結構方程模型標準化路徑係數大於1你好！ 我剛剛建立了一個包含兩個潛在變量的結構方程模型。 每個潛在變量都有三個指標。 但是，運行模型後，出現了三個大於1的標準化路徑係數（水質>St[Mac... 人機界面];潛在 1 > St[Mac... 人機界面]; St[Base...Index] > St[Mac... 人機界面]）。 通常，標準化路徑係數應小於 1。 我做了一些搜索，這可能是因為多重共線性。 但是，我檢查了相關矩陣，看起來沒有多重共線性。 我不知道為什麼會發生這種情況，希望有人能給我答案。 謝謝！
其他視窗回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1你好@lujc07 ,
事實上，正如您所指出的，有時標準化估計值大於 1，並且鑑於您共享的圖像，這是由於涉及潛在變量的方差和協方差，您提供的相關矩陣中省略了這些變量和協方差。 通過查看模型隱含協方差（在擬合模型的紅色小三角菜單下），您可以了解潛在變量與 MMI 結果之間的關聯。 回歸的標準化估計是通過將非標準化係數乘以來自/到變量的模型隱含標準偏差的比率來獲得的。 例如，在您的模型中，Latent 1 --> MMI（我們稱之為 Beta）的標準化估計值可以計算為：
Beta = 非標準化估計 * sqrt（潛在 1 的模型隱含方差）/ sqrt（大型無脊椎動物 MMI 的模型隱含方差）
我希望這有助於回答您的問題！
~勞拉
回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1嗨勞拉，
謝謝你的回答。 我理解你對標準化係數計算的解釋。 但是我仍然很困惑為什麼涉及潛在變量的方差和協方差會導致問題。 我的模型中是否存在任何規範錯誤，例如我可能會在相關性非常低的變量之間創建一些路徑？ 我附上了相關性、協方差、隱含協方差矩陣供您檢查。 非常感謝。
回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1你好@lujc07 ,
感謝您分享這些屏幕截圖，但您所擬合的模型仍然存在一些歧義。 除了發達和農業之間的協方差之外，我沒有看到模型中指定的協方差（圖中是否隱藏了任何邊？）。 從我在屏幕截圖中看到的內容來看，您似乎缺少溫度、水質和潛在 1 之間的協方差（它們代表這些變量殘差之間的協方差）。 添加這些協方差將改變潛在變量的模型隱含協方差結構及其與溫度和最終結果（大型無脊椎動物 MMI）的關係，因此可以稍微改善一些情況。 我也很好奇數據和/或模型收斂的潛在問題。 您在報告中收到了哪些警告？ 我可以看到你有一個令人不安的 MMI 負方差。 我建議您嘗試添加這些協方差（假設尚未指定它們），如果您仍然遇到負方差或收斂問題，請聯繫技術支持： support@jmp.com您可以在其中共享您的數據和腳本，以便我們更好地為您提供幫助。
最好的事物，
~勞拉
回复：結構方程模型標準化路徑係數大於 1嗨勞拉，
我按照您的指示添加了這些協方差。 但是，問題仍然無法解決。 因此，我將我的數據分享給了技術支持以尋求幫助。 謝謝。
