、分析よりずっと前にあります。
→OKです。
2. 測定システムはどの程度繰り返し性と再現性がありますか?
→再現性がどの程度かは不明ですが、説明変数と従属変数の間に相関関係があります。年齢や性別で調整してみたいと思います。
3. データはどのように収集されましたか? 経路としては、計画された実験、偶然/観察 (サンプリング プロトコル、除外、制限など)、本からの宿題 (その場合は教授に迷惑をかけたくないので...)、規制/コンプライアンス要件の影響を受ける調査研究などがあります。
→観察的
4. デミングの列挙的観点と分析的観点から見た研究の目的は何ですか?
→説明変数と従属変数の相関関係を見たいのですが、その際に年齢や性別に応じて説明変数を調整したいです。調整した変数を出力したいです。
5. より機械的な面では、どのバージョンの JMP を実行していますか? JMP、JMP Pro、JMP Clinical、JMP Genomics には大きな違いがあるため、データ分析の観点から何が可能かに影響します。また、これまでに提供されたわずかな情報から判断すると、これらの JMP 製品のいずれかが適切な機能を備えている可能性があります。
→JMP
