JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法神経障害のある患者において、バイオマーカーXと運動重症度スコアYの間に線形関係があるかどうかを明らかにしたいと思います。 年齢と生物学的性別がバイオマーカーXに影響を与えるため、共変量と見なしました。 部分的なピアソン相関を使用して変数間の関連を推定し、年齢と性別の影響を線形に調整しました。 JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法を教えていただければ幸いです。
分析マックOSスクリプティングRe：JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法「...年齢と性別の影響を線形に調整した...」とはどういう意味かは100％明確ではありませんが、バイオマーカーのX値を何らかの方法で変更したと思いますか？ その場合、グラフビルダーで調整済みのバイオマーカーX変数を「x」変数として使用し、運動重症度スコアを「y」として使用できないのはなぜですか？ にやにや笑いの場合は、多変量プラットフォームの4つの「x」変数すべてと運動重症度スコアを散布図の行列として表示することもできます。 それは本当に面白そうに見えるかもしれませんか？
Re：JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法お返事ありがとうございます。
簡単な質問かもしれませんが、年齢や性別で変数を調整する方法についてご意見をいただければ幸いです。
Re：JMPを使用して、年齢および性別で調整されたバイオマーカーXと運動重症度スコアYの散布図を取得する方法質問はあなたが私の意見を求めているという点で単純かもしれません...しかし私はそれについてもっと知らずにそれを共有することを非常に嫌がります：
1.問題が存在するドメイン...プロセスの知識が最初に来て、分析の前に道を進みます。
2.測定システムはどの程度再現性と再現性がありますか？
3.データはどのように収集されましたか？ 経路は...計画された実験、偶然/観察（サンプリングプロトコル、除外、制限などは何でしたか）、宿題の割り当て（この場合、私はあなたをあなたの教授とトラブルに巻き込ませたくありません。 。）本から、規制/コンプライアンス要件によって影響を受ける調査研究...そしてもっとたくさん。
4.デミングの列挙的対分析的観点からの研究の目的は何ですか？
5.より機械的な側面では...どのバージョンのJMPを実行していますか？ これは、JMP、JMP Pro、JMP Clinical、およびJMP Genomicsの間に大きな違いがあるため、データ分析の観点から可能なことに影響を与えます...そしてこれまでに提供したものとは...これらのJMP製品のいずれかが持つ可能性がありますちょうどいい機能。
