結構方程模型標準化路徑係數大於 1你好！我剛剛建立了一個包含兩個潛在變數的結構方程模型。每個潛在變數有三個指標。但運行模型後，有3個標準化路徑係數大於1（水質 > St[Mac...MMI]；latent 1 > St[Mac...MMI]；St[Base...Index] >聖[Mac. ..MMI]）。通常標準化路徑係數應該小於1。但是，我檢查了相關矩陣，看起來不存在多重共線性。我不知道為什麼會發生這種情況，希望有人能給我答案。謝謝！
消費者與市場研究資料混合與清理品質和工藝工程視窗回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1你好@lujc07 ,
事實上，正如您所指出的，有時標準化估計值大於 1，並且鑑於您共享的圖像，這是由於涉及潛在變量的方差和協方差，您提供的相關矩陣中省略了這些變量和協方差。 通過查看模型隱含協方差（在擬合模型的紅色小三角菜單下），您可以了解潛在變量與 MMI 結果之間的關聯。 回歸的標準化估計是通過將非標準化係數乘以來自/到變量的模型隱含標準偏差的比率來獲得的。 例如，在您的模型中，Latent 1 --> MMI（我們稱之為 Beta）的標準化估計值可以計算為：
Beta = 非標準化估計 * sqrt（潛在 1 的模型隱含方差）/ sqrt（大型無脊椎動物 MMI 的模型隱含方差）
我希望這有助於回答您的問題！
~勞拉
回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1嗨勞拉，
謝謝你的回答。 我理解你對標準化係數計算的解釋。 但是我仍然很困惑為什麼涉及潛在變量的方差和協方差會導致問題。 我的模型中是否存在任何規範錯誤，例如我可能會在相關性非常低的變量之間創建一些路徑？ 我附上了相關性、協方差、隱含協方差矩陣供您檢查。 非常感謝。
