comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté en fonction de l'âge et du sexe en fonction du score de gravité motrice Y à l'aide de JMPNous aimerions clarifier s'il existe une relation linéaire entre le biomarqueur X et le score de sévérité motrice Y chez les patients atteints d'un trouble neurologique. Puisque l'âge et le sexe biologique influencent le biomarqueur X, nous les avons considérés comme des covariables. Nous avons estimé l'association entre les variables à l'aide de corrélations de Pearson partielles et ajustées linéairement pour les effets de l'âge et du sexe. Nous vous serions très reconnaissants si vous pouviez nous indiquer comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté en fonction de l'âge et du sexe en fonction du score de gravité motrice Y à l'aide de JMP.
AnalytiquemacOSScriptRe : comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté en fonction de l'âge et du sexe en fonction du score de gravité motrice Y à l'aide de JMPJe ne comprends pas à 100% ce que vous entendez par « ... ajusté linéairement pour les effets de l'âge et du sexe... », mais je suppose que vous avez modifié les valeurs du biomarqueur X d'une manière ou d'une autre ? Si tel est le cas, pourquoi ne pouvez-vous pas simplement utiliser la variable X ajustée du biomarqueur comme variable « x » et le score de gravité motrice comme « y » dans, par exemple, Graph Builder ? Juste pour les sourires, vous pouvez également afficher les 4 variables « x » et le score de gravité motrice dans la plate-forme multivariée sous forme de matrice de nuages de points. Cela peut sembler vraiment intéressant?
Re : comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté en fonction de l'âge et du sexe en fonction du score de gravité motrice Y à l'aide de JMPMerci pour votre réponse.
C'est peut-être une question simple, mais nous vous serions reconnaissants si vous pouviez nous donner votre avis sur la façon d'ajuster les variables selon l'âge et le sexe.
Re : comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté en fonction de l'âge et du sexe en fonction du score de gravité motrice Y à l'aide de JMPLa question est peut-être simple dans la mesure où vous voulez mon avis... mais j'hésite beaucoup à la partager sans en savoir plus sur :
1. Le domaine dans lequel réside le problème... la connaissance du processus vient en premier et BIEN avant l'analyse.
2. Dans quelle mesure le système de mesure est-il répétable et reproductible ?
3. Comment les données ont-elles été collectées ? Les parcours pourraient être... une expérience planifiée, fortuite/observationnelle (quels étaient les protocoles d'échantillonnage, les exclusions, les limitations, etc.), un devoir (auquel cas je ne veux pas vous causer d'ennuis avec votre professeur.. .) à partir d'un livre, une étude de recherche qui sera influencée par les exigences réglementaires/de conformité... et bien d'autres.
4. Quel est le but de l'étude du point de vue énumératif ou analytique de Deming ?
5. D'un point de vue plus mécanique... quelle version de JMP utilisez-vous ? Cela influence ce qui est possible du point de vue de l'analyse des données, car il existe des différences majeures entre JMP, JMP Pro, JMP Clinical et JMP Genomics... et du peu que vous avez fourni jusqu'à présent... n'importe lequel de ces produits JMP peut avoir juste les bonnes capacités.
Re : comment obtenir un nuage de points du biomarqueur X ajusté selon l'âge et le sexe par rapport au score de gravité motrice Y à l'aide de JMPOK. Vous trouverez ci-dessous la réponse à votre question
1. Le domaine dans lequel réside le problème... la connaissance du processus vient en premier et BIEN avant l'analyse.
→D'accord.
2. Dans quelle mesure le système de mesure est-il répétable et reproductible ?
→On ne sait pas dans quelle mesure c'est reproductible, mais il existe une corrélation entre les variables explicatives et les variables dépendantes. J'aimerais essayer de m'ajuster en fonction de l'âge et du sexe.
3. Comment les données ont-elles été collectées ? Les parcours pourraient être... une expérience conçue, fortuite/observationnelle (quels étaient les protocoles d'échantillonnage, les exclusions, les limitations, etc.), un devoir (auquel cas je ne veux pas vous causer d'ennuis avec votre professeur. .) à partir d'un livre, une étude de recherche qui sera influencée par les exigences réglementaires/de conformité... et bien d'autres encore.
→observationnel
4. Quel est le but de l'étude du point de vue énumératif par rapport à celui analytique de Deming ?
→Je veux voir la corrélation entre les variables explicatives et les variables dépendantes, mais à ce moment-là je veux ajuster les variables explicatives en fonction de l'âge et du sexe. Je veux afficher la variable ajustée.
5. D'un point de vue plus mécanique... quelle version de JMP utilisez-vous ? Cela influence ce qui est possible du point de vue de l'analyse des données puisqu'il existe des différences majeures entre JMP, JMP Pro, JMP Clinical et JMP Genomics... et d'après le peu que vous avez fourni jusqu'à présent... n'importe lequel de ces produits JMP pourrait avoir juste les bonnes capacités.
→JMP
