Vorremmo chiarire se esiste una relazione lineare tra il biomarcatore X e il punteggio di gravità motoria Y nei pazienti con un disturbo neurologico. Poiché l'età e il sesso biologico influenzano il biomarcatore X, li abbiamo considerati come covariate. Abbiamo stimato l'associazione tra le variabili utilizzando correlazioni di Pearson parziali e aggiustate linearmente per gli effetti dell'età e del sesso. Apprezzeremmo molto se potessi farci sapere come ottenere il grafico a dispersione del biomarcatore X aggiustato per età e sesso rispetto al punteggio di gravità motoria Y utilizzando JMP.
Non mi è chiaro al 100% cosa intendi con "... aggiustato in modo lineare per gli effetti dell'età e del sesso...", ma presumo che tu abbia modificato i valori del biomarcatore X in qualche modo? In tal caso, perché non puoi semplicemente utilizzare la variabile X del biomarcatore aggiustata come una variabile "x" e il punteggio di gravità motoria come "y" per esempio in Graph Builder? Solo per i sorrisi potresti anche mostrare tutte e 4 le variabili "x" e il punteggio di gravità motoria nella piattaforma multivariata come matrice di grafici a dispersione. Potrebbe sembrare davvero interessante?
Grazie per la risposta.
Potrebbe essere una domanda semplice, ma ti saremmo grati se potessi darci la tua opinione su come regolare le variabili in base all'età e al sesso.
La domanda potrebbe essere semplice in quanto vuoi la mia opinione... ma sono molto riluttante a condividerla senza saperne molto di più su:
1. Il dominio in cui risiede il problema...la conoscenza del processo viene prima e MOLTO prima dell'analisi.
2. Quanto è ripetibile e riproducibile il sistema di misurazione?
3. Come sono stati raccolti i dati? I percorsi potrebbero essere... un esperimento progettato, caso/osservazione (quali erano i protocolli di campionamento, esclusioni, limitazioni, ecc.), un compito a casa (nel qual caso non voglio metterti nei guai con il tuo professore.. .) da un libro, uno studio di ricerca che sarà influenzato dai requisiti normativi/di conformità... e molti altri.
4. Qual è lo scopo dello studio da una prospettiva enumerativa di Deming rispetto a quella analitica?
5. Da un punto di vista più meccanico... quale versione di JMP stai utilizzando? Ciò influenza ciò che è possibile dal punto di vista dell'analisi dei dati poiché ci sono grandi differenze tra JMP, JMP Pro, JMP Clinical e JMP Genomics... e da quel poco che hai fornito finora... ognuno di questi prodotti JMP potrebbe avere solo le capacità giuste.
